算力需求狂飙下的“效率竞赛”，国产AI芯片有何破局之道？

电子发烧友网报道（文/章鹰）近日，国产算力芯片厂商云天励飞发布2025年上半年财报，公司实现营业收入6.46亿元，同比增长123.1%。亏损大幅收窄，较上年同期减少1.04亿元。毛利率提升至28.5%，同比上升12.8个百分点。

10月15日，在2025湾芯展上，云天励飞副总裁罗忆给现场听众带来《打造智算时代的新质生产力》演讲，他现场提出的两大观点引发大家的共鸣。他表示，目前国内AI产业面临两大拐点：一是算力需求爆发，大模型推理算力需求将在2026年超越训练需求，成为算力消耗的助力，占所有算力需求的比例将超过70%。同时，国内AI产业正从模型研发转向“算力消费”。

二是国产算力芯片的使用比例不久将超过海外芯片。目前两者使用占比基本已经达到五五分。这两大拐点的出现，标志着我国人工智能发展进入全新阶段，本文将详细介绍他对行业的前瞻和真知灼见。

受益于AI大模型落地加速，AI推理芯片迎来爆发期

2025年被视为“AI Agent元年”，智能体从被动执行转向自主规划与决策，单次任务消耗的Token量是传统对话的100倍以上。其次，我们看到，在DeepSeek等国产大模型的推动下，产业落地加速，推理复杂度呈现几何级数增加。还有，大模型推理需求超越训练，成为算力消耗的主力。

“对比2024年年初，到2025年年中，一年半时间整个产业上的消耗Token的客户翻了300多，海外OpenRounter平台Tokens调用量过去12个月增长35倍，Gemini、Google、Claude、GPT等模型占据主流市场份额，我们预测整个业界，包括英伟达和华为都在看到2030年，每天消耗的Token数，可能是现在的一万倍以上。”云天励飞副总裁罗忆指出，“推理应用爆发，全球Token调用量飙升。”

从“堆算力”到“算力效率”竞争，国产算力芯片机遇期加速到来

据悉，国内字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek在ToB市场的Token消耗的头部客户，这正揭示国内AI产业正从“模型研发”转向“算力消费”。云厂商进入战略扩展，在AI上的投资2025年和2026年的投入都是翻倍。

“Token数可能每年增长10倍，但是算力基础设施投入上，基本是一倍增加，如何弥补中间的鸿沟？这就意味着需要更少的算力解决更多Token的推理。在AI应用落地当中，我们要不断降低百万Token的成本。这需要从芯片到整个推理框架，软件优化做更多的工作，这对于国产芯片是一个重要的机遇期。” 云天励飞副总裁罗忆分析说。

“一方面，美国无意把高端芯片供应中国市场，另外一方面，国内有众多的市场需求和国家政策出台，AI芯片在中国从2027年到2030年，复合增长率达到1倍左右。”

根据灼识咨询报告，中国 AI 推理芯片相关产品及服务行业正高速增长。市场规模由2020年的人民币 113 亿元增至 2024 年的人民币 1,626 亿元，复合年增长率为94.9%，并预期将于2029年增至人民币 13,830 亿元，2024 年至 2029 年的复合年增长率为 53.4%。

罗忆指出，中国算力市场出现两大变化：一是国产推理芯片需求超过训练芯片；二是国产算力芯片的使用比例不久将超过海外芯片。面对AI，云推理芯片急需降低成本，降本的空间在未来三年每年去降一个数量级。现在的百万Token成本估计是在10元左右，未来到了2030年，我们有没有可能进入到分级时代。

云天励飞在AI推理的产品矩阵，多个芯片和解决方案登场

记者看到，在湾芯展上，云天励飞以“算力积木”为核心理念，携全栈AI推理产品体系重磅亮相，集中展示了从芯片到模组再到整机的完整布局，全面呈现在AI推理领域的最新成果与产业化能力。

据悉，云天励飞已研发并商用五代神经网络处理器芯片，构建了从IP到芯片模组、从算法到软件栈、从大模型到应用的完整链条。

云天励飞在湾芯展的2号馆展出了多款自研芯片——DeepEdge 10、DeepEdge 10C、DeepEdge 10 Max、DeepEdge 200，覆盖从边缘到云端的多种推理场景，算力范围从8T到256T，支持7B至130B参数规模的大模型边缘推理，以及配套的模组与加速卡 X200、A300、X2000、X6000，并展示了生态合作伙伴基于 DeepEdge 10 芯片打造的推理计算盒子。

据悉，云天励飞已携手OISA 生态，并成功适配 DeepSeek R1 系列模型、QwQ-32B 模型及国产鸿蒙操作系统，为国产AI算力提供坚实底座。

我们看到，云天励飞走出一条不同于英伟达GPU的技术路径，专注于ASIC架构推理芯片。据悉，云天励飞公司致力于成为中国AI推理芯片的领军企业，打造面向AI大模型时代的关键“加速器”，通过高性价比国产算力，推动人工智能在各类场景中的规模落地与快速发展。

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