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“我的想法是，未来一位边疆的患者，只要能连上手机网络，能够看北京三甲医院的医生，享受到更好、更优质的医疗资源。”清华大学万国数据教授、智能产业研究院（AIR）执行院长刘洋表示。
随着AI的发展，医疗领域也掀起了一场科技变革，不少大厂纷纷宣布开始向医疗领域进军。清华大学人工智能研究院（清华AIR）作为国内人工智能研究的领军力量，也正积极投身于这场变革的核心。
近日，搜狐科技对话清华AIR执行院长，就紫荆智康与清华AIR在6月30日共同发布的“Agent Hospital”（智能体医院）系统进行了深度探讨。
“医疗AI现在非常关注单点技术，比如OCR做得更好，或者专门根据医患对话生成病历。但我们想尝试充分发挥AI的优势做一套新的医院体系，重新定义整个诊疗流程。”刘洋表示。
在对话伊始，刘洋便开宗明义地指出，未来医疗的核心在于“共生”——即人类医生与AI智能体的深度协作与融合。他认为，AI并非旨在取代医生，而是作为医生的“数字化分身”，在关键环节提供智能建议，辅助医生做出决策。这种协作模式的精髓在于，“数字化分身”通过学习和反思医生的修改与采纳行为，不断提升自身能力，最终能够近乎100%地复刻人类医生的决策行为。
刘洋在与搜狐科技对话中多次表示，目前医疗AI的一大挑战在于难以实现AI与医疗流程的深度融合：“大模型从本质上是一个聊天机器人，难以直接适配复杂多变的医疗场景，因此实现AI与医疗流程的紧密关联非常重要。”
Agent Hospital的核心是在计算机中搭建了一个“虚拟医院”。在这个数字世界里，所有的病人、护士和医生角色都由大语言模型驱动的智能体扮演。当前，Agent Hospital系统已经初步实现了多项实际功能。
首先，在医生正式接诊前，由AI医生智能体提前与患者对话，采集症状和病史信息，完成预问诊环节。根据问诊对话内容，系统将实时自动生成包含主诉、现病史、既往史等要点的完整电子病历。在患者通过系统中的虚拟护士完成智能分诊后，可直接线上预约检查及挂号，实现诊前的远程分流与登记。
在医生侧，AI智能体可在关键决策节点为人类医生提供诊断分析和治疗方案建议，最终由医生决定是否采纳。除此之外，Agent Hospital还具备健康状况分析与预警、诊后随访提醒、多语言医疗交流等功能。同时，医院管理端亦已搭建，方便医院对入驻科室、医生排班放号等进行统一管理。
在Agent hospital中，咨询、分诊、挂号等环节可在线上完成，而影像检查、手术治疗等必须线下进行的操作则与实体医院配合完成，最终形成线上线下结合的诊疗闭环。这种虚实结合的模式有望减少患者奔波，使就医流程更加高效便捷。
以下为搜狐科技与清华AIR执行院长刘洋对话精编：
搜狐科技：在您的构想中，未来AI是替代医生的角色，还是辅助医生的角色？
刘洋：我们觉得还是要共生的。我们现在其实已经把这个实现在系统里了，最终模式是在一些重要环节内AI会给出一些建议，医生可以采纳也可以不采纳。如果采纳就直接发出去了，如果不采纳可能会做修改。AI会记住这些修改，从而成长。相当于为每一个人类医生都做了一个数字化分身，能够复刻人类的决策行为。未来绝大部分决策都是AI来做，但最后那个按钮还得人来按。我们跟医生聊，他们把这个叫做“永生化”，我们认为这是人机共生的一个很重要的途径。
搜狐科技：系统会不会对疾病做一些分类？系统会遵循统一流程，认为所有的疾病都需要线上问诊、取号、去医院看医生吗？
刘洋：系统会按照科室对疾病进行分类。不是所有的身体不适都需要去医院，未来我们会设第一关在AI家庭医生。如果身体感觉不适，可以直接先问自己的AI家庭医生。如果AI家庭医生能正确判断不严重，靠自身免疫能恢复，用户就不用去医院，注意多喝水、多休息就好了。但如果判断非常严重，不及时去医院会拖延出问题，那就得去医院。所以，AI家庭医生对于实现分级诊疗而言非常重要。
