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EMNLP 2026 | 通过分解生成与动态自反馈，构建工具调用合成数据
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EMNLP 2026主会｜北大×易鑫AI Lab：大模型明明「知道」，为什么还会答错？
机器之心 2天前
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EMNLP 2026 | DiffuTester: 加速扩散语言模型生成单元测试
机器之心 1周前
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中科院×字节提出直播间模拟器：让大模型还原用户如何被环境一步步改变 | EMNLP'26
量子位 1周前
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大模型手语翻译新进展：CAPO-SLT拿下中文三项最高分 | EMNLP'26
量子位 1周前
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揭开多智能体决策的隐形不公，结果指标相同也未必可靠 | EMNLP'26
新智元 1周前
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多模态检索头首次被锁定：揭开大模型长文档内部检索真相 | EMNLP'26
量子位 1周前
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EMNLP 2026 Main｜预测越像真实环境，Agent反而做得更差？我们把世界模型的训练目标从"状态一致"换成了"行为一致"
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告别一次性全盘推理，这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26
量子位 2周前
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0.25秒识破未见攻击，这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26
量子位 2周前
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