苹果年度 App 出炉！女儿想学单词，他直接做了个 AI 神器

2025 年接近尾声，苹果2025 年 App Store Awards 获奖名单也揭晓了，年度 App 给了《CapWords》这个国产宝藏应用。

CapWords 是一款语言学习工具，在它就是获奖名单上第一个国产应用。

它凭什么呢？你随手拍张照，AI 就能帮你把身边的东西变成单词卡。

苹果年度 App 出炉！女儿想学单词，他直接做了个 AI 神器 | 对话 CapWords图2

比如拍个咖啡杯，它直接告诉你英文、法文怎么说，还能生成设计感在线的贴纸。

不知道大家有没有同感，很多时候在 app 上背的单词总感觉离生活太远，和自己关系不大，仿佛学的是一个个抽象的英文字母组合而不是一个单词。

而 CapWords 反客为主，让用户主动去学习生活中物品的单词，还能有助于联想记忆，整个玩法也很有乐趣，颇有《宝可梦》中小智收集宝可梦图鉴的感觉。

APPSO 之前对 CapWords 做过体验，大家可以感受一下👇

除了名词，现在动词形容词都能认，甚至 Live 图和视频也能识别。还能打印成实体卡片，仪式感拉满。

APPSO 也专访了 Capwords 开发者，聊聊语言的门槛被 AI 「踏破」之后，我们和语言之间，究竟还剩下些什么。

这不只关于技术和产品，Capwords 创始人 Ace 最开始是为了帮女儿 Dorothy 学习才做的这个 App，他从生活场景中寻找记忆锚点，这大概就是技术的浪漫。

对话 Capwords 开发者：词汇是和生活「摩擦」

这款接连斩获苹果设计大奖和 App Store Awards 的产品叫做「英语学习工具」，显然太过局限。Capwords 更像是一件关于语言、记忆和生活场景的装置：拍照即识别，贴纸设计，搭配活泼轻盈的视觉风格，让人忍不住多看几眼，也顺手就多认识几个单词。

在 Capwords 近乎直觉般的设计背后，是一个简单却深刻的理念：语言的学习回归生活，它可以从一次指认、一次散步、一次「这个怎么说」的好奇心开始。

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APPSO：最早是因为小朋友有一个很简单的需求，指着东西问「这个用英语怎么说」，这就是整个灵感的来源和项目开端是吧？

DTD：对，我女儿大概三岁左右，不到三岁。我经常在夏天带她出去玩，我们会去公园，或者一些写字楼前的广场上。在玩的过程中，她会问我一些问题，比如「这个植物叫什么？」「这个路牌怎么念？」我就会一边陪她玩，一边跟她解释，有时也会用一些识别类的产品帮她查。可能是因为在她好奇心爆发那个阶段，这样的场景其实非常多。

印象比较深的一次，是在一个写字楼的地砖缝里，长出了一种叫「狗芽根」的植物。她很偶然地指着说：「爸爸，那有个狗芽根！」类似的场景让我特别触动。再结合她之前也会问我一些「这个用英文怎么说」的问题，我就在想：这种「场景 + 图像 + 信息「的结合」，可能会让她的记忆更好。我自己本身也是一个设计师出身，所以对于图像或者信息的这种感受会更敏感一点。

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图片来自：小红书@DTD.STUDIOS

所以跟女儿互动的这些场景，很多都会给我这样的感受：语言本身应该是在生活里的，我们能用什么办法能帮助到这件事。大概就是这样一个过程。

APPSO：你们当时有意识到类似的需求，并不只是出现在孩子身上，其实更广泛的用户群都有这种需求吗？

DTD：没有，因为我自己英语就不好，我不太擅长去背，或者把一个个知识点硬塞到脑子里。我也不是学教育的，所以对于语言学习，我的理解是语言发生在生活里。如果有一个环境，比如聊天时看到了、聊到了，看到一个东西和图像时，会有关联记忆。我会自己总结一些原则，比如为什么某个图像会吸引我，或者一个彩色的楼，或者我们城市里看到的有特点的建筑物，引起我注意的可能就是我脑海中图形的关联性，这一点非常重要。这也许是我作为设计师的个人总结，不一定完全科学。

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图片来自：小红书@DTD.STUDIOS

APPSO：市面上大部分的查词软件都比较臃肿，但 Capwords 把路径做得非常简单，一拍就可以完成。但你们担心过对学习效果的影响吗？

DTD：这个 CLU 要不你来讲讲。

CLU：其实我们在产品立项的时候，出发点并不是语言学习。回到刚刚说的，我们就是为了给我的干女儿解答问题——这是一切的种子。慢慢我们会意识到，图像会跟我们的生活形成一种「摩擦」。也就是说，通过与现实世界中的物品产生摩擦，可以强化记忆点。这些记忆点结合当时所处的场景以及全新的单词或事物进入大脑时，我们对这些信息的记忆会更加深刻。

