黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报

欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报！

在本期内容你会看到：

7 条新鲜资讯
3 个有用工具
1 个有趣案例
3 个鲜明观点

Hunt for News｜先进头条

🥬 黄仁勋现身上海陆家嘴街道菜市场

据澎湃新闻，1 月 24 日下午，AI 芯片龙头英伟达 CEO 黄仁勋现身上海陆家嘴街道乳山路锦德菜市场，晚上将参加英伟达上海年会。这是黄仁勋今年首度来华，他于 23 日下午到达上海，首站到访英伟达位于上海张江的新办公室。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图1

据《参考消息》援引外媒报道，黄仁勋前往英伟达的上海新办公室，与员工见面并回答了诸多员工关注的问题，同时回顾公司 2025 年主要事件。消息人士称，黄仁勋此次赴华行程与 2025 年初基本一致，主要参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及供应商答谢会。

此前，据央视新闻，当地时间 1 月 13 日，据美国联邦公报显示，美国放宽了对英伟达 H200 芯片出口到中国的监管规定。美国总统特朗普曾通过社交媒体表示，美国政府将允许英伟达向中国出售 H200 人工智能芯片。据悉，上述对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，美方还将从相关交易中收取费用。

🔎 Google 搜索 AI 模式可以利用 Gmail 和 Photos 来了解你

Google 正在帮助 AI 模式在搜索中提供更加个性化的回复，允许聊天机器人分析你的 Gmail 和 Google Photos 账户。继上周在 Gemini AI 中推出后，「个人智能」功能现在将通过收集你电子邮件和照片中的信息，根据你的兴趣和日常生活定制 AI 模式的搜索结果，而无需您手动创建和调整偏好设置。

Google 表示，个人智能功能允许 AI 模式通过参考你 Gmail 中的酒店预订记录和照片中的度假照片来推荐旅行路线。如果你经常和冰淇淋自拍，它就能为你推荐冰淇淋店。使用 AI 模式进行网上购物时，它可以优先展示你穿过或之前购买过的品牌的产品。

符合条件的 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户现在可以选择启用 AI 模式的 Gmail 和 Google Photos 连接。这项更新作为 Google Labs 的一项功能在美国推出，目前仅适用于个人 Google 账户。

Google 搜索副总裁罗比·斯坦在公告中表示：「AI 模式在设计时充分考虑了隐私保护，它采用我们最智能的模型 Gemini 3，并且不会直接使用您的 Gmail 收件箱或 Google Photos 图库进行训练。训练仅限于有限的信息，例如 AI 模式中的特定提示以及模型的响应，以便随着时间的推移不断改进功能。」

🔗 https://www.theverge.com/news/865548/google-ai-mode-search-personal-intelligence-update

💰 OpenAI 靠 API 业务月增超 10 亿美元年化收入

本周，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼在 X 上宣布，公司过去一个月的年化收入（ARR）新增量已突破 10 亿美元，而且这一增量完全来自其 API 业务，而非公众更为熟悉的 ChatGPT 订阅服务。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图2

奥特曼强调，外界往往将 OpenAI 与 ChatGPT 直接画上等号，但真正推动业务高速扩张的，是负责对外接口与基础设施的 API 团队。

OpenAI 首席财务官萨拉·弗赖尔近日在《The OpenAI Podcast》节目中提出「模型授权（licensing models）」设想，希望通过技术授权分享下游产品成功后的收益。弗赖尔举例称，若 OpenAI 授权技术用于药物研发，而合作方依托相关模型取得重大突破、推出畅销新药，那么 OpenAI 将按协议分享该药品销售收入的一部分。她表示，这类「共担风险、共享收益」的结构，可能成为 OpenAI 未来重要的收入支柱之一。

在 API 业务强劲增长、广告测试和授权模式探索的多重推动下，OpenAI 正从单一的面向消费者订阅公司，逐步转型为集基础设施、平台与生态为一体的综合型 AI 服务提供商。

🔗 https://x.com/sama/status/2014399391025574308?s=20

🈲 Meta 暂时屏蔽未成年用户访问 AI 角色

Meta 近日宣布，将暂时屏蔽未成年用户访问 AI 角色（AI characters）功能，并在旗下应用内逐步生效。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图3

Meta 表示，从未来几周开始，平台将依据用户填写的生日信息，以及内部的年龄识别与预测机制，判定账号是否为未成年人；被识别为未成年的账号，将无法使用 AI 角色功能，相关限制将覆盖 Meta 的多款产品生态。

