【科技24时区】由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）于2025年2月创立的AI研究公司Thinking Machines Lab，近日与半导体巨头英伟达（Nvidia）签署了一项规模可观的多年期战略合作协议。根据双方于本周二发布的声明，该合作未披露具体金额，但明确包括Thinking Machines Lab将从2027年起部署至少1吉瓦（gigawatt）的英伟达Vera Rubin AI加速系统——该芯片平台已于2026年初正式发布。
除硬件供应外，英伟达还将对Thinking Machines Lab进行战略性股权投资。这家成立尚不足两年的初创公司自创立以来已累计融资逾20亿美元，投资方阵容豪华，包括风投机构Andreessen Horowitz（a16z）、Accel、思科、ServiceNow、简街资本（Jane Street），以及竞争对手AMD旗下的风险投资部门。目前，该公司估值已超过120亿美元，核心目标是开发能够产生可复现结果的新一代人工智能模型。
值得一提的是，Thinking Machines Lab已于2025年10月推出其首款产品——名为“Tinker”的API接口，旨在为研究人员和开发者提供定制化AI模型的能力。尽管《TechCrunch》已向双方就交易细节及投资条款寻求进一步说明，但Thinking Machines Lab仅以官方新闻稿内容回应，拒绝额外置评。
根据英伟达发布的新闻稿，此次合作还包含一项关键承诺：Thinking Machines Lab将基于英伟达架构开发专门用于模型训练与推理部署的系统。穆拉蒂在合作公告的博客文章中表示：“英伟达的技术是整个AI领域赖以构建的基石。这项合作将加速我们打造一种新型AI——人们可以主动塑造它，并将其转化为自身能力的延伸，进而释放人类潜能。”
然而，这家快速崛起的AI新锐也面临人才流动的挑战。在其短暂的发展历程中，已有多位联合创始人相继离职：2025年10月，联合创始人安德鲁·图洛赫（Andrew Tulloch）转投Meta；2026年初，另外三位联合创始人巴雷特·佐夫（Barret Zoph）、卢克·梅茨（Luke Metz）和山姆·舍恩霍尔茨（Sam Schoenholz）则选择重返OpenAI。
当前，全球AI企业对算力资源的需求持续高涨。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）近期预测，到本十年末，全球企业在AI基础设施上的总投入或将高达3万亿至4万亿美元。尽管本次合作的具体财务条款未公开，但考虑到行业趋势及此前类似交易的规模——例如2025年OpenAI据传与甲骨文（Oracle）达成的3000亿美元算力协议——此类大规模投入已逐渐成为行业常态。
