150 万人连夜逃离 ChatGPT，这份 AI 时代的搬家指南必须收好

超过 150 万人正在公开表态，抵制 ChatGPT。

他们不仅要走，还要带走自己在这台机器里留下的所有记忆，转头投奔 Claude。

2 月初，Claude 在 App Store 还在 42 名徘徊，而如今，它在 80 多个地区的 iOS 效率榜单中稳居前十，在美区总榜第一

就在这几天，App Store 的排行榜又发生了一些变化，没有模型更新和发布会，Claude 就这样突然冲到了应用商店的榜首。

倒不是因为 Claude 突然变聪明了，只是它的对手现在正经历一场信任危机与用户大逃亡。有网友问奥特曼对这个排行榜现在觉得开心了吗，奥特曼说不开心，还贴心地提醒他记得更新 Claude。

QuitGPT 官网，显示有超过 150 万用户登记已经采取了抵制行动｜https://quitgpt.org/

据抵制 ChatGPT 的相关网站数据显示，目前已有超过 150 万名用户宣誓退出这款曾经的 AI 圈顶流。他们正打包自己的数据，连夜奔向 Claude。

有意思的是，这波用户迁移甚至一度把 Claude 挤到了极限。

Anthropic 向媒体确认，由于最近一周需求「前所未有」，Claude 的部分面向消费者服务曾短暂宕机。我们的 Claude 账户，聊天记录到现在都还没恢复过来。

Claude 服务实时状态｜https://status.claude.com/

这一切的导火索，自然还是国外的网友们认为 OpenAI 彻底撕下了「Open」的伪装，选择了和五角大楼的合作，没有坚守住所谓是「造福全人类」的底线。

不管背后的动机为何，在这个时代，弃用一个 AI 工具，远比卸载一个普通的 App 要复杂得多。

尤其是对很多老用户来说，离开 ChatGPT 并不是一个轻松的决定。过去，我们更换浏览器，只需导出一个书签；我们更换手机，只需云端同步，就连苹果新版 iOS 都支持和安卓无缝换机了。

但在大模型时代，我们与 ChatGPT 朝夕相处产生的那条长长的「记忆（Memory）」，早已成了我们不可分割的一部分。

ChatGPT 保存的记忆

直接卸载后，每次面对一个新的 AI 时，都要重新向它解释：我叫什么，在哪个城市，工作、写作风格，我讨厌哪种格式的排版，我正在推进什么项目，等等……

如果你最近也在考虑切换到不同的 AI 工具，不妨一起看看这份迁移指南，

向即将要退出的 AI 索要全部档案

千万不要直接注销账号。

对 ChatGPT 来说，我们有几种方式可以带走数据。最直接的方法，是提取它的「记忆」。打开 ChatGPT，点击「Settings（设置）」，找到「Personalization（个性化）」，进入「Memory（记忆）」模块。

点击「Manage（管理）」，我们会看到 ChatGPT 这些年偷偷记下关于你的所有细节。删掉那些已经过时的，复制你想保留的核心偏好。

ChatGPT 内提供的数据导出功能

当然，想要带走全部家当，也可以选择批量导出。依然在设置中，找到「Data Controls（数据控制）」，点击「Export Data（导出数据）」。

ChatGPT 会将我们的聊天记录打包成文本，或 JSON 文件，然后发送一个下载链接到我们的注册邮箱。

Gemini 存储的用户信息，包括全部的聊天记录，和自定义的指令｜https://gemini.google.com/saved-info

对于一些没有数据导出功能，甚至是「记忆」这个选项都找不到的 AI，又该去哪里导出呢？

包括对 ChatGPT 来说，其实仅导出这份聊天记录也是不够的。大多数时候，在 ChatGPT 里留下的几十兆聊天记录压缩包，对我们的新 AI 毫无意义。因为 AI 平台真正绑定的，是那些死板的数据之外的「语境（Context）」。

The "secret sauce" behind OpenClaw: Soul.md | Peter Steinberger and Lex Fridman

就像之前 OpenClaw 创始人接受 Lex Fridman 采访时提到的一样，OpenClaw 背后的秘密武器是用来定义我们与 AI 交互的 Soul.md。

因此我们还需要让 ChatGPT 或者其他 AI，主动交出它对我们的「用户画像」。

Claude 官方提供的迁移指南：https://claude.com/import-memory

在这波「退出 ChatGPT」的热潮找中，Claude 也是趁火打劫，官方直接发布了一段指导用户如何从竞品那里导入记忆的教程。

现在，即便是免费版 Claude，也已经全面开放了记忆功能，它能接受我们所有的前置语境。

于是，我们可以直接把下面这段 Prompt 喂给即将被你抛弃的 AI。

我准备迁移到另一个服务，需要导出我的数据。请列出你存储的关于我的所有记忆，以及你从过去的对话中了解到的关于我的任何上下文。请将所有内容输出在一个代码块中，以便我轻松复制。确保涵盖以下所有内容，并尽可能保留我的原话：我对你回复方式的指示（语气、格式、风格）；个人详细信息（姓名、位置、工作、兴趣）；项目和目标；我使用的工具和语言；我的偏好；以及任何其他上下文。不要总结或遗漏。

敲下回车发送，ChatGPT 或者你之前在用的 AI 就会列出它对你的所有认知。

在豆包内使用这段提示词，豆包会清晰地列出过去我和它的对话情况

但很多极客发现，Claude 官方提供的这套词还是太「温柔」了。

知名博主 Jonathan Edwards 在他的 Substack 上公布了一套更硬核的提示词。他的实测证明，比起官方教程在设置里能直接看到的那些标签，Edwards 的提示词能获得更多底层的个人细节。

