最近有一个感觉越来越强烈，自己正在做的这份工作，可能是最后一代需要人来做的职业。 2026 刚开年，科技圈的裁员消息就没停过。英特尔裁了 21000 人，戴尔裁了 12000 人，微软裁了 15000 人…… 前不久，：有了 AI，这 4000 人不再是资产，是负担。 在这样的背景下，一个问题变得格外尖锐：AI 时代，到底该让孩子学什么？ 华尔街日报最近采访了 Anthropic 总裁 Daniela Amodei、微软首席科学家 Jaime Teevan、沃顿商学院教授 Ethan Mollick 等五位 AI 领域的核心人物，想知道他们会怎么跟自己的孩子聊未来的工作。 他们见过 AI 能做什么，也知道它做不到什么。而他们的孩子从 6 个月到 26 岁不等——用 AI 的发展速度来衡量，这几乎是跨越了「好几个时代」。 APPSO 替你把这些 AI 大佬的育儿心得整理了出来。有意思的是，这些最懂 AI 的人，给出的建议却出奇地一致： 别卷编程了，文科生未来可能更吃香。 心得 1：职业选择的三个基本原则 Manny Medina，Paid.AI 联合创始人 四个孩子，年龄分别为 4 岁、9 岁、19 岁和 26 岁 我最想确保的是，他们不会把 AI 当成威胁。 Medina 的大儿子刚在 TerraPower 找到工作——这家公司由比尔·盖茨创立，做的是核能应用方向。「我跟他念叨了好几年：除了太阳，最强的能量来源就是原子。」Medina 说，「他花了好几年才走到这一步，但他确实听进去了。」 在职业方向上，Medina 的判断相当笃定。 未来短期到中期，最有活力的领域是能源和医疗健康，两者都指向一个共同的底层逻辑，就是人类社会无论如何变迁，都无法绕开的基本需求。 19 岁的孩子则选择了核医学，方向是用核同位素治疗癌症。这条路风险不小，但 Medina 认为，医疗领域的人才缺口会长期存在，尤其是癌症相关方向，值得押注。 对于年龄更小的孩子，他没有强行规划，但有一条底线，绝不能让他们把 AI 当成威胁。 9 岁的孩子热爱动物，总爱幻想怎么解决海洋污染，Medina 觉得这种关注弱势群体与自然环境的方向，在 AI 发展极不均衡的世界里，会愈发有价值。「我们就生活在地球上，这些问题不会自己消失。」 最后，他给出了一套职业选择的基本原则，简洁到有些出乎意料。你喜欢做、你擅长做、对别人有用。「最好还能赚钱，但最重要的是前面三个。」 这个建议听起来很朴素，但在一个所有人都悬着心、不确定未来会怎样的时代，反而显得格外踏实。与其去预测哪个行业不会被 AI 替代，不如回到更本质的问题：你喜欢什么？你擅长什么？你能为别人创造什么价值？ 心得 2：敏捷性比技术技能更重要 Caroline Hanke，SAP 组织成长与健康全球负责人 一个孩子，15 岁 今天有用的技术技能，可能两年后就不那么重要了。反而是软技能更关键。 如果说 Medina 的育儿哲学是「种种子」，那 SAP 组织成长与健康全球负责人 Caroline Hanke 面对的，则是一个更现实的亲子矛盾。 她的儿子 Noah 今年 15 岁，铁了心要当职业足球运动员。 为了说服母亲支持自己，Noah 搬出了一个相当有趣的理由，职业足球未来不会过时，因为没人会想看 AI 机器人在球场上踢球。这个逻辑听起来有几分天真，却又难以完全反驳，让 Hanke 一时语塞。 作为负责推动企业软件公司 SAP 内部的 AI 劳动力转型的高管，Hanke 比大多数人都更清楚 AI 技术对就业市场的冲击力。Hanke 并没有否定儿子的梦想，但她更关注的是他是否具备在任何一条路上走下去的底层能力： 敏捷性、对变化保持开放、批判性思维、适应能力。 「我甚至会怀疑沟通能力是否还会那么重要，因为我觉得 AI 在这方面会变得非常强。」她说。 至于大学该学什么，Hanke 倾向于数学相关——不是因为数学本身有多重要，而是因为「逻辑思维会在任何未来岗位中都用得上，这和 AI 的工作方式密切相关」。 心得 3：通才型工作反而更吃香 Ethan Mollick，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 两个孩子，16 岁和 19 岁 在 AI 世界里，那些把很多不同技能打包在一起的「通才型工作」，反而是好工作。 Mollick 的孩子对法律、医学这类更宽泛的职业感兴趣，所以他「没那么担心」。因为它们本质上是通才型工作，需要整合知识、做出判断、承担后果。 