腾讯研究院AI速递 20251224

腾讯研究院 2025-12-24 00:01

生成式AI

一、ChatGPT 年度报告,快看你是不是前1%丨附体验链接

1. ChatGPT官方首次上线"Your Year with ChatGPT"年度回顾功能,目前主要面向美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚的用户推出;

2. 年度报告包括发送消息数、聊天总数、聊天最多的一天等数据,还会为用户颁发趣味奖项并创作专属诗歌,不少用户发现自己活跃度排在前1%;

3. 免费版、Plus版和Pro版用户均可使用,但需启用"聊天记录和记忆"功能且账号聊天活跃度达到一定水平。

二、智谱上线了GLM-4.7:Vibe Coding能力全球开源第一

1. 智谱AI发布GLM-4.7并开源,在Code Arena全球编码评测中位列开源第一、国产第一,超过GPT-5.2,SWE-bench-Verified达73.8%开源SOTA;

2. 模型显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果前端审美、工具调用和推理能力,引入保留式思考与轮级思考机制,响应速度提升且Token消耗下降;

3. 在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,内置智谱多模态全家桶(GLM-4.6V、GLM-ASR、GLM-TTS等),实现多模态任务统一规划与协同执行。

三、MiniMax M2.1多语言编程SOTA,为真实世界复杂任务而生

1. MiniMax发布M2.1模型,系统性提升Rust/Java/Golang/C++等多语言能力,在SWE-bench多语言版达66.7%,多语言任务整体表现达业内领先;

2. 显著加强原生Android/iOS开发能力,在VIBE综合榜单以88.6分展现接近Claude Opus 4.5的全栈构建能力,几乎所有子集均超Claude Sonnet 4.5;

3. 模型回复和思维链更简洁,全面支持自动Cache,推出M2.1和M2.1-lightning两个版本,Coding Plan用户免费获得大部分时间更快的推理速度。

四、AI 钉钉 1.1 版本发布,目标为 AI 打造的工作智能操作系统

1. 钉钉发布为AI打造的工作智能操作系统Agent OS和钉钉ONE界面,通用任务处理Agent"悟空"实现从"对话者"向"执行者"进化;

2. 发布DingTalk Real AI主机作为Agent OS物理载体,DingTalk A1升级为团队工作助理,支持录音数据直接导入业务系统成为结构化资产;

3. 商业模式从按功能收费转向结果付费,AI差旅等产品明确提出"帮助企业降本15%"等业务成果,预示AI To B行业从Selling Features转向Selling Outcomes。

前沿科技

五、国家队出手,可回收运载火箭长征12号甲首飞并尝试回收

1. 长征十二号甲遥一运载火箭12月23日在东风商业航天创新试验区发射升空,成功实现二级入轨目标,但一级火箭未能成功回收;

2. 该火箭采用液氧甲烷推进剂,一级并联7台"龙云"发动机,起飞质量433吨,近地轨道运载能力12吨,为复用预留前置设计空间;

3. 这是国家航天体系在"入轨级可回收运载火箭工程化应用"方向的关键一步,体现了"举国体制+市场机制"的模式创新。

报告观点

六、硅谷投资大佬采访:AI芯片最终不会稀缺,将沦为白菜价

1. 硅谷投资大佬Peter Thiel预测AI芯片最终将变成白菜价,英伟达过去几年的暴利本质来自CUDA生态绑定和缺乏替代品的"垄断红利";

2. AMD硬件性能已追平甚至局部反超GPU,ASIC效率碾压通用GPU,谷歌Gemini 3全部跑在TPU上,Anthropic大量训练跑在Trainium上;

3. 外媒揭秘"英伟达循环贷"模式,企业用GPU抵押借钱再买更多GPU,CoreWeave融资规模超120亿美元,GPU债务市场规模突破200亿美元存在系统性风险。

七、LeCun和哈萨比斯吵起来了:「通用智能」到底存不存在?

1. LeCun在播客节目中表示"通用智能"不存在是彻头彻尾的胡说八道,人类智能高度专用化,只能在能构想的问题上"通用",还有大量无法想象的任务;

2. DeepMind掌门人Hassabis正面硬刚,认为LeCun混淆"通用智能"和"普适智能",人类大脑和AI基础模型近似图灵机,理论上啥都能学;

3. 争论反映AGI发展路径的不同判断:Hassabis关注通用架构规模化后的潜力上限,LeCun强调现实环境中可扩展可学习的具体机制。

八、创业孵化器Y Combinator年终复盘:2025 年 AI 十大真相

1. Anthropic用户增长52%超越OpenAI成为YC创业者最常使用的API,Claude Sonnet成为代码生成和AI Agent任务首选,创业公司基于Evvals选择模型而非盲目跟随;

2. Gamma用50人团队做到1亿美元ARR,AI工具极大提升单个开发者生产力,这种"反向炫耀"正成为AI创业圈新身份象征;

3. AI经济已从"安装阶段"过渡到"部署阶段",有了清晰的三层结构(模型层、应用层、基础设施层)和相对清晰的AI原生公司构建手册。

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