为提升效率并应对劳动力挑战，全球企业正加速部署自主机器与 AI 机器人。借助 NVIDIA 的“三台计算机”解决方案，机器人得以看见、学习、感知周围环境并实时决策。这一突破由 AI、加速计算、机器人基础模型、物理精准仿真及强大的合作伙伴生态系统等共同推动。
在即将到来的 NVIDIA GTC 2026 上，一系列聚焦机器人与边缘计算的会议将深入探讨这些前沿技术，欢迎您提前锁定日程。
工业级具身智能，正在从概念走向现实
会议代码：S82127
会议时间：3 月 16 日下午 14:00 - 14:50（北京时间）
演讲嘉宾：
王鹤 | 北京大学助理教授、银河通用机器人创始人兼 CTO
会议内容：
通过与 NVIDIA Isaac Sim 的深度合作，银河通用构建了一套可规模化、具备确定性的训练与验证路径，使机器人能够系统性地掌握全身协同控制、灵巧操作等高阶技能。与此同时，随着 NVIDIA Jetson Thor 的性能释放，Galbot G1 Premium 的自主工作能力得到进一步提升，在严苛的工业环境中显著提升了实时规划能力与整体执行性能，推动具身智能迈向更高水平的工业应用。
如何迈过具身智能的 ChatGPT 时刻
会议代码：S82278
会议时间：3 月 17 日下午 14:00 - 14:50（北京时间）
演讲嘉宾：
王兴兴 | 宇树科技（Unitree）创始人、CEO 兼 CTO
会议内容：
介绍宇树科技近期在具身智能方面的关键技术进展，分享当前观察到的具身智能在任务泛化、数据效率与强化学习规模效应方面面临的核心瓶颈，并针对性地提出解决上述问题的一些思考。
PAI 集成 NVIDIA Physical AI：驱动数据合成、模型训练测评一体化
会议代码：S82282
会议时间：3 月 18 日下午 16:00 - 16:50（北京时间）
演讲嘉宾：
Boyuan Huang | 阿里云大数据和 AI 平台产品总监
会议内容：
详细介绍 PAI 的 AI 云服务能力和 NVIDIA Physical AI 如何紧密协同，依托 PAI 的高性能计算资源、分布式计算服务以及开箱即用的开发平台，解决数据合成、模型训练、模型测评的实际问题。同时还将隆重推出 2026 年 PAI 及 NVIDIA Physical AI 带来的最新升级能力。
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