AI 眼镜元年杀疯了!4 家芯片大厂 SoC 大战,谁是狠角色?

电子发烧友网 2025-10-31 07:00
电子发烧友网报道(文/章鹰10月29日,Meta发布第三季度财报,营收512.4亿美元,同比增长26%,看似强劲,但净利润从去年同期的156.9亿美元暴跌至27.1亿美元,跌幅达83%。财报的一大看点是,Meta预测第四季度AI眼镜出货量持续上升,CEO扎克伯格表示,新发布的Meta Ray-Ban Display智能眼镜在48小时内接近售罄,产品演示预约已排满至11月底,公司决定加大投资提高产能。
据京东8月26日发布的智能眼镜半年报显示,2025年上半年智能眼镜的成交量同比增长超过10倍,入驻品牌数量增加了3倍。据不完全统计,2025年第四季度还即将上线近10款新品。IDC的预测数据显示,2024年到2025年,智能眼镜出货量同比增长248%, 2025年到2026年,智能眼镜出货量将同比增长超过250%。
2025年是智能眼镜市场的爆发元年,全球出货量将突破1400万台,中国市场增速超120%。AI+拍摄眼镜成为主流,运动拍摄类AI眼镜成为新热点,AI+AR融合是下一步方向,哪些厂商推出的新款AI SoC能够赋能更多的生态合作伙伴?本文进行详细报道和分析。

AI SoC成为智能眼镜大脑,当前三种主流芯片方式

主芯片(SoC)是眼镜的“大脑”,成本占比超60%,其升级至关重要。
芯原高级设计总监郝鹏鹏对媒体表示,当前智能眼镜SoC芯片分为三大类:大而全型SoC,比如高通等高集成平台,拥有强大的CPU、GPU、NPU及ISP等功能单元,可覆盖多种计算与显示需求。但成本高、功耗大,不适合轻量、全天候佩戴场景。
小而精型SoC:功能聚焦如音频处理,价格低、成熟度高,适用于单一场景,如语音助手。但扩展能力有限,难以支持复合型AI体验。
平衡型方案:在成本、功能、功耗间取平衡,适合中端AI眼镜,但AI算力仍有限,拓展性受限。
AI眼镜芯片的设计正在经历从“通用SoC适配”向“专用定制优化”转变。高通技术专家对记者表示,智能眼镜的电池只有智能手机的1/20,所以芯片设计必须考虑独特性,从而确保在功效方面满足要求,需要定制化的芯片设计。我们看看下面三家主流厂商最新芯片进展。

高通推出AR1+ Plus,支持Meta计划发布的高端智能眼镜 

2025年6月11日,针对高端智能眼镜,高通宣布推出全新骁龙 Snapdragon AR1+ Gen 1 芯片。相比基础款骁龙 AR1 Gen 1(已用于 2023 年底发布的 Ray-Ban Meta 眼镜),AR1+ Gen 1 体积缩小 26%,功耗降低 7%,支持更纤薄的设计和更长的续航时间。
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来自高通官网
AR1+Gen1 芯片是 Meta Ray-Bans 等小型智能眼镜芯片的升级版。它不适用于投影 3D 图像的高端 AR 眼镜。
高通技术公司高级副总裁兼XR业务总经理Ziad Asghar表示,新芯片缩小了 26%。这将有助于未来的智能眼镜看起来更像普通眼镜,例如镜框更薄。更小的芯片还为电池容量留出了更多的空间。尽管尺寸更小,但新芯片的能效实际上会提高 5% 左右。
新芯片还改善了智能眼镜的相机和图像稳定性,AR1+Gen1 芯片升级了图像信号处理器(ISP),大幅提升图像和视频的捕捉质量;内置神经处理单元(NPU),能够运行 Meta 的 Llama-3.2-1B(参数规模为 10 亿)等端侧小型语言模型。
据悉,高通尚未公布具体采用 AR1+ Gen 1 芯片的合作伙伴。 The Verge 报道,Meta 计划于 2025 年底推出代号为 Hypernova 的高端智能眼镜,配备小型单眼 HUD,或将成为首款搭载该芯片的设备。
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图:小米AI眼镜,搭载骁龙AR1平台 电子发烧友拍摄
在9月25日骁龙峰会的现场,记者看到小米AI眼镜,其搭载骁龙AR1平台核心组件,融合超级小爱助手,提供顶尖影像体验;雷鸟X3 Pro获骁龙AR1平台加持,全彩双目显示屏亮度达6000尼特。Ziad Asghar透露,合作伙伴数据显示,用户在智能眼镜上使用AI智能体的频率,远高于仅在手机端的使用频率,“双端协同”正在释放AI的全部潜力。

