英麒智能科技：聚焦RISC-V端侧AI多模态加速，构建开放协同的算力底座

南京英麒智能科技有限公司成立于2021年，聚焦“大模型与行业应用—系统平台与治理—算力/芯片支撑”的全链条创新与工程化，重点布局通用人工智能技术与平台、具身智能与机器人、智能传感与感知、RISC-V AI加速芯片等方向，积极促进人工智能关键技术成果在本地产业落地，服务地方产业升级与新质生产力培育。

公司建设了高水平研发团队，并与东南大学、南京大学、华中科技大学等多所高校和院所展开“产学研用”协同合作。在生态与组织参与方面，公司积极推动RISC-V与国产开源生态的协同发展，是“RISC-V国际基金会（RISC-V International）”“中国通信标准化协会多样性算力产业及标准推进委员会（CCSA TC622）”等重要组织的会员单位。截至2026年1月，公司累计提交发明专利等30余项；已获授权专利十余项，创新成果得到有效沉淀与保护。

RISC-V以开源开放、可扩展、可定制的生态优势，正在成为构建自主可控算力底座的重要路径之一。随着大模型与多模态融合应用进入爆发期，产业对“算力供给、成本与能效、工程化交付”的要求快速提升，“RISC-V+AI推理加速”将迎来更广阔的应用空间，尤其是在面向行业场景的专用/异构加速、软硬协同优化和端边云协同部署等方面。

南京英麒智能科技有限公司CEO吴冶表示，在RISC-V的布局上，英麒智能科技现已在边缘计算加速领域形成关键技术积累，攻克高性能RISC-V向量化核、高性能多核架构（8+）、多核互联总线（>64核互联）等关键难题，并与北京开源芯片研究院等单位合作，完成基于其高性能香山RISC-V核的单核及4核CPU芯片测试验证。

英麒智能科技的核心产品是在RISC-V方向持续推进面向场景的算力底座与推理加速解决方案建设。核心竞争力主要体现在：面向大模型推理的软硬协同优化能力、从架构/核到互联与系统的工程化能力、以及与产业场景结合的验证与交付能力。

在应用方面，英麒智能科技聚焦大模型推理加速与异构计算能力建设，结合产业需求开展原型验证与示范场景测试，推动RISC-V生态在端侧应用及大模型推理加速方向的落地与推广。

此外，公司通过“RISC-V Lab（南京）”持续沉淀面向生态的工程化能力，为联盟成员单位及合作伙伴提供测试验证环境支撑，推动产品与方案在真实软硬件环境中快速迭代，加速从研发到落地的周期。

目前，英麒智能科技的RISC-V相关工作已形成“关键技术突破+工程化迭代”的推进路径：一方面在高性能RISC-V向量化核、多核架构与多核互联等方向形成积累；另一方面完成基于开芯院高性能香山RISC-V核的单核及4核CPU芯片测试验证，为后续产品化与工程化迭代奠定基础。

面向未来，公司将重点聚焦“RISC-V端侧AI多模态加速以及大模型推理加速”，着力突破关键环节瓶颈与“卡点”“卡脖子”问题，形成可验证、可交付、可迭代的推理加速方案与能力平台。

英麒智能科技在RISC-V领域与各个单位开展合作，并与高校院所保持长期联合课题与人才合作机制；同时作为RISC-V International、CCSA TC622以及openKylin社区成员单位，并加入甲辰计划与RuyiSDK社区，持续参与生态协同与工程化共建。公司将以“应用牵引、软硬协同”为路径，围绕大模型与多模态融合的爆发式需求，推进RISC-V在推理加速方向，联合上下游伙伴开展原型验证与示范场景测试，推动形成可落地可复制推广的解决方案。

对于“RISC-V+AI”交叉领域，公司持续重点关注并已明确作为下一阶段投入方向之一，聚焦解决大模型推理加速在端侧高效、多模态融合问题，在算力供给、成本与能效、工程化交付等方面的现实问题。英麒智能科技以开放协同方式参与相关开源生态建设，在合规前提下推动工具链与工程化能力共建，共促产业发展。

面向联盟合作，英麒智能科技期待在RISC-V Lab的基础上共同推进面向“RISC-V+AI”的联合验证环境与CI能力建设，组织联盟成员单位围绕工具链、算子、运行时与端侧应用开展联合攻关与开源贡献，让“有设备可用、有环境可测、有问题可复现”的工程化能力成为联盟的共性底座。

英麒智能科技对联盟发展与合作提出以下意见：

希望联盟能够提供共性技术平台与测试验证资源（评测基准、算子/编译器/运行时验证环境）、产业场景对接与示范应用牵引、上下游生态协同（IP/EDA/工具链/OS/框架/应用）、人才培养与工程化能力共建，以及政策与项目组织支持。

建议联盟以“场景牵引+共性平台+开放协同”为主线，建立可复用的评测与验证体系，组织RISC-V+AI方向的联合攻关与示范项目，推动技术标准化、工程化与规模化落地，同时加强与高校院所和龙头企业的协同，形成可持续的生态闭环。