不止于Sora 2！商汤Seko再次定义“成片智能体”，AI视频生成迎来杀手级应用

AI视频的竞争焦点开始转移——

不再局限于单一画面效果的比拼，而是聚焦可用性与开箱即用的突破。

9月底Sora 2的横空出世便清晰传递出这一趋势：其不仅以精彩纷呈的动态生成效果刷新行业认知，更通过能引入现实角色、提升物理模拟逼真度 、集成创编传播工具等的综合性“成片智能体”，展现了向易用性、实用性发展的趋势。

这一行业趋势逐渐明晰的当下，国产平台商汤Seko早已率先布局，以实际行动重新定义AI视频的应用边界。

从工具到智能体、从画面到成片，AI正从根本上降低内容生产的门槛、提升创作效率、拓展表达边界。在这场由Sora2引领的变革中，国产平台商汤Seko是亦步亦趋的追随者，还是另辟蹊径的破局者？我们试图拆解Sora 2与Seko，找到其在这场变革中抢占先机的关键要素。

回溯AI视频产业的发展脉络，早期产品多停留在技术验证层面，往往会通过生成各类逼真、新奇的视频内容来满足用户好奇心，如今随着营销、短剧、自媒体等领域的刚性需求爆发，其定位正逐渐向生产力工具转移，而能否覆盖从创意到成片的全流程，也成为衡量产品价值的核心标准。

9月底爆火的Sora 2以及OpenAI伴随其发布的Sora应用就清晰表明了这一趋势。

具体来看，在核心生成能力上，Sora 2实现了全维度的性能提升。

物理模拟层面，其优化动力学与材质还原的可信度，能精准呈现对象体积、遮挡关系与光照交互，例如模拟液体泼洒时的流动轨迹、织物飘动的重力反馈均更贴近真实物理逻辑；音频能力实现了音画一体化生成，环境音、动作音效可随画面场景自动匹配；口型同步技术能根据对白内容实现声音与唇形的精准对齐，支持多语言对话；叙事连贯性上，强化多镜头逻辑衔接。

其次是产品形态方面，OpenAI伴随Sora 2推出的独立Sora App社交平台，通过内置的Cameo（角色引入）功能，用户可创建高度逼真的个人数字分身，无缝植入任意Sora 2的生成场景，还能授权好友使用自己的形象实现多人同框创作。

相比上一代产品，Sora 2正向着更符合用户实际创作需求的工具转型。

但值得注意的是，Sora 2的生成本质上仍是“黑盒式”输出，因为用户输入指令后需等待系统完整输出，无法对中间环节进行干预调整，即便使用千字级的详细提示词，也可能出现与预期偏差的生成结果。

因此在实际应用场景，这对追求精准表达的商业创作而言，无疑意味着不可预知的时间损耗与修改成本。

反观国内，商汤科技今年8月推出的Seko就在成片智能体的基础上，实现了“可控式闭环”。

尽管当下AI视频发展距离规模化应用还有一定距离，但当下我们可以确定的是，其行业竞争正在从单一效果比拼转向全链路价值竞争，也就是“成片智能体”在AI视频工具中逐渐成为共识。

以“成片智能体”应具备的能力为标准，我们看到Sora 2和Seko的部分能力设定高度趋同，都朝着让AI视频生成开箱即用视频、零门槛出成片的目标进阶。

需要注意的是，即便二者在降低创作难度、覆盖全流程需求等方向上高度趋同，但实现路径呈现鲜明差异，Sora 2强调的是端到端直接输出，Seko则看重生成过程中各环节进行可控性编辑。

先来具体看下两大平台的相似与不同之处。

首先，降低使用门槛的前提是，让AI能听懂用户的日常表达，减少对专业工具的依赖。

Sora 2和Seko都可以理解用户的日常用语，不需要更为专业的术语即可生成相应的视频内容，打破AI视频创作对专业知识的依赖。

此外众所周知视频的创作需要不同的工具进行音画比配、物理模拟等，Seko将复杂技术环节全部封装为后台自动流程，用户无需手动调试参数，更无需借助剪辑、配音等第三方工具，就可以实现输入想法就能得到视频的体验。

