作者丨胡敏 张嘉敏
3 月 18 日，一则来自阿里云的涨价公告，在云计算行业掀起波澜。
但更重要的不是“涨价”本身，而是它所释放的信号：在经历多年价格战之后，云厂商第一次开始系统性地向市场传导成本压力。
当天下午，百度智能云迅速跟进；更早之前，AWS、谷歌云、优刻得、腾讯云也已陆续上调价格。至此，一场由 AI 驱动的“算力涨价潮”，已经在全球范围内形成共振。
“再不提价，成本真的撑不住了。”一位长期跟踪云行业的从业者对雷峰网直言。
过去一年，AI 应用的爆发，把算力需求推到了前所未有的高度；但与此同时，GPU 产能、数据中心、电力等供给却难以同步扩张。当需求以指数级增长，而供给仍受物理约束，价格，成为迟早要被触发的变量。
但值得注意的是，这并不是一场“步调一致”的涨价。
在同样的成本压力之下，国内不同云厂商正在做出截然不同的选择：有人只动AI、不碰基本盘，有人全面提价，也有人选择按兵不动，试图用价格差抢市场。
“再不提价，大家成本要撑不住了”
“这波涨价，其实大家心里都有数，早晚要来。”云销售张翔宇对雷峰网直言。
在他看来，这并不是云厂商的主动选择，而更像是一种被动调整。
需求端的变化，是最直接的推手。
“去年大家还在算 Chatbot 的调用量，今年已经没人这么算了。”一位AI应用创业者说。随着大模型在 Coding、Agent、多模态方向快速迭代，新一代应用的算力消耗正在成倍放大。
有业内从业者测算，Agent 的 Token 消耗量，普遍是传统 Chatbot 的 100–1000 倍，一段 15 秒的多模态视频，消耗就达到 30.88 万 Tokens。
“以前我们对 tokens 的消耗其实是没有概念的。”OpenClaw 使用者刘星对雷峰网说。
他举了一个很直观的例子：千问模型针对新用户会赠送 100 万 tokens，但他刚接入模型，通过 OpenClaw 只做了一个非常简单的任务——查询深圳天气，并写入飞书文档，就消耗了约 10 万 tokens。
“就问了一个问题，10 万就没了。”
第一天使用下来，刘星很快意识到问题的严重性， “随便问几个问题，几十万 tokens 很快就被吃掉了。”他用“龙虾”跑了一轮之后，才真正建立起对tokens 消耗以及成本的感知：以前觉得 tokens 是个很抽象的单位，用了一次才发现，原来 tokens 用得这么快。
为了应对算力需求爆发，过去一年，云厂商资本开支大幅增长，但“算力不是你想加就能加的。”一位云厂商内部人士坦言，GPU产能受限、电力与机房资源存在物理约束、集群损耗普遍在 30%–60%，这些投入并不能马上完全转化为可用算力。
与此同时，上游的供应链成本也开始不断攀升。
“从去年三季度开始，上游就已经在涨了。”一位硬件渠道商表示。GPU之外，光模块、PCB价格陆续上调，随后传导至存储、先进制程，今年1月甚至波及CPU。而现在，这一轮成本压力，终于开始传导到云服务层。
最先提出涨价的是海外云厂商，早在今年 1 月， AWS 就已经有所行动了。AWS 今年 1 月针对H100/H200/B100等GPU云服务涨价15%(部分实例从 34.6 美元/时涨至 39 美元 /时)。
谷歌云上调全球数据传输服务价格，北美每GB数据传输价格从0.04美元提升至0.08美元，欧洲从0.05美元提升至0.08美元，亚洲从0.06美元提升至0.085美元。
海外云厂商率先打响了云提价第一枪，随后国内云厂商也纷纷跟进。
今年2月11日，优刻得发布公告称，由于全球供应链波动持续加剧，核心硬件采购等基础设施成本出现显著且结构性的上涨，他们决定自2026年3月1日起，对所有续签及新签用户的全线产品与服务进行价格上浮调整。此次调价覆盖计算、存储、网络及安全等主要服务类别。
而后腾讯云宣布，3 月 13 日起，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型结束公测并正式计费，混元系列模型价格上调。
3月 18 日，阿里云发布涨价公告称，2026年4月18日起，对AI算力、存储相关产品服务提价，其中，平头哥真武810E等算力卡相关服务价格上涨5%-34%，CPFS（并行存储）价格上涨30%。
当日下午，百度智能云也同样宣布，自2026年4月18日起，AI算力相关产品服务价格上调约5%-30%；并行文件存储等价格上调约30%。
至此，阿里云、腾讯云、百度云、优刻得等云厂商都已经发布了涨价公告。
同样的成本压力，云厂商们走上了三条不同的路
不过，海内外市场环境并不相同。