Meta 打算重做一套面向青少年的 AI 角色版本。新版 AI 角色将强化家长控制与可视化能力，包括：家长可关闭或限制青少年与 AI 角色的私聊、屏蔽特定角色、查看对话主题等；同时，青少年可接触的内容范围将参考类似「PG-13」的分级标准进行约束。

Meta 强调，这一调整属于「暂时性措施」，目的是在 AI 角色重新向未成年人开放之前，确保其同时满足「内容分级」「风险话题限制」以及「家长可控」三条核心安全底线。

🔗 https://apnews.com/article/artificial-intelligence-meta-teens-ai-characters-access-f64d53df26893cfefa97dc1249d73ab6

💡 从过度使用 AI 编码助手导致自己精疲力竭中学到的 10 件事

1 月 19 日，科技媒体 Ars Technica 刊发专栏文章《10 things I learned from burning myself out with AI coding agents》。作者 Benj Edwards 在文中分享了自己自 2025 年 11 月以来，使用 Claude Code、Claude Opus 4.5（也偶尔使用 OpenAI Codex、Gemini CLI）进行 AI 辅助开发的密集实验：两个月内做了 50+ 个项目，体验到「像第一次用 3D 打印机」般的兴奋，同时也被高强度迭代带来的疲惫与「忙上加忙」的现实击中。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图4

作者指出，AI 的强项在于快速生成 UI、小游戏、Demo 等「前 90%」，而真正消耗时间的，是最后 10% 的打磨、联调与稳定性工作。修 bug、补细节、做测试、处理复杂交互，往往需要人类持续介入，并在反复试错中推进。

在 Edwards 的总结里，有几条经验尤其具有行业指向性：

人类仍不可替代：AI 会放大使用者的工程经验与判断力。懂架构、懂版本控制、懂测试与调试的人，才能让工具「更快更好」，否则只会更混乱。
真正的创新更难：模型容易被语义联想牵着走。作者举例，为了避免「跳棋」语境让模型固化思路，他甚至不得不换一种叙事方式重启项目，以降低上下文「污染」。
功能膨胀更容易失控：AI 太擅长快速堆新功能，导致创作者更愿意加点子而不是收尾打磨，项目很容易从清晰原型滑向「厨房水槽式」大杂烩。
AGI 还没来：AI 代理缺乏持久学习能力，长会话会遗忘，跨会话更靠人工记录与复盘报告来维持进展，这与真正可自我修正、永久学习的通用智能仍有差距。
人可能会更忙而不是更闲：工具让产能暴涨，需求也会随之膨胀。

https://arstechnica.com/information-technology/2026/01/10-things-i-learned-from-burning-myself-out-with-ai-coding-agents/

🤯 谷歌 DeepMind 首席执行官对 OpenAI 急于在 ChatGPT 中投放广告表示惊讶

在 2026 世界经济论坛（达沃斯）的一场媒体专访中，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 发表了他对竞争对手 OpenAI 最近在 ChatGPT 中引入广告策略的看法，并表示对此感到「惊讶」。

Hassabis 在接受 Axios 采访时指出，虽然广告在传统消费互联网中是普遍且有效的变现机制，但将广告「这么早」引入 ChatGPT 这一 AI 聊天助手的决策让他感到有点意外。他强调，聊天机器人作为个人助手的性质与传统搜索或内容平台不同，用户对助手应有更强的信任感，而「如何把广告融入这种模式，目前还没有一个全面的答案」。

他表示：「广告本身没有错，它们为消费互联网提供大量资金支持。但在 AI 助手中，信任是核心。如果你把聊天机器人视为旨在帮助用户的工具，那么广告到底应该如何定位？这仍然值得思考。」

Gemini 目前没有将广告作为产品策略的一部分计划，DeepMind 正在非常谨慎地评估变现方法，同时密切关注用户和市场的反馈。尽管广告是 Google 在搜索与视频生态内的重要收入来源，但 DeepMind 团队并未感受到来自上层施压，要他们像 OpenAI 那样快速推进广告部署。

🔗 https://techcrunch.com/2026/01/22/google-deepmind-ceo-is-surprised-openai-is-rushing-forward-with-ads-in-chatgpt/

📋 Anthropic 发布了 Claude 的新「宪法」

Anthropic 对外发布了Claude 系列 AI 模型的全新 「宪法」。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图5