我希望您根据您所了解的所有信息，为我创建一个全面的个人背景文件。我想保留一份我们共同建立的背景便携副本——包括我的偏好、工作流程、项目，以及您了解到的关于我如何工作的任何其他内容。请从您的记忆系统、我们的对话记录、我的自定义指令以及您发现的任何模式中提取信息。

使用以下部分结构化输出。跳过任何不适用于我的部分。

<身份>姓名，职位或角色，公司或组织我每天实际做什么（不仅仅是头衔）行业和领域

<技术环境>操作系统和硬件我经常使用的软件、工具和平台编程语言或技术技能（如适用）您知道的具体版本、配置或设置

<当前项目>我目前正在进行中的工作您知道的短期目标和长期目标经常性任务或工作流程

<专业知识>我深入了解的话题我正在积极学习的话题初学者领域或者需要额外解释的问题

<沟通偏好>我的回复结构喜好（长度，格式，语气）我要求您做或者不要做的一些事情格式偏好（列表 vs 散文，技术深度等）重复纠正或者让我反感的问题

<写作风格>我的写作方式（正式, 随意, 技术性等）声音特征观察到的信息提到过的一些具体风格规则

<关键人物>合作者, 团队成员或客户，我经常提到的人物报告结构或重要职业关系曾请求帮助与之交流的人物

<个人背景 >位置和时区与我们工作相关的兴趣爱好或细节限制条件或偏好的问题 (无障碍需求 , 日程安排等 )

<固定指令 >来自我的自定义说明书或系统提示的内容一直遵循的规则已成为永久指令的重复更正

< 工作流模式 >通常如何使用你 (头脑风暴 , 编辑 , 编码 ,研究等 ) 常见请求类型和处理方式一起开发出的多步骤过程

请详细说明。我需要完整快照，而不是摘要。如果你知道，请包含在内。保持输出中的标签，以使其保持有序且可移植。

使用上述提示词，ChatGPT 为我总结的信息

这位博主还提到，如果你在 ChatGPT 里创建了多个不同领域的 Custom GPTs，比如一个专门用来写代码，一个专门用来写小红书，务必在每一个 GPT 里都执行一次上述动作。因为它们各自独立地掌握着你不同切面的记忆。

直接把提取的记忆，在对话框发给你的新 AI

带着这份冗长的文档，当我们注册了新的 Claude 账号，或者任何心仪的新模型时，就不再是一个从零开始的小白了。

Claude 提供的直接导入

我们可以直接将其喂给新平台的「系统指令（System Prompt）」或项目知识库中。

稍作修剪，删掉那些过时的项目信息，更新一下最近的关注点。这就相当于给新来的 AI 助理直接灌输了过去的工作记忆。

具体的导入方式，我们可以直接在聊天的对话窗口里面输入。

直接在 Kimi 内对话，要求它记住这些信息，Kimi 会自动更新记忆

Kimi 的记忆空间，点开设置，在个性化下面可以找到

顺利把数据搬到新家后，最后也是最关键的一步，彻底清理在 OpenAI 留下的痕迹。

仅仅取消 Plus 订阅是不够的，我们的数据依然在他们的服务器里。再次回到 ChatGPT 的「Settings」>「Personalization」>「Memory」，删除所有存储的记忆和个性化设置。

为了双重保险，还可以在聊天框里敲下最后一句指令：「Delete all my memory and personalized data（删除我所有的记忆和个性化数据）。」最后，进入账户管理设置，点击「Delete Account」，注销账号。

但其实这个删除其实也比较鸡肋，在 OpenAI 的官方支持页面里，如果你的数据「已经被去标识化并与你的账户解绑」，或者「OpenAI 出于安全或法律义务必须保留」，那么这些数据甚至将不会被删除。

而关于这些隐私数据，这两天还有一篇论文在 X 上非常火，讲的其实就是老生常谈的问题，这些 AI 大模型如何使用我们的对话数据。

我们总是理所当然地把所有内容，统统倾泻在那个对话框里，以为是白嫖了免费的 AI 算力。斯坦福大学 HAI 研究所发布的一份报告，揭示了硅谷这些 AI 是如何使用我们的数据。

他们详细解读了 Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、OpenAI 几个公司的 28 份隐私条款。

得出的结论是，我们根本不是什么 AI 驯兽师，就是 AI 的养料，自以为在白嫖 AI 的算力，其实是巨头在白嫖你的「人生」。

不同大模型的隐私数据具体情况，以及大模型的训练数据来源。每列代表一个聊天机器人，每行代表一种具体的隐私处理操作（例如默认使用聊天进行训练、是否提供清晰退出机制、无限期保留/定期删除对话、是否利用聊天数据来优化体验），和数据来源（用户上传的文件、反馈、公开网络数据等）。「是」表示该公司的隐私政策明确指出其使用该来源的数据训练 AI 模型，「否」表示明确声明不使用，而「未说明」则表示未涉及该来源或内容模糊不清。

如果非要说在这个时代，AI 大模型的护城河是什么，我想这些珍贵的人类对话输入，一定能排上号。

这场 150 万人的抵制，十分令人感慨。它或许也标志着 AI 的竞争逐渐走进入了下半场。在算力、参数量和跑分数据逐渐趋同的今天，大多数的用户不再盲目崇拜最强的模型。

同时还开始有了许多新的考量，例如这家公司在给谁服务？它在用谁的钱？它会如何对待我的隐私？

当 AI 越来越像一个无所不知的虚拟伴侣时，它背后的公司底色，或许某天会变成悬在我们头顶的一把达摩克利斯之剑。