新闻①：英伟达 CEO 黄仁勋确认投资 xAI，希望参与马斯克所涉足全部领域

10 月 8 日消息，彭博社今日报道称，英伟达将对马斯克的 AI 初创公司 xAI 投资 20 亿美元（IT之家注：现汇率约合 142.69 亿元人民币），将通过债务和股权相结合的结构为 Colossus 2 超级计算机的 GPU 提供资金。

今日晚间，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 CNBC 采访时确认，英伟达已投资马斯克旗下 xAI，“唯一的遗憾”是没给 xAI 更多钱；并讨论了公司与 OpenAI 的新协议，称这是双方首次建立“直接伙伴关系”。

“这次合作是 OpenAI 首次直接向我们采购产品。以往通常是云服务提供商从我们这里购买，然后 OpenAI 再通过云服务租用。但这次将是一次直接的合作关系。”

英伟达此前于 9 月宣布，计划向 OpenAI 投资最高达 1000 亿美元（现汇率约合 7134.35 亿元人民币），用于建设人工智能数据中心基础设施。双方表示，OpenAI 计划部署的英伟达系统将需要约 10 吉瓦基础设施。黄仁勋曾表示，10 吉瓦的算力相当于约 400 万至 500 万颗 GPU。

对于 xAI，黄仁勋表示：我们一直在寻找有投资价值的初创企业。他对 xAI 正在进行的融资情况感到非常兴奋，同时他还坦言自己“想参与 Elon 参与的所有领域”。

关于 OpenAI 他则表示，英伟达与 OpenAI 达成的交易，将助力该初创公司为成为“自主托管的超大规模数据中心运营商”做好准备，但他本人在 OpenAI 与 AMD 的交易公开宣布前并不知情。

此外，黄仁勋直言后悔未更早投资 OpenAI，同时指出 OpenAI 的营收正呈指数级增长。他还表示，对 OpenAI 的投资并未规定该初创公司需用这笔投资来购买英伟达的技术。

当被问及 OpenAI 将如何为与英伟达的交易提供资金时，他回应称，OpenAI“目前还没有钱”，后续将通过营收以及股权或债务融资的方式筹集资金。

另外，黄仁勋还补充了此前与 Oracle、CoreWeave 等公司的合作基础。“我们将帮助他们构建由自己运营的 AI 基础设施，为其未来五年的自主云计算发展奠定基础。”

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新闻②：售 3999 美元，英伟达 CEO 黄仁勋亲自向马斯克交付 DGX Spark 迷你超级计算机

10 月 14 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋向亿万富翁埃隆・马斯克交付了公司最具乐观前景的产品之一 ——DGX Spark，此举凸显了这款设备在黄仁勋心中的重要地位。

DGX Spark 契合了黄仁勋“让人工智能惠及每个人”的核心理念，在 2025 年国际消费电子展（CES 2025）上首次亮相，如今，英伟达首席执行官黄仁勋亲自将一台这款迷你超级计算机交付给了埃隆・马斯克，时间恰逢星舰（Starship）第 11 次试飞前后。这一举动也唤起了人们的回忆 —— 当年黄仁勋曾向马斯克领导下的 OpenAI 交付首批 DGX-1 中的一台。

据英伟达称，黄仁勋走过一排排鼓掌微笑的工程师，步入会场。不久后，马斯克出现在食堂，热情地与员工打招呼，并为孩子们分发甜甜圈和薯片，随后拿起一片披萨享用。黄仁勋随即加入其中，回顾了当年向 OpenAI 交付首台 DGX 系统的往事，并阐述了 DGX Spark 如何进一步延续并深化这一使命。

DGX Spark 将于 10 月 15 日起通过各大零售商正式发售。消费者可通过英伟达官方网站直接订购，同时该产品也将由宏碁（Acer）、华硕（ASUS）、戴尔科技（Dell Technologies）、技嘉（GIGABYTE）、惠普（HP）、联想（Lenovo）以及微星（MSI）等合作伙伴渠道供货。以下为 DGX Spark 的核心规格概览：

