【科技24时区】本周，在《印度快报》主办的一场活动中，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）就人工智能对环境的影响作出回应。他明确表示，当前网络上流传的“每次使用ChatGPT会消耗17加仑水”等说法“完全虚假、荒谬至极，与现实毫无关联”。
阿尔特曼当时正出席在印度举行的一场重要人工智能峰会。他承认，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，确实存在较高的用水问题。但如今该技术已被淘汰，“现在我们不再这么做”，因此相关指控已严重脱离实际。
尽管如此，阿尔特曼并未否认AI整体能源消耗带来的挑战。他指出：“真正值得担忧的是总体能耗——不是单次查询，而是全球大规模使用AI所累积的电力需求。”在他看来，这迫切要求世界“迅速转向核能、风能和太阳能等清洁能源”。
目前，科技企业并无法律义务公开其数据中心的能源与用水数据，导致学界只能通过独立研究进行估算。与此同时，数据中心的大规模扩张也被部分分析认为是推高区域电价的重要因素之一。
在访谈中，主持人援引比尔·盖茨此前的说法，询问“单次ChatGPT查询是否相当于消耗1.5部iPhone电池电量”。对此，阿尔特曼断然否认：“绝不可能接近这个量级。”
他还批评当前许多关于AI能耗的讨论“并不公平”，尤其当焦点集中在“训练一个AI模型所需的总能耗”与“人类完成一次推理查询的成本”之间进行对比时。他提出一个颇具哲学意味的类比：“训练一个人同样耗费巨大——需要约20年生命、持续的食物摄入，乃至整个人类文明数十万年的演化积累，才造就了今天能回答问题的你。”
因此，他认为更合理的比较应是：“在模型训练完成后，AI回答一个问题所耗能量 vs. 人类思考并回答同一问题所需能量。”按此标准，阿尔特曼判断：“AI很可能已在能效方面追平甚至超越人类。”
本次完整访谈视频已在网络发布，有关水与能源议题的讨论始于第26分35秒左右。