据官方介绍，新版宪法不仅列出行为规则，还深入解释各种价值取向及其背后的理由，旨在让 Claude 不仅「知道做什么」，更「理解为什么这样做」。

文档分为四个独立部分，Anthropic 称其分别代表了 Claude 的四大核心价值，具体如下：

具备广泛安全性
秉持普遍伦理观
遵守 Anthropic 内部指导规范
提供切实有效帮助

宪法里有一些「永远不能做」的事，不管用户或运营者怎么要求，包括这些：

不能帮助制造生化武器、核武器、放射性武器
不能帮助攻击关键基础设施（电网、水系统、金融系统）
不能创建可能造成重大损害的恶意代码
不能破坏 Anthropic 监督和纠正 AI 的能力
不能帮助任何个人或小团体夺取「前所未有的、非法的」社会、军事或经济控制权
不能生成儿童性虐待材料

🔗 https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution

Hunt for Tools｜先进工具

📓 Google 现在提供免费的 SAT 模拟考试，由 Gemini 提供支持

Google 目前正将人工智能教育的重点放在标准化考试领域，推出由 Gemini 平台提供支持的免费 SAT 模拟考试。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图6

学生只需输入「我想做一套 SAT 模拟题」，Gemini 就会提供免费的模拟试题。之后，Gemini 会分析试题结果，突出学生的优势，并指出需要进一步复习的领域。它还会对任何错误答案提供详细的解释。

Google 表示，他们与普林斯顿评论等教育公司合作，以确保内容经过审核，并确保学生练习的题目与他们在实际 SAT 考试中遇到的题目非常接近。

https://blog.google/products-and-platforms/products/education/practice-sat-gemini/

🎬 Runway 发布全新 Gen 4.5 模型，57.1% 的人分不清真假

Runway 近日正式发布了其最新一代视频生成模型 Gen-4.5。在一项包含 1043 名参与者的盲测中，仅有约 57.1% 的人能正确区分 AI 生成视频与真实拍摄视频，几乎接近随机水平。

Runway 表示，Gen-4.5 较前代模型在多个核心能力上实现全面升级，包括：

精准镜头控制：用户可以通过文字提示精细指定镜头角度、运动与剪辑逻辑
长故事表达：模型擅长生成包含多镜头、多场景的连贯叙事
细节与一致性优化：在人物、动作、光影等细节呈现上更接近真实摄影语言

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图7

🔗 https://runwayml.com/research/theturingreel?utm_source=chatgpt.com

👨‍⚕️ 百川智能发布 M3 Plus 医疗大模型，幻觉率降至全球最低 2.6%

1 月 22 日，百川智能正式推出 Baichuan-M3 Plus 医疗大模型。通过将独创的六源循证技术应用于 M3 基座模型，M3 Plus 将幻觉率控制在 2.6%，低于医疗专用模型 Open Evidence 和 GPT-5.2，达到全球领先水平。

M3 Plus 的核心创新在于「循证增强」和首创的「证据锚定」技术。「循证增强」要求模型在生成回答时实时检索并依据权威医学文献或临床指南，而非依赖统计概率进行推断；「证据锚定」技术则能将模型输出的每一条医学结论，精准映射至原始论文中支持该观点的具体段落。

举例而言，当模型提出用药建议时，医生点击引用标注即可直接跳转到原始文献中描述该药物疗效的准确语句。百川将「证据锚定」设为独立的训练目标，并引入专门的 Citation Reward Model，确保模型仅在「有明确证据支撑」的范围内进行推理，最终实现结论与证据段落的匹配准确率超过 95%。

此外，M3 Plus 的 API 调用成本相比上一代降低 70%。百川同步启动「海纳百川」计划，面向为医务工作者提供服务的机构免费开放 M3 Plus API，支持临床辅助决策与医学教育场景应用。

Hunt for Fun｜先玩

🎮 宝可梦是科技公司用来测试其人工智能模型的众多游戏之一

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图8

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图9

在世界顶尖的人工智能实验室中，任天堂的初代宝可梦游戏正逐渐成为一种流行的追踪人工智能模型进展和能力，并找出如何将其部署到耗时复杂的目标上的有效方法。

OpenAI 的员工曾一度在办公室的电视上观看 GPT 玩宝可梦的实时直播。Google 首席执行官桑达尔·皮查伊去年在谷歌 I/O 开发者大会上公开赞扬了 Gemini 团队取得的成就，最近还在一份正式报告中详细分析了 Gemini 团队在宝可梦方面的进展。