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip：在 FP4 精度下提供高达每秒一千万亿次（1 petaflop）的 AI 计算性能；

• 128GB 统一 CPU-GPU 内存：开发者可在本地完成模型原型设计、微调与推理任务，无需在不同设备或云实例之间频繁切换；

• NVIDIA ConnectX 网络互联技术支持集群扩展，搭配 NVIDIA NVLink-C2C 接口，实现高达传统 PCIe 带宽 5 倍的数据传输速率；

• 配备高速 NVMe 存储，支持 HDMI 视频输出，满足可视化需求。

这款迷你超级计算机原计划于 7 月上市，但因搭载了英伟达与联发科联合开发的定制 GB10 系统级芯片（SoC），技术复杂度较高，导致发售稍有延迟，最终确定于 10 月面市。尽管 DGX Spark 为专业用户带来了掌中可握的强大 AI 算力，但其价格不菲，第一方 FE 版本售 3999 美元（IT之家注：现汇率约合 28533 元人民币）。

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新闻③：挖走英伟达两员大将：马斯克 xAI 正开发“可用于游戏与机器人领域的世界模型”

10 月 12 日，据《金融时报》，埃隆・马斯克旗下 xAI 公司正加紧构建其“世界模型”，与 Meta 和谷歌等对手一同角逐下一代 AI 系统。这些系统能够实现对物理环境的自主导航与设计。

根据英伟达的官方介绍，世界模型是一种生成式 AI 模型，能够理解现实世界的动态特征，包括物理属性和空间特性。这类模型利用文字、图像、视频以及动作在内的输入数据来生成影片。

据称，xAI 已经从英伟达挖来了专家，研发这类新一代 AI 模型。这些模型通过学习视频以及来自机器人的数据，理解现实世界。世界模型有望将 AI 的能力提升到超越大语言模型的水平。目前，大模型主要接受文本训练，是 ChatGPT 以及 xAI 自家 Grok 等热门 AI 工具的技术基础。

两位知情人士称，该公司正在研发世界模型，计划将其应用于游戏领域，用于生成可交互的 3D 环境。其中一位知情人士补充说，这类模型未来也可能应用于机器人 AI 系统。

xAI 已从英伟达聘请了两位具备世界模型研发经验的 AI 研究员：泽尚・帕特尔 (Zeeshan Patel) 与何宜晖 (Ethan He)。凭借能够创建并运行模拟环境的 Omniverse 平台，英伟达始终在该技术领域保持领先地位。

一些科技公司对世界模型寄予厚望，认为它或许能将 AI 应用从软件和计算机拓展到实体产品，例如人形机器人。上个月，英伟达对《金融时报》表示，世界模型的潜在市场规模可能接近当前全球经济总量。

马斯克在 X 上发帖称，xAI 计划在明年年底前推出“一款由 AI 生成的优秀游戏”，重申了他在去年设定的目标。

周二，xAI 推出了最新的图像和视频生成模型，并表示该模型进行了“重大升级”，并且免费向用户开放使用。

当前，OpenAI 旗下 Sora 等视频生成模型，主要通过从训练数据中学习到的模式进行预测，从而逐帧生成视频图像。但是世界模型则会向前迈进一大步，因为它能实时理解物理世界的因果关系，掌握物体在不同环境中的实时互动机制。

巨大挑战

除了 xAI 外，谷歌、Meta 等领先的 AI 实验室也在研发这类系统。

然而，世界模型仍面临巨大的技术挑战。要找到足够的数据来模拟现实世界并训练这些模型，已被证明既困难又成本昂贵。

《博德之门 3》开发商拉瑞安工作室的发行主管迈克尔・道斯 (Michael Douse) 本周在 X 上直言，AI 无法解决游戏行业面临的“重大问题”，即“领导力与远见的缺失”。

他补充说，游戏行业并不需要“更多由算法生成、经心理学训练的玩法循环，而是需要更多能够让玩家投入或愿意投入其中的世界呈现方式”。

截至发稿，xAI 及帕特尔、何宜晖尚未就此置评。