他的逻辑是：人总有强项和弱项。比如医生的工作不只是诊断，还要做很多别的事。你不可能每件事都同样擅长，所以如果 AI 能在你不擅长的地方帮你补上，那其实是好事。 「人往往比自己想象的更能适应。」他说。 对于那些想找「不会被 AI 影响」的职业的人，Mollick 的建议是：孩子想剪头发、当水管工，这当然很好。但你怎么能确信自己已经知道答案，并把全部筹码押上？ 更稳妥的做法是给自己买一份「保险」：受更广的教育、也在某些方面学得更深；面对变化保持弹性；也许多存点钱来度过冲击。「文科式的通识教育比以往任何时候都更重要。」 「职业生涯很长，而且会变化很多。人往往比自己想象的更能适应。」这句话，既像是对孩子说的，也像是说给那些彻夜焦虑的家长听的。 心得 4：元认知能力是关键 Jaime Teevan，微软首席科学家与技术院士 四个孩子，年龄分别为 17 岁、19 岁（双胞胎）和 21 岁 元认知能力会非常重要——灵活性、适应力、实验精神、批判性思维、能挑战既有结论。 Teevan 有四个男孩，中间两个是同卵双胞胎。她开玩笑说自己在做 A/B 测试，但其实并没有真的给他们两套不同建议。 她更多是催他们去做那些需要长期投入、持续专注的事情。 「我们这些『上了年纪的人』对 AI 特别担心。而当我们担心孩子时，很多时候其实是在担心我们自己。」Teevan 说，「孩子不会像我们一样，需要把旧有的观念硬改成适应新世界的样子；他们会从一张『干净的白纸』开始。这是他们自带的优势。」 她十分推崇文科通识教育，这背后也有一个很具体的技术逻辑支撑。 过去人与计算机的交流是确定性的，按下这个按钮，就会发生那件事，整套系统不需要你有多少人文积淀。但现在，与 AI 交互需要提供上下文、表达意图、进行批判性思考，这恰恰是文科训练的核心所在。 心得 5：AI 无法承担责任，承担责任是人类的角色 Jaime Teevan，微软首席科学家与技术院士 AI 很擅长生成建议、甚至能表达「观点」，但它无法承担责任。承担责任是人类的角色。 Teevan 的一个孩子对会计感兴趣，另一个准备去读法学院——这两类工作本质上都是「承担责任」的工作。 法律领域里，很多事会因为 AI 变得更容易。但做出判断、对决策负责、对影响个人和社会的选择承担责任，这些在根本上都极其重要。 当 AI 可以生成完美的法律意见书时，真正值钱的不是那份意见书，而是那个愿意在上面签字、愿意为结果负责的人。 这种能力，是 AI 暂时难以匹配的人类特质，也是 Teevan 认为最值得孩子去培养的核心竞争力。 心得 6：和人沟通和连接的能力不会被人替代 Daniela Amodei，Anthropic 总裁兼联合创始人 两个孩子，4 岁和 6 个月 不会被替代的是：你怎么对待别人、你和别人沟通得有多好。 作为 Anthropic 的联合创始人，Amodei 可以近距离看到像 Claude 这样的 AI 模型正在如何改变工作和经济。 当她去想孩子们长大后需要什么时，她想到的是人类的特质：建立连接的能力、共情能力、以及和其他人相处的能力。 「随着 AI 在职场中越来越占主导地位，这些品质会变得越来越重要。」她说。 Amodei 深深地相信：人类最终还是喜欢和其他人待在一起、一起度过时间。如果我们不这样做，往往会变得非常不快乐。 毕竟如果连陪伴、交流、情感支持都可以被 AI 模拟的时候，真实的人际连接，反而成了最稀缺的东西。因此，她会引导孩子多社交，去理解自己与他人建立关系的独特方式。 在人类创造力这个问题上，她选择站在更乐观的那一侧：「人类有一种内在驱动力，会想去创造意义、创造事物，仅仅因为他们享受创造这件事本身。」 实际上，关于人类创造力，一般会有两种看法。 一种是 AI 会在一切方面都比我们更强，那就没人想做任何事了，结局会很糟，有点像最近那篇的预言。 另一种看法则是人类有一种内在的驱动力，会想去创造意义、创造事物，仅仅因为他们享受「创造」这件事本身。 人类的韧性和适应力往往超出想象，而我们想要创造、想要群体生活的需求也不会消失。 所以，与其焦虑「该让孩子学什么专业」，不如回到更本质的问题： 你喜欢什么？你擅长什么？你能为别人创造什么价值？ 以及，最重要的是，你怎么对待别人？你和别人沟通得有多好？你有多善良？ 批判性思维、弹性、善良、责任感，每一个都虚无缥缈，每一个都无法量化，每一个却又实实在在地指向了同一件事：那就是成为一个真正完整的人。 这些，才是 AI 真正无法替代的东西。