Anthropic 经常在行业会议上设立「Claude 玩宝可梦」的展位。他们的直播甚至激发了粉丝创作「Claude 玩宝可梦」的同人作品，公司内部还有一个 Slack 频道，员工们会在那里祝贺 Claude 在游戏中取得的成就。

「Claude 玩宝可梦」直播节目的策划者赫尔希说：「宝可梦之所以有趣，并吸引了机器学习领域的关注，是因为它比 Pong 或其他一些人们过去用来进行机器学习的游戏限制少得多。对于计算机程序来说，这是一个相当棘手的问题。」

https://www.wsj.com/articles/how-playing-pokemon-became-the-ultimate-test-of-ais-intelligence-1409dea5?mod=ai_lead_pos2

Hunt for Insight｜先知

🙅‍♂️ 思科人力资源主管表示，人工智能节省时间后，公司最糟糕的做法就是给员工增加更多的工作。

黄仁勋现身上海菜市场/DeepMind CEO：字节是中国 AI 领先公司，仅落后 6 个月｜Hunt Good 周报图10

思科首席人力资源官凯利·琼斯告诉《商业内幕》，在人工智能技术应用的早期阶段，公司在试图鼓励采用人工智能时「最糟糕的做法」就是在员工腾出时间后给他们增加额外的工作。

琼斯表示，领导者在推动人工智能应用时，需要使其与员工的日常工作「真正相关」，而不是将其视为对员工管理者的又一项额外要求。人工智能应该被视为一种工具，帮助员工节省一部分时间。

琼斯虽然不赞成自动增加员工的工作量，但她表示，如何利用节省下来的时间才是更复杂的问题。她说，未来一两年，人力资源部门可能会重点关注工作方式的改变、工作量的重新分配，以及公司和员工如何做出这些决定。

人力资源部门的角色将转变为帮助组织弄清楚哪些工作分配给人类，哪些工作由人工智能完成，以及两者如何协同工作。

🔗 https://www.businessinsider.com/cisco-hr-boss-warns-against-piling-work-after-ai-gains-2026-1

💣 YouTube CEO 尼尔 · 莫汉：打击「AI 垃圾」是今年的头等大事

据美国 CNBC 报道，YouTube CEO 尼尔 · 莫汉表示，打击「AI 垃圾内容」和识别深度伪造，将成为 YouTube 在 2026 年的优先事项。

尼尔 · 莫汉在当地时间周三发布的年度公开信中指出，随着 AI 生成内容迅速普及，分辨真实与合成内容正变得愈发困难，而深度伪造带来的风险尤为严峻。

尼尔 · 莫汉表示，当前正处于一个关键转折点，创作行为与技术能力之间的界限正在迅速消融。YouTube 正在基于既有反垃圾和反点击诱导体系持续升级技术，以压制低质量、重复性 AI 内容的扩散，这些系统此前已在治理垃圾信息方面取得明显成效。

YouTube 已对 AI 生成视频进行明确标识，并要求创作者主动披露是否对内容进行了 AI 修改。同时，违反平台准则的有害合成媒体内容将被直接移除。确保平台对用户、创作者和广告主都具备吸引力，是 YouTube 保持增长的基础。

🔗 https://www.cnbc.com/2026/01/21/youtube-chief-says-managing-ai-slop-is-a-priority-for-2026-.html

🤨 DeepMind CEO：美国将中国 DeepSeek 视为灾难，属于反应过度了

近日，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在一次公开访谈中谈及中国大模型公司 DeepSeek 时表示，美国部分舆论将 DeepSeek 的崛起视为「灾难性事件」，这种看法在他看来明显属于反应过度。

Hassabis 指出，「那确实是一次令人印象深刻的展示，也说明中国的公司非常有能力。我认为一些领先公司，尤其是字节跳动，大概只落后前沿水平六个月左右，而不是一两年。他们展示的正是这一点。」

至于外界关于算力使用极少等说法，Hassabis 觉得存在夸大，因为其依赖了一些西方模型，并在领先西方模型的输出上进行了微调。所以这并不是完全独立的突破。「真正还需要观察的是，中国公司是否能够在前沿之上实现原创性创新。目前来看，他们非常擅长快速追赶，但是否能够真正超越前沿，还有待证明。」

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-20/deepmind-ceo-says-chinese-ai-firms-are-6-months-behind-the-west?utm_source=chatgpt.com&embedded-checkout=true

彩蛋时间