近日，专注于答案引擎优化（AEO）的 AI Agent 平台 PallasAI 宣布完成数千万人民币融资，由香港上市公司有赞（8083.HK）独家投资。这是该公司三个月内获得的第二笔投资，此前曾获得极客公园旗下变量资本和 Founder Park 联合发起的社区早期基金的孵化投资。
PallasAI 成立于 2025 年 5 月。创始人 Ethan，毕业于厦门大学软件工程专业，曾担任蚂蚁大模型首席架构师，拥有 10 年营销算法经验。团队核心成员均来自阿里、蓝标及知名独角兽创业公司，兼具顶尖学术视野与亿级流量产品的营销落地能力。
与市面上大多数 GEO 服务商的路径不同，基于对技术的深刻洞察，公司认为大模型时代的 GEO，存在服务更广泛 SMB 企业的产品化机会，让每一个受限于成本和资源的企业品牌，都可以获取顶级营销技术支持，面向 AI 时代进行品牌营销。公司产品 PallasAI，是市场上首款提供标准化服务的 GEO AI Agent。
本次融资，公司将重点用于技术升级、垂直行业解决方案落地，以及招募更多优秀人才。据了解，公司已与多个行业头部企业开展深度合作，企业内部的营销人员通过 PallasAI 的产品协作，在不了解 AEO 底层知识的情况下，完成了自有产品品牌的可见性平均 50% 以上的提升，并且验证了 AI 平台的高效线索渠道收集。
公司相信，通过标准化体系推动 AI 营销赛道规范化发展，AEO/GEO 行业必然会进入新的发展格局。
产品链接：https://www.pallasai.net
01
AI 助手和智能体正在取代传统搜索引擎，成为当下最新兴、最具势能的互联网流量入口。
这一变革直接改写了品牌与消费者的连接方式。Gartner 预测，到 2028 年，生成式 AI 驱动的搜索将导致品牌自然搜索流量减少 50% 以上。而当前市场数据更能印证这一趋势：41.2% 的 AI 对话会主动提及特定品牌，33.8% 的对话包含自发产品推荐。
巨大的市场潜力推动 GEO 赛道进入爆发期，但赛道尚处于初期发展阶段，缺乏统一的行业标准与核心引领者。AI 搜索的核心逻辑是「信息萃取」而非「流量引导」，其引用来源每月变动率高达 55%，不同平台引用重合度最低仅 6%，导致传统「批量内容生产+盲目渠道铺陈」的模式完全失效。
部分行业参与者将 GEO 简化为浅层优化操作，难以为品牌沉淀可复用的长期资产，同样也可能因信息失真影响用户信任。另外一边，多数品牌虽意识到 AI 营销的重要性，却陷入「对 AI 如何描述自身毫无洞察，也无从施加影响」的困境，在缺乏科学方法论的情况下盲目投入，最终难以获得可持续回报。
PallasAI 希望用标准化产品，重新定义 AEO/GEO 的核心价值，为企业在 AI 时代构建品牌长期资产服务。
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「GEO 的本质不是作弊，而是为了不被 AI 误解。」针对行业痛点，PallasAI 推出了行业首款标准化 GEO AI Agent 产品，将「玄学」转化为科学的闭环体系：
- 可见性评分：量化品牌在 AI 生态中的「话语权」
用户得到的反馈不再是模糊的「大概优化了」，而是一个清晰表现「AI 渗透率」的仪表盘。Pallas AI 通过模拟数万次 AI 对话，量化品牌在不同 AI 平台中的提及率、排名权重以及竞品对比，结果一目了然，让品牌彻底告别「可见度黑箱」。
- 营销图谱：基于意图的语义对齐
PallasAI 摒弃了关键词堆砌的旧逻辑，从目标品牌产品的用户旅程出发，结合 "Who，Where，Why" 逻辑深度定义用户意图。通过将品牌价值拆解为结构化的「优化单元」，确保品牌在 AI 的逻辑结构中，以最符合用户真实需求的方式被「提取」和「推荐」。
- Agent 内容协作：构建真实与理解的桥梁
依托 Agent 自动化协作体系，PallasAI 在 AI 模型与用户之间搭建起一条高信任的信息通路。它不仅确保了品牌内容的真实性，有效过滤失真信息，更通过优化内容的 AI 理解度，确保品牌信息在不同模型输出中保持高度一致，实现真正意义上的精准投放。
- 标准化订阅：让 SMB 告别复杂的服务生态
