影眸科技是一家专注于AI原生3D生成大模型研发的公司，核心产品Hyper3D.AI，为游戏、影视特效、工业设计以及3D打印等行业，提供高质量、可控、可用的3D资产生成解决方案。该模型近日接入网易超5亿用户的手游——《蛋仔派对》，将可控的3D生成功能应用到UGC内容生成中，玩家无需通过复杂的建模工具和软件，在游戏界面内即可创建自定义场景。
有趣的是，《蛋仔派对》选择的并非性能最强、细节最丰富的模型Rodin Gen-2，而是更适合移动端UGC玩法的Rodin Gen-1.5 Zero模式。以往手游场景中，AI模型的生成质量与UGC玩法的运行效率之间难以实现动态平衡。对此，影眸科技创新推出专为游戏实时环境优化的Zero模式，在低面数限制下仍能保持优秀视觉表现，动态匹配移动端性能约束。
而Rodin Gen-1.5是一套模型矩阵，除Zero模式外，还包含适用于生成速度快的Speedy模式，模型精度、细节高的Focal模式，以及平衡细节精度和表面平滑度的Default模式。
对不同应用阶段与场景进行产品分层设计的背后，是影眸科技关于强可控性的执着：面向真实生产流程交付可直接使用的三维资产，以解决“可用性、可控性、可接入”的核心痛点与产业落地鸿沟。
3D生成技术正处于从实验室向产业化过渡的关键阶段。长期以来，该领域存在几大痛点：一是生成质量与还原度不足，锐边与复杂结构难以稳定生成；二是生成的模型难以直接接入现有的生产流程，需要大量人工修复，缺少可绑定与可编辑能力。
尤其在游戏和工业设计领域，传统的3D建模需要将不同部件分开制作再组合，单一整体模型无法满足后期绑定、材质赋予等需求，真正可用的高质量3D资产生成工具仍然稀缺。
公司核心团队来自上海科技大学，2016年至今，一直专注在3D建模领域科研工作。2024年，团队发布研究工作《CLAY：用于创建高质量3D资产的可控大规模生成模型》，并上线了基于此算法的原生3D生成大模型产品——Hyper3D.AI。该研究提名当年SIGGRAPH最佳论文，团队也成为50年来首个入选SIGGRAPH“Real-Time Live”的中国团队。而CLAY推动行业从“生成”迈向“生产”的可控化与工程化，也验证了3D原生模型的价值，成为3D生成行业的算法可用性拐点。
今年，团队发布的《CAST：基于单张RGB图像的组件对齐式3D场景重建》获得SIGGRAPH 2025最佳论文奖。值得一提的是，今年获得最佳论文的商业公司仅有谷歌、Meta和影眸三家。
影眸科技发布的Rodin Gen-2，在架构与规模化训练上均实现了突破性进展。模型参数量从原来的数十亿提升到百亿级别，训练数据量从几十万增长到百万级别，使新版本的细节还原、复杂形态与镂空结构表现更好，生成的细节质量与稳定性上显著提升。
此外，Rodin Gen-2支持业内独有的“分件”功能——BANG，通过AI将生成的3D模型拆分成多个部件，提升后续绑定、编辑与二次生产效率，这对游戏开发和工业设计至关重要。与市面上的表面分割方法不同，BANG的技术原理是通过对基础模型进行后训练，生成模型爆炸后的效果，再通过追踪爆炸路径将其拼回，避免了传统方法中的锯齿、碎面等问题。
影眸科技还是行业内首个提出3D ControlNet架构的团队。平台支持长宽高/绝对尺寸约束、体素形状约束、点云形体约束等多种控制方式，满足电商、工业设计等应用场景中对尺寸、比例、结构的刚性需求。
客户方面，影眸科技已与游戏、视频制作、电商等多家企业建立合作关系。游戏领域，公司与网易达成深度合作，并与数家国际游戏公司正开展合作测试。3D打印领域，影眸是3D打印机厂商拓竹最早的合作伙伴之一，Rodin也是第一个落地在3D打印领域的3D生成模型，用户可以直接打印AI生成的多样化模型。
未来，影眸科技计划拓展工业设计领域，“工业设计的建模需求和市场规模都比游戏大得多，同时符合国家新质生产力战略”，创始人吴迪告诉硬氪。更长远来看，公司将面向“世界模型”与具身智能训练数据的生成，推进三维内容与机器人、通用智能的结合。目前，公司已与国内多家机器人公司合作，为具身智能提供训练素材