搜狐科技：对于目前的医疗智能体来说，数据采集会是难点吗？
刘洋：我们目前的判断是，用已有的通用大模型如DeepSeek作为基座，再结合我们的智能体进化技术，提供的医疗服务已经初步具备了辅助医生的水平。
搜狐科技：现在Agent Hospital接的模型都有哪些？
刘洋：我们测试过许多国内外的闭源和开源模型，比如GPT和DeepSeek。未来我们会做自己的专门面向智能体的基座模型。
搜狐科技：如果未来迭代的话，您觉得哪个方向会是一个主要发力的方向？
刘洋：首要的是要和医院合作，让它真正落地，让医生和患者用起来，并证明有效。下一阶段我们会做一个很重要的事，就是AI家庭医生，现在已经在做了，只是目前还是健康分析和预警，还没加入到平台。
搜狐科技：落地过程中您觉得最大的挑战是什么？
刘洋：最大的挑战其实就是数据不出院，这点非常麻烦。理想情况下，如果我们的系统和医院的HIS系统完全对接，用户体验会超级好。但这非常困难，我们也在想办法。
搜狐科技：这种“不出院”模式下我们怎么合作呢？是在当地医院部署我们的系统吗？
刘洋：有很多种方式，其中一种方式就是直接在医院部署——但这对医院要求很高，医院得采购GPU服务器把整个系统布起来。
搜狐科技：我们现在的落地进展是怎样的？
刘洋：我们会首先在几家医院做临床验证，然后再逐步扩大范围，依次进入公开测试、试点运行和正式运行阶段，希望在今年下半年能让社会大众使用我们的系统。
搜狐科技：从今年上半年开始，我们看到很多知名医院也在引入所谓的“AI医生”， 您怎么看我们和市面上这些已有AI医生应用的区别？
刘洋：我们在去年五月写“Agent Hospital”论文时，正式的说法是 “Doctor Agent”，也就是“医生智能体”。后来觉得社会大众可能不懂这个术语，就叫称之为“AI医生”。按照我们的原始定义，AI医生是一个智能体，具备跟环境交互、学习、反思的能力，可以不断进化。
后来大家都注意到了这个概念，“AI医生”概念范畴扩大了，不少专病大模型也被视为“AI医生”，和我们原始提出的“可进化智能体”还是有差别的。
搜狐科技：那种垂直模型跟我们这个基座模型+训练系统双轨的方案相比，有什么区别？
刘洋：这是两种不同的技术路线。垂直模型的路线是基于通用大模型，使用人工标注的领域数据做微调，得到垂直大模型，然后再应用到实际场景中。我们的路线是反过来，直接根据实际场景建立虚拟世界，虚拟世界自动产生数据，让智能体在虚拟世界进化。
搜狐科技：咱们这个系统从开始布局到现在发布大概用了多久？
刘洋：我们其实从2023年开始立项，2024年1月份定了虚拟世界的路线，2024年5月份发了第一版论文。然后2024年11月份AI医生内测上线，再到今天这个发布，前后探索了差不多两年的时间。
搜狐科技：所以您预计可能下半年我们就真正落地了？
刘洋：不是“预计”，我们想下半年争取向社会大众提供服务。当然，这取决于我们与医院对接的情况以及相关监管部门审批情况。
搜狐科技：如果我们有互联网医院牌照，某种意义上其实可以直接ToC，不一定非要依托实体医院对吗？
刘洋：是可以直接ToC，但是我认为还是需要依托实体医院。虽然“Agent Hospital”的训练系统是基于虚拟世界，但推理系统是面向现实世界的，实体医院依然具有不可替代的重要作用，很多关键的诊疗环节（如检查、手术、住院等）依然要放在实体医院。
搜狐科技：如果患者用我们的系统，是要单独付费吗？
刘洋：未来肯定是要付费的，但具体模式我们还没想清楚。总体上我们还是希望给患者提供低廉的服务，要远远比现在看病便宜。我们希望能够消除时空的局限性为最广大的人民群众提供服务。我的想法是：一位边疆的患者，只要能连上手机网络，就能够线上向北京三甲医院的医生咨询，必要的话在当地医院线下做检查，两者结合起来就能便捷地享受到优质的医疗资源。我觉得这才是未来真正普惠的模式，我们会一直朝这个方向努力。
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