在此之上，Seko还进一步将生成内容进行了细化拆解，打造了“先静后动”流程，将创作分为分镜确认、细节修改、视频生成几个阶段，具体来说就是，平台先根据用户创意生成静态分镜序列，经用户逐帧检查画面内容后，可以直接通过自然语言指令重绘角色、调整台词或镜头角度，最后都确认无误后再一键转视频。

最后是成片质量方面，相比于早期的工具，Sora 2、Seko在视频生成内容的镜头穿帮、音画不同步等问题上，已经基本实现了超长分镜的稳定输出。

这些技术突破共同指向，AI视频生成正朝着“成片智能体”进化，其核心是通过极简交互、全流程贯通与高质量输出降低创作门槛。

商汤科技的Seko在此基础上基于分镜预览、可控式流程等关键能力，在视频生成的可控性与商业可行性两大关键维度上率先落地，让“成片智能体”真正从技术概念变为触手可及的生产力工具。

Sora 2和Seko的发展让我们看到了AI视频商业化落地的潜力，但当我们将视野放大到整个生成式AI行业会发现，想要让AI视频生成真正实现拿来即用，远比图文生成复杂得多。

视频创作需同步处理画面渲染的时序逻辑、音频合成的情绪适配、物理模拟的真实反馈等多重难题，任何环节的断层都会让生成的视频出现偏差。

正因为这种复杂性，Sora 2与商汤Seko在“成片智能体”的定位上，也呈现出了差异化的思路，前者聚焦从输入到输出的高质量端到端交付，后者则在保证成片质量的基础上，强化了全流程创作的自主、可编辑与可控性。下面Seko用户@林龙 生成的视频中，伴随着镜头的变化将拯救公主的故事进行了完整呈现，还融入了逼真的特效。

正如前面所提到的，创作可控性在AI视频生成中至关重要，这也是Seko相比Sora 2等其他工具的显著优势，其核心可概括为创意可控、风格可控、成本可控。

创意可控基本贯穿了前期用户创作的全流程。

用户输入核心创意后可进入编辑模式，对画面细节不满意可直接修改提示词重绘单帧分镜，觉得台词生硬能逐句调整文案并同步更新配音，想优化叙事节奏可直接增减分镜或调整镜头结构。

这种先确认静态效果、再生成动态视频的设计，可以帮助用户在早期修正创意偏差。

其次是风格可控，Sora 2的模型体系相对单一，Seko采用了多模型集成和智能匹配策略，集成了全行业主流生成模型，支持用户自主选择相应模型。

最后是成本，Sora 2虽能生成高质量画面，但其千卡级算力消耗带来的隐性成本，让中小商家和个人创作者难以负担。

根据实际用户反馈，Seko已将单分钟动画成本从传统方式的数万元降至千元级别，降幅超99.5%以上，让中小企业和个人创作者也能负担专业级制作。

此外还需注意的是，Sora 2目前仍采用邀请制，并没有免费向大众开放，导致大量潜在用户无法直观体验。再加上用户纷纷在社交平台上传Sora 2生成的短视频，涉及诸多热门影视节目角色，使得其在版权方面的监管被广泛质疑。

目前，Seko已经全面向用户开放，其上线1个月就拥有超10万名创作者，生成视频内容超50万条。这些真实的用户案例和数据，是Seko开箱即用潜力最有力的证明，其让AI视频创作变为可预期、可调整、可落地的过程，这也成为其区别于同类产品的核心竞争力。

当下AI视频产业的发展意味着，其竞争正在回归到价值本身，即能否以更低门槛、更可控过程和更低成本为用户交付可用成果。

Sora 2与商汤Seko共同指向的“成片智能体”，正是破解视频生成普及难题的关键。商汤Seko通过创作可控性和商业普惠性，正在将这一蓝图变为触手可及的商业现实。这条本土超越之路，或许正是AI视频普及的关键路径。

此外，Seko还有一大独特优势是集合多种大模型，未来或许也会接入Sora 2模型的能力，为用户提供1+1＞2的更优成片效果。