造车成功后，雷军有了更大的梦想。
“未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗。”小米集团创始人雷军在最新的一次专访中，毫不掩饰对AI与机器人融合的信心。
作为连续创业者，这并非他第一次发出颠覆行业的预言。
当小米汽车从理想变为现实，雷军的目光不由得投向下一个战场。但与2019年推出四足机器人“铁蛋”时的试探不同，这次雷军或许拿出了更完整的一套战略。
截至目前，小米已通过旗下投资平台累计投入约150亿元，扶持了近50家机器人产业链企业。
雷军对未来的判断清晰而坚定，他说：“所有产业都值得用AI再做一遍。”
在他看来，人工智能与传统产业的深度融合将开启一个万亿级新市场。这种融合不是简单的技术堆砌，而是对生产效率的质变式提升。
以小米汽车工厂为例，大压铸件的检测工作，人眼难以胜任，但借助X光机和AI视觉大模型，仅需2秒就能完成，效率是人工的10倍，精度超过人工5倍。
雷军特别强调，在这场产业升级的浪潮中，任何一家公司都难以掌控所有环节。在他看来，企业需要与行业顶尖伙伴合作，取长补短，共同推动产业链的整体升级。这种合作逻辑，正是小米在机器人领域持续进行大规模投资的核心驱动力。
图源：北京日报
从目前的情况来看，在机器人领域的竞争中，小米采取的是投资+自研的双轨并行策略。
据悉，在12月初，小米先是接连公布了两项与机械手及机器人相关的专利，随后又完成了对具身智能科技公司“小雨智造”的战略投资。
当然，这只是前面提到的数十家机器人公司的其中之一，甚至知名度远不如傅利叶智能、宇树科技、法奥机器人等其他被雷军投资的公司。
业内人士分析，在投资方面，小米正在构建覆盖硬件、核心软件、整机研发与专业垂直应用的全产业链机器人生态。
而在自研方面，小米正通过吸引顶尖人才来弥补短板。
例如前特斯拉Optimus灵巧手研究负责人卢泽宇已加入小米，负责灵巧手业务。
图源：小红书
几乎是同一时间，前DeepSeek核心研究员、被称为“天才少女”的95后研究者罗福莉也完成了在小米的首秀，她将执掌小米大模型团队MiMo。
图源：鲁中晨报
一位顶尖工程师负责“手”，一位年轻研究员负责“脑”，这套完整的“大脑+双手”布局，显示出小米在具身智能领域的决心。
目前，整个小米机器人业务的开放岗位总数已达到257个，其中仅灵巧手相关岗位就有12个。
雷军押注机器人，绝非临时起意的“跟风”，而是长达五年的“蓄谋已久”。
从技术自研到资本并购，从核心零部件到整机产品，小米已构建起覆盖全产业链的机器人生态布局，每一步都暗藏深意。
而小米的机器人技术积累，最早可追溯到2021年发布的仿生四足机器人CyberDog“铁蛋”。
2019年，雷军受到波士顿动力的四足机器狗的刺激，立马组建团队要搞小米自己的机器人，或者说机器狗。
图源：知乎
“铁蛋”搭载NVIDIA JETSON XAVIER NX平台，内置384个CUDA Cores和两个深度学习加速引擎，全身11个高精度传感器能实时感知图像、光线、距离等环境信息。
其自研高性能伺服电机可提供32N・m最大输出扭矩，支持3.2m/s的最快行走速度，能完成后空翻等高难度动作。
更重要的是，小米将其研发成果向全球开源，通过与米粉、极客的共创，快速迭代运动算法、视觉识别等核心技术。
在此基础上，小米很快又推出了首款全尺寸人形智能机器人CyberOne（铁大），拥有高度拟人的外观和复杂任务执行能力。
图源：微博
只可惜后来由于ChatGPT掀起了人工智能大模型的热潮以及受到特斯拉Optimus人形机器人的冲击，小米这款产品最终不了了之。
不过，雷军透露，目前小米汽车工厂已在试用机器人相关能力，将研发成果落地到真实生产场景，将通过“实战”打磨技术稳定性。
有专业人士指出，人形机器人或将成为小米“人车家全生态”战略的最后一环。
对此，小米不再是从零开始研发机器人，而是将造车过程中积累的感知技术、电池管理、电机控制等核心能力进行迁移和复用。
雷军的战略路径清晰：先在工厂场景验证技术，再向更大市场拓展。他预言：“家庭对人形机器人的需求更大、要求更高，市场也更大。”
不过，实现这一愿景需要面临多重挑战。
如何将人形机器人的成本进一步降低至消费级水平？如何在保证安全性的前提下，让机器人真正融入复杂的家庭环境？
更关键的是，小米需要在机器人领域建立持续创新的能力，而非仅靠初期的投资和人才引进。
这些都是雷军未来将要解决的难题。
事实上，2025年的机器人赛道已进入“百团大战”。
小鹏汽车创始人何小鹏已围绕“具身AI”发布多款产品，包括能“行走如猫”的人形机器人IRON；
吉利汽车创始人李书福、理想汽车创始人李想等汽车行业领军人物，也已宣布进军具身机器人领域。
互联网巨头同样不甘示弱。
字节跳动的Seed团队在2025年7月发布了通用机器人模型GR-3；华为则推出了基于开源鸿蒙系统自主开发的首款机器人“夸父”。
这也意味着，传统机器人企业正面临跨界冲击。
其中，宇树科技作为全球消费级足式机器人领域的绝对领导者，2024年在四足机器人全球市场份额超过60%。
其核心竞争力在于超过95%的自研率，实现了从电机、减速器到激光雷达的全链条国产化。凭借核心零部件全栈自研，其关键部件成本仅为国际竞争对手的1/3。
而随着玩家涌入，行业价格体系正在重构。
2025年11月，国内消费级人形机器人市场迎来价格“破冰”——松延动力推出的“小布米”以9998元的定价首次突破万元底线。
同样的，这场跨界竞赛还带来了商业逻辑的转变。
比如新能源车所使用的AI算法、传感器融合、控制精度和OTA升级能力，几乎可以无缝迁移至机器人开发。而积累的数百万车主使用习惯和需求数据，正好可用于设计更贴合需求的家用机器人。
这种技术迁移和协同效应，在小米此前发布并全面开源的具身大模型MiMo-Embodied上得到了集中体现。
该模型是业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型，实现了从环境感知、状态预测到驾驶规划与机器人任务规划、空间理解的统一建模。
不过，更多的问题也开始显现——除了成本与性能的障碍以外，隐私安全与数据伦理、技术路径与短期目标的模糊性等问题日益凸显。
有业内专家坦言，造机器人不像造汽车，“从长远目标来看，大家都大体知道——做通用机器人，但短期目标是模糊的”。对于何时能实现“机器人保姆登门入户”，有专家认为至少还需要3到4年时间。
这就导致一个问题，资本市场对机器人业务短期造血能力产生质疑。
但尽管如此，行业的共识正在形成：真正的竞争已经悄然转向，谁既能做好汽车和机器人，还能打通人工智能服务，谁就能掌握未来十年的技术主导权。
或许，这正是雷军将目光从汽车延伸至机器人的根本逻辑。