以往，只有头部企业才有预算组建专家团队研究 AI 排名逻辑，大量 SMB 企业受限于预算和行业资源，无法高效、直接地获取 GEO 能力。 PallasAI 通过自研的 AI Agent 协作平台，将原本复杂的 GEO 工程封装成「标准化产品」。用户只需输入核心诉求，后台的 Agent 集群便会自动开启从数据抓取到语义对齐的分布式协作。这种「标准化、模块化」的交互设计，让中小型企业无需理解复杂的底层算法，即可像使用 SaaS 工具一样，一键开启 AI 时代的品牌护航。
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各方寄语
有赞相关负责人表示，「AI 驱动的营销范式转移已成为必然趋势，AEO/GEO 赛道的爆发印证了市场对长期价值解决方案的迫切需求」。PallasAI 构建的科学循环体系，其在技术创新与行业标准构建上的探索，将为赛道规范化发展注入重要动力。
变量资本投资负责人表示：从「面向人做营销」到「面向 AI 做营销」，正在成为品牌增长范式的根本转向。GEO 正在从可见性优化，升级为 AI 时代的增长基础设施——随着 AI 助手与智能体加速商业化，品牌的竞争不再止于被看见，更在于能否被采纳、被推荐，并最终在转化与交易中形成闭环。PallasAI 团队兼具扎实的技术能力与对营销场景的深刻洞察，是极为稀缺的「技术 × 行业 know-how」组合。我们很高兴参与并支持 PallasAI 的成长，看好他们在 AI 营销方向持续创新，期待 PallasAI 用更出色的产品与成绩，推动行业进入新的增长时代。
PallasAI 创始人 Ethan 表示：「AI 时代的品牌可见度，本质是知识资产的权威传递。当前 AEO/GEO 赛道的核心矛盾，是爆发的市场需求与零散的解决方案之间的差距。PallasAI 的四大循环体系，正是要把 AEO 变成一门可复制、可沉淀、可优化的科学。」此次融资后，PallasAI 将重点升级多语境适配、垂直行业术语优化与跨平台对接能力，同时扩充专业团队，打造更多标杆案例，推动行业形成统一价值共识。
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未来规划
此次天使轮融资资金将主要用于三大方向：一是深化核心技术研发，优化 AI Agent 自动化协作效率、知识图谱构建精度与动态图谱适配能力，强化品牌专属数据库的安全与扩容；二是扩充垂直行业专家团队，针对不同行业打造定制化方案，提升服务深度；三是推进行业生态共建，通过案例输出、行业交流等方式普及科学 AEO/GEO 理念，推动形成「可量化、可沉淀、可优化」的行业标准。
随着生成式 AI 的持续渗透，AEO/GEO 赛道的增长将进入加速期。PallasAI 将以此次融资为起点，持续强化技术壁垒与产品优势，以体系化能力定义赛道标准，助力更多品牌在营销范式转移中抢占先机，成为 AI 时代 AEO/GEO 领域无可争议的引领者。
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关于 PallasAI
PallasAI 是一家领先的 AI Agent 营销协作平台，致力于通过标准化的 AEO（答案引擎优化）体系为品牌构建数字资产。公司独创 Agent 协作模式，将「洞察-策略-内容-迭代」封装为可自动化执行的标准流。通过将深奥的 GEO 技术转化为轻量化、高智能的 Agent 产品，PallasAI 助力品牌在 AI 时代实现从「不可见」到「高信任」的跨越。
创始团队介绍
创始人 & CEO Ethan：毕业于厦门大学软件工程专业。拥有阿里、蚂蚁集团 10 年深厚积淀，曾主导阿里核心营销平台「达摩盘」首版 Lookalike 算法的产品化落地，并凭借创新的双线性模型荣获「阿里十大算法」桂冠。作为前 Ling 大模型首席架构师，Ethan 拥有从 0 到 1 构建超大规模语言模型的全栈实战经验。
联合创始人 & CTO 刘致宁：电子科技大学博士，IBM 访问学者。曾在蚂蚁负责百亿规模场景的算法分发优化工作，主导过因果推断方向的学术研究，公司期间在国际顶会发表机器学习论文 10 余篇。
联合创始人 & CMO 明皓：原蓝色光标投资总监，负责蓝色光标对外投资并购。曾主导京东，索尼中国等数十家品牌的品牌规划与市场策略。
团队核心成员均来自阿里、蓝标及知名独角兽创业公司，兼具顶尖学术视野与亿级流量产品的工程落地能力。
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