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我们在日常生活中观察到，人从小时候起就有天然的好奇心，会自然地记住所有新鲜的东西。比如去到日本，尽管我们可能不会说一句日语，但会说「谢谢」这种简单的话和一些词。或者描述可爱的事物时，会用到「卡哇伊」这样的词，因为这些东西对我们而言有新鲜感。

所以，我们在立项开始就没有定位为一个单纯学习英文或者单词的产品。并且根据我们的观察、用户反馈，还有实际落地的情况来看，我们在做的一件事情就是把接触一个新的语言的这个门槛降低，让大家会更感兴趣。对一个语言的这种感兴趣程度提高了，然后慢慢的，大家自己会再去找到一个更加系统化学习的方式。

APPSO：目前接到过哪些印象特别深刻的用户反馈吗？

@61：这个我可以来说一下。我之前的一个 mentor 有个上小学的女儿。测试阶段我给了他一个兑换码，他就带着女儿用 iPad 玩 Capwords，把家里所有东西都扫了一遍，甚至还扫了他爸的光头（笑）。

第二天，他爸来跟我反馈，说女儿居然把昨天扫到的所有单词，都写在了自己的日记本上，还自己开始复习了。接下来几天，女儿每天放学回家的第一件事，不是玩蛋仔派对，而是拿着 iPad 在家里到处找「还有什么没扫过的」。

DTD：有一些用户的反馈我确实印象很深，我看过一个用户说这是他用过最不像 AI 的 AI 产品，还有一个说这是他今年用过最温暖的 AI 产品。这也就是我们想达到的效果。

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APPSO：确实，模型完全融入到了使用过程中，AI 的存在感并不强。你们在研发的时候碰到过什么挑战吗？

CLU：其实我觉得 AI 还是有一些边界和条件，但是 AI 本身的这种判断力和我们人本身的一些常识，其实是差不多的。比如我们之前测试过，一杯棕色的液体，AI 会识别成为咖啡，但是如果我亲手做的这杯饮料，我就知道它其实是凉茶，那识别结果就跟我的认知不符。

但这并不是 AI 的问题，只是误认确实会出现。所以我们在设计的时候加了调整项，如果系统识别出来的结果和认知不符合，用户可以输入调整成正确的物品。

DTD：关于识别速度上的问题，其实大模型都需要时间。把图像传过去，再回传数据回来，整个过程其实是有五六秒时间的。去年我们第一个版本发出来，我们一起玩的时候感觉没什么问题，大家都觉得非常神奇。尤其是我老婆和女儿都觉得太厉害了。但是我自己在用的时候，还是觉得那个 6 秒钟很煎熬。

后来我们优化了一些提示词，调整了图片的大小，通过各种交互上的设计来减少用户的感知，把这个时间藏在不同的交互形式后面。所以我的理解是从体验层面，去解决一些目前模型本身解决不了的问题。

CLU：还有一个是你会看到当一个物品的识别完成之后，会有一个被撕下来的贴纸的效果，我们当时就想说做成一个把现实世界里的物品，从贴纸上抠下来的效果。在抠的过程中，其实已经在做完整的加载了，只是用户没有意识到，最后就可以有一个很丝滑的体验。

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图片来自：小红书@DTD.STUDIOS

我相信到最后，AI 肯定是融入或者变成一个基建，不存在说要体现具体的技术实现，用户只需要关注 AI 带来的效果就好了，而且这个结果是用户所期待的，甚至超出期待的。

🔗 附苹果 App Store Awards 各设备类别的年度应用

iPhone：Tiimo（tiimo）

iPad：Detail（Detail Technologies B.V.）

Mac：Essayist（Essayist Software Inc.）

Apple Vision Pro：Explore POV（James Hustler）

Apple Watch：Strava（Strava, Inc.）

Apple TV：HBO Max（WarnerMedia Global Digital Services, LLC.）

年度游戏

iPhone：宝可梦 TCG Pocket（The Pokemon Company）

iPad：DREDGE（Black Salt Games）

Mac：赛博朋克 2077：Ultimate Edition（CD PROJEKT S.A.）

Apple Vision Pro：Porta Nubi（Michael Temper）

Apple Arcade：WHAT THE CLASH?（Triband ApS）