相比海外云厂商可以更直接地将成本压力向下游传导，国内云厂商在“涨价”这件事上，始终需要反复权衡，既要考虑盈利修复，也要顾及市场份额，一旦节奏失控，很可能被对手“截胡”。
也正因此，“要不要涨、怎么涨、涨多少”，在国内从来不是一道简单的成本题，而是一道复杂的策略选择题。
在同样的成本压力之下，不同厂商给出了不同答案：这一轮看似同步的涨价动作背后，实际上是一场各有盘算的“商战”。
1、精准调价派
以阿里云、百度云、腾讯云为代表，这一派的特点是：只涨该涨的，不动基本盘。
从阿里云已公布的调整来看，涨价主要集中在AI训练相关产品上，包括GPU型云服务器（ECS）、AI训练型云数据库（RDS）、CPFS智算版等，而大部分客户日常使用的基础云产品并未被纳入涨价范围，例如标准ECS、标准RDS以及对象存储（OSS）等。
“这次涨价，对普通客户的影响其实不大。”云销售张翔宇直言。
以CPFS（智算版）为例，这是一款典型面向AI训练场景的高性能文件存储产品。
张翔宇对雷峰网解释：“你可以把它理解成，专门给大模型训练用的‘共享硬盘’。几十甚至上百张GPU卡要同时读写数据，普通存储根本扛不住，但CPFS这种并行文件系统可以保证高吞吐、低延迟，让训练不被IO拖慢。”
因此，这类产品主要用于大模型训练、高并发推理缓存、高IO吞吐的科研、计算场景，普通企业的网站托管、业务系统开发，几乎不会接触到这一层能力。
只涨该涨的，不动基本盘，这背后考量不仅在于成本，还在于竞争。
一方面，当下正处于关键节点，二级市场对阿里云增长的预期仍然较高；但另一方面，国内云市场竞争依旧激烈，一旦核心产品全面提价，很可能直接冲击现有客户结构。
“如果全线涨价，被竞争对手趁机挖走客户，那就得不偿失了。”有业内人士表示。尤其是在火山引擎等玩家加速追赶的背景下，价格的任何波动，都可能转化为份额的流动。
更值得玩味的是，阿里云选择发布涨价的时间点。
根据公告，在 4 月 18 日之前已购买的服务，在当前计费周期内不受此次调整影响，这相当于人为设定了一个“窗口期”，促使客户在涨价前集中下单。
而阿里财年截止至 3 月 31 日。“这其实会带来一波明显的订单前置。”一位代理商告诉雷峰网。
在这样的背景下，涨价不仅是价格调整，某种程度上也在进一步冲刺2026 财年业绩，甚至是长周期续约。
不过也有业内人士指出，即便客户选择锁定长期合同，折扣力度也大概率不如以往，毕竟，上游成本已经实实在在地涨上来了。
阿里云发布公告当天下午，百度云也迅速跟进。不过截至目前，华为云、火山引擎仍未公开表态。
“他们不是不想涨，而是在算一笔更复杂的账。”一位从业者表示，例如华为云，如果此时跟进涨价，虽然有助于盈利目标，但是否会影响其正在推进的市场扩张节奏，仍需权衡。
而对于火山引擎，他们在AI这块的投入还是非常激进的，而且他们今年目标是要追上腾讯云的营收规模，所以他们估计也还在权衡到底要不要涨价。
2、全面调价派
相比之下，优刻得的动作要直接得多。GPU、存储、CDN等核心产品几乎全线提价，这意味着无论是大客户还是中小客户，都很难规避成本上升。
“这是一次真正意义上的全面调价。”有从业者评价。
阿里云他们都不敢如此大规模涨价，优刻得又为什么敢这么做？雷峰网与多名业内人士交流，大家普遍认为，其之所以敢这么涨，背后无非三个考量：
第一，客户体量小，涨得起。 “优刻得整体云客户规模相对头部厂商要小得多，即便全线提价，影响范围有限，风险可控。”业内人士刘宇分析道。
第二，上市公司要保利润。 作为一家上市云厂商，利润率是资本市场关注的核心指标之一，涨价是最直接的利润修复手段。
第三，也是最重要的——炒股价。
“它几乎承接了每一波热点。”投资人张晗直言，从首发接入 OpenClaw，到跟进算力涨价，优刻得每一步都踩在AI主线的节点上。股价从1月的20多元冲到40多元，“这就是这套打法最直接的反馈”。
3、不涨反降派
当然，也有厂商选择按兵不动。阿里云发布涨价公告后不久，京东云迅速表态：短期内不仅不会跟随涨价，反而在多款产品上加大优惠力度。
“大家都在涨的时候，不涨，本身就是一种策略。”一位业内人士评价。
一方面，相比头部厂商，京东云在AI基础设施上的投入规模更小，成本压力相对有限，即便不涨价，对整体经营的冲击较小。
但另一方面，他们反其道而行宣布不涨价，这也是一种吸引客户的策略。在算力成本持续上升的背景下，一旦不同云厂商之间出现明显价差，部分对成本敏感的客户，很可能会重新评估选择。
可以看到，这一轮涨价，并非同步动作，而是不同厂商在各自位置上的策略选择。有人谨慎试探，有人全面出手，也有人按兵不动。在同样的成本压力与AI机遇之下，路径已经开始分化。涨价只是开始，真正的竞争，才刚刚换了一种方式。
