华为哈勃出手！AI新星极佳视界完成A1轮融资
2025年11月3日，机器人与人工智能领域传来重磅消息：专注于“世界模型驱动的物理世界通用智能”的初创公司极佳视界宣布完成亿元级A1轮融资。本轮融资由华为旗下的哈勃投资与华控基金联合领投。
这不仅是资本对极佳视界的认可，更被视为华为在人工智能前沿领域的一次战略性布局。哈勃投资素有“精准狙击”之称，其投资动向往往预示着未来技术风口。此次押注极佳视界，表明华为对“世界模型”这一通往通用人工智能（AGI）的关键路径给予了高度关注。
值得注意的是，这已是极佳视界在2025年内完成的第四轮融资。从年初的天使++轮，到8月连续完成Pre-A与Pre-A+两轮数亿元融资（投资方包括国中资本、中金资本等），再到如今的A1轮，公司在短短两年内已累计获得超10亿元融资，发展势头极为迅猛。
什么是“世界模型”？为何成为兵家必争之地？
极佳视界的核心技术是“世界模型”（World Model）。简单来说，它是一个能在计算机中模拟真实物理规律（如重力、摩擦、碰撞）的AI系统。其推出的GigaWorld平台，能生成视觉逼真、物理精确的海量合成数据。
这对于机器人和自动驾驶行业意义重大。传统训练依赖真实世界采集数据，成本高昂且难以覆盖所有极端场景。而GigaWorld提供的高保真仿真数据，可以极大提升算法的训练效率和泛化能力，加速产品落地进程。
随着人形机器人、自动驾驶等产业的爆发，世界模型已成为全球科技巨头和顶尖创业公司的必争之地。
工业巨头的“数字孪生”之路：西门子们的未雨绸缪
虽然“世界模型”一词更多出现在AI和机器人研究领域，但其核心理念——通过高保真仿真来优化物理世界——正是当前工业巨头数字化转型的核心战略。
以西门子（Siemens） 为例，其长期深耕的数字孪生（Digital Twin） 技术，本质上就是一种工业级的“世界模型”。西门子利用其NX、Teamcenter等软件，构建从产品设计、生产制造到运维服务的全流程虚拟映射，已在汽车、航空等领域广泛应用。可以说，西门子早已在“用软件模拟物理世界”这条路上走得很深。
同样，特斯拉（Tesla） 在自动驾驶领域的成功，也极度依赖其强大的Dojo超级计算机和虚拟仿真系统。特斯拉每天在虚拟世界中运行数亿英里的驾驶测试，用合成数据训练其FSD（完全自动驾驶）系统。这种“数据工厂”模式，与极佳视界的GigaWorld平台在思路上高度契合。
因此，当极佳视界这类初创公司以更灵活、更前沿的AI原生方式推进世界模型时，像西门子、特斯拉、ABB、施耐德电气等巨头必然高度关注。它们可能不会直接投资每一家初创公司，但一定会密切关注技术进展，并评估如何将这些突破性成果融入自身的工业软件生态或机器人研发体系。
发布GigaBrain-0：国内首个实现真机泛化的VLA大模型
继GigaWorld后，极佳视界发布了其核心成果——GigaBrain-0。这是国内首个利用世界模型生成数据，并成功在真实机器人上实现任务泛化的VLA（视觉-语言-行动）基础模型。
GigaBrain-0以世界模型为中心，革新了通用机器人大脑的开发方式。它显著提升了3D空间感知和结构化推理能力，使机器人能完成更复杂的移动操作任务，例如理解并执行“请把桌上的蓝色盒子放到柜子里”这类包含环境理解和长序列动作的指令。
更令人期待的是，极佳视界宣布GigaBrain-0后续将全面开源，此举有望降低整个行业的研发门槛，推动中国具身智能生态的快速发展。
清华天团领衔，产学研用协同创新
极佳视界拥有强大的背景。创始人兼CEO黄冠是清华大学自动化系博士，拥有微软、地平线等知名企业的研究和管理经验。首席科学家朱政在AI顶会发表论文70余篇，引用量超1.6万次，是该领域的青年领军人才。
目前，公司已与多地人形机器人创新中心、实训基地、科研院校及云计算公司达成合作，致力于打造虚实结合的数据工厂和具身智能平台。
在商业化落地上，极佳视界正积极与全球汽车行业巨头、头部具身机器人公司以及多个应用场景的领军企业进行深度合作，共同探索其技术在自动驾驶、工业自动化、服务机器人等领域的应用。虽然具体合作方名单尚未完全公开，但其广泛的合作网络已显示出巨大的市场潜力。
结语：站在巨人的肩膀上，眺望AGI
极佳视界的故事，是中国科技创新的一个缩影。它并非孤立存在，而是站在了西门子等工业软件巨头的“数字孪生”实践和特斯拉等科技公司的“大规模仿真”经验的肩膀上，用新一代AI技术重新定义“世界模型”。
华为哈勃的投资，不仅为极佳视界注入了资金，更可能带来产业资源和生态协同。未来，我们或许能看到这样的图景：极佳视界的GigaWorld为西门子的数字化工厂提供更智能的AI仿真引擎，或为特斯拉的机器人项目输送高质量的训练数据。
世界模型作为连接虚拟与现实的桥梁，是实现通用人工智能的关键一步。极佳视界凭借其扎实的技术积累和前瞻布局，已成为中国在这条赛道上的重要力量。这场关于“智能体如何理解世界”的竞赛，才刚刚开始。
