今年两会，不少具身圈的大佬积极进言。其中包括创新工场董事长李开复、小米集团创始人&董事长雷军、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏等。
不少代表从具身智能的量产、数据与场景上提出了自己的见解。
我国在人形机器人技术领域已形成先发优势，但人形机器人的大规模工程化应用，存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题，人形机器人还处于“学徒工”状态，尚未真正转向“正式工”。雷军建议“从工程化落地/规模化量产突破、人形机器人使用场景扩充、人形机器人安全标准体系建设等3大方向着手。”
小鹏汽车董事长则提出“关于鼓励加速“端侧本地大脑”高阶人形机器人研发和商用的建议”，重点关注机器人大脑和小脑协调、多场景任务泛化能力。何小鹏还指出，未来人形机器人将由物理世界大模型驱动，这极度依赖端侧大脑的技术突破，需要大量的框架研发训练、数据采集合成、算力投入。
不难发现，前者提议更多的是关注政策标注、场景层面，而小鹏的提议更多事是从技术研发下手。这也暴露了目前具身领域存在的2个技术问题：“好用的脑子”与“端侧部署能力”。
也许是行业发展的早期，具身大脑的端侧部署并不成熟，虽然一些公司拿出了“能用的方案”，但依然有不少机器人的“大脑”只能远程推理，实施性得不到保证。
往往是“看到了，一直想不清楚；想清楚了，执行的时机没了；一旦网络不好，机器人就瞬间罢工”。
这也是行业一直在重点攻克的难关，行业内陆续有相关团队提出解决方案。
国外的一些公司比如谷歌、1x早已在布局或部署；国内像星源智，也推出了机器人大脑和端侧部署方案。
去年年中，谷歌发布了一项名为 Gemini Robotics On-Device 的VLA模型，让VLA在端侧的部署成为了可能。
而1x也推出了Redwood，一个可以在板载上运行的模型，让这也使得1x推出的NEO可以在地下室、花园或网络信号不佳的家庭等各种环境中稳定工作。
那些长尾的case可能分布在任何地方：地下室、厕所、甚至是你的花园和车库，在哪都可以用，反应超快是市场对机器人的要求。
可以说，具身大规模落地的前提是机器人端侧部署能力的提升，延迟和网络依赖的问题必须解决，否则想要融入人类的日常生活，几乎不可能。
国内的这家公司，相比于谷歌和1x，更低调一些，但是确确实实已经把具身大脑部署到数千台机器人平台上。星源智，这家由国家队智源研究院孵化的平台，25年8月份成立，团队成员来自智源研究院、北京大学、南洋理工、中科院等。致力于实现多模态空间智能，不仅构建物理世界的通用大脑，还将大脑稳定地部署在端侧，推出自己的端侧平台和配套产品。
自研的2070TOPS端侧算力平台，加速能力突出，具身大脑可以在机器人上高效运行。这种软硬件协同优化、一体交付的模式，极大降低了机器人大脑的部署门槛与总体成本，方案被多家机器人本体公司认可。
别家都在忙着做本体，它只做大脑的落地
相比于市场上百家本体公司，星源智专注于机器人的“大脑”及其端侧部署。核心目标是：“让机器人拥有一个物理世界的大脑，可以自主思考、理解时空，进行推理、决策，完成一些长程的、复杂的指令”。
基于RobobBrain，星源智打造了一套高性能的商业化版本RobobBrainPRO，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作。除此之外，团队还和智源研究院联合打造了一套物理具身世界模型方案，不久将对外公布。
自研的T5端侧算力平台，更是大算力（2070TOPS）、低功耗、小体积，适用于各形态机器人的通用域控制器。双核心协同 + 内核深度优化，T5破解了实时性与高吞吐的矛盾。加速transformer，让各类机器人基础模型都能稳定运行。
这一点，为很多本体公司解决了模型优化和部署的烦恼。
五亿订单，来自市场的认可
说起这家公司，好像很陌生，鲜有耳闻，但实力着实不可小觑。目前内部已经完成来自高瓴、中科创星、赛富基金、三七互娱、智元机器人、国汽基金等多家财务投资机构和产业投资方的投资，金额高达数亿元。
虽然年轻，但交付数量和订单“相当多”。
智元新一代工业级交互式具身作业机器人“精灵G2”搭载了星源智T5产品，2025-2026年出货数千台。
北京亦庄机器人科技产业发展有限公司与星源智签署战略合作协议，三年内完成不低于五亿元订单。
2025年11月，全球最大电动叉车公司浙江中力机械股份与星源智签署战略合作协议，首次联合发布全球领先的具身装卸技术，以及基于此技术打造的全场景装卸自动化解决方案。该研发成果已完成技术研发及部分实地验证，即将在市场全面落地，而这一市场，基本上是蓝海。
在落地这件事情上，星源智率先踏出了。
具身端侧部署解决后，规模化应用也就不远了
物理世界需要的是可以让机器人摆脱网络，具备真正本机智能的能力；要让机器人真正干活，而不是来回的表演。
端侧平台不仅赋予机器人“大小脑”落地的能力，更是智能机器实现快速商业化、规模化应用的助推器。与英伟达的合作，也让机器人技术迈向更智能、更可靠、更易部署的新时代。