全志V881首秀,支持24M像素和双Wi-Fi6,助力主流AI眼镜

5月份,全志科技智慧视频事业部副总经理陈智翔表示,针对智能眼镜市场的需求,全志科技最先推出了V821芯片和解决方案。10月28日,在2025年CPS安博会一号馆的全志科技展台上,记者看到全志科技最新推出的V881芯片和解决方案。
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图:V881芯片和AI眼镜硬件板 电子发烧友拍摄
现场工作人员介绍,V881比较V821实现三大提升:
1、拍照分辨率从4K提升到2400万像素,V881支持最高24M像素的传感器输入,并可同时接入三路Camera,可以支持Meta最新发布的Meta Ray-Ban Gen 2需求(支持全彩高分辨率显示屏),包括未来更新一代的需求;支持窄边框眼镜,V881将定制尺寸缩小到6Xmm * 11.xmm。
2、传输性能明显提升,V881集成双频WiFi6和蓝牙5.4模块,为高清视频流提供了稳定、低延迟的无线传输通道,传输速率更高,功耗更低,内存从DDR2升级到DDR4,下载传输速率大幅提升400%,容量提升100%。
3、V881集成双核高性能RISC-V CPU,主频最高可达1.4GHz,并集成支持常用CNN算子的1 Tops NPU算力,实现通用算力与专用算力的协同提升,为前端复杂AI算法(如人形跟踪、场景识别)提供充沛性能支持。
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图:V881系列展示 电子发烧友拍摄
值得关注的是,V881搭载了全新升级的AI-ISP 2.0图像处理单元,对影像处理进行精细优化。通过集成AI-NR(AI降噪)和AI-Sharp(AI锐化)等先进算法,根据不同场景进行像素级画质调优,有效提升暗光细节、抑制运动模糊,实现“全天候AI画质”效果。此外,V881还集成EIS防抖、快速对焦加速引擎和镜头畸变矫正(LDC)等硬件级功能,提升成像的稳定性与精准度。
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图:V881双4K+AI 电子发烧友拍摄
V881还提供高达4K@30fps的H.265/H.264编码能力,支持8MP高清视频处理与多码流同步输出,可灵活应对直播推流、本地高清录制与云端传输等多样化场景。同时,其JPEG编解码性能支持最高1080P@60fps或8192x8192分辨率的静态图片处理,满足高清拍照与实时预览的需求。
在RISC-V协处理器的加持下,V881还支持低功耗休眠唤醒与AOV方案,可实现毫秒级冷启动sensor出图及冷启动屏显方案,平衡高性能与低功耗的多重需求。V881的应用领域不仅包括AI眼镜、手持云台相机在内的AI影像设备,也包括无人机的高清图传机器人视觉导航模块,智能家居中的IPC设备、家庭陪伴机器人等。
工作人员透露,全志科技计划三颗芯片,V821支持基础AI眼镜款,适合更看重性价比的客户,V881的影像和算力更加给力,覆盖主流、旗舰AI眼镜SoC需求,下一代V883芯片将聚焦低功耗,高分辨率和高端影像,也将支持AI眼镜。

紫光展锐推出W517,支持AI眼镜和AR眼镜落地

以前,AI+AR眼镜为了兼顾视频编解码和AI算力,普遍采用“主SoC+外挂协处理器”的双芯片结构。结果是PCB面积超过50×30 mm、BOM成本动辄200美元以上、续航被锁死在45分钟以内等,进而导致退货率居高不下。而谷东智能给出的答案:直接换成国产展锐W517单芯片。
国产展锐W517单芯片大小仅10×10 mm,把CPU、GPU、ISP、DSP、Wi-Fi5、蓝牙5.0全部塞进一颗指甲盖大小的硅片,并拥有4GB RAM + 64GB ROM的超大内存空间。经实测,用搭载该芯片方案的谷东自研硬件板连续播放1080P@30fps视频,能达到1小时50分钟的续航,且单芯片的结构使BOM成本大大降低。
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电子发烧友记者在IOTE展会上也看到搭载紫光展锐W517芯片平台的INMO Go2智能翻译眼镜展示。

星宸科技推出SSC309L,支持智能眼镜和低功耗智能应用

星宸科技成立于2017年12月,公司专注于AI端侧和边缘侧的音视频及显示SoC芯片的研发与销售,产品广泛应用于智能安防(如IPC、NVR)、车载电子、视频对讲、智能家居、机器人等领域。公司于2024年3月在深交所创业板上市。
在2025年CPS安博会的AI物联网论坛上,星宸科技董事副总经理陈立敬表示,2021年到2024年,星宸科技已经连续五年成为安防领域最大的芯片供应商,从在IPC Cam、NVR、XVR都提供多款芯片。
在智能眼镜赛道,星宸科技专门为智能眼镜打造一款小尺寸、低功耗、轻智能影像处理芯片SSC309L。陈立敬指出,这款芯片在快速待机的时候,功耗只有1毫瓦,在200万像素的H.264 Video拍摄功耗达到320毫瓦,同等功能下,友商的产品功耗达到500多毫瓦。支持AI来做AOV。
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图:嵌入SSC309L芯片的智能眼镜 电子发烧友拍摄
SSC309L采用公司自研的图像处理引擎ISP4.0,拍照能力高达12M像素,支持4K录像,支持双通道,支持3A、HDR、WDR、3DNR、LDC等一系列先进技术。视频编码方面,可以实现4K@30 H.264/ H.265格式输出。这款芯片算力达到1.5T,可以做本地的低功耗智能应用。包括低功耗无人机、智能家居、智能摄像机的应用。
这家公司依托专业级影像处理技术优势,推出基于 Chiplet 架构的 SSC309QL 高集成解决方案——内置 LPDDR4(2Gb)存储单元,实现芯片面积缩减及视频录像功耗下降,配合软硬协同的低功耗架构设计,SoC 运行功耗可低至 30mW,实现“全天候随心录”体验。

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