Sora停运，因为OpenAI没有抖音

文｜王毓婵

编辑｜苏建勋

3月25日，Sora视频平台宣布全面停运。它的离去并没有在中文互联网世界掀起配得上它的讨论热度，中国的AI视频内容创作者们早已经不用它了。

踩入算力黑洞不是因为莽撞。Sora团队对可能面临的算力成本压力一直非常谨慎，几乎是谨小慎微——先是长达10个月的内测、紧接着又是10个月仅向 ChatGPT Plus用户开放访问权限的缓冲。一直到去年9月30日Sora 2.0独立 App上线之后，才进入全民创作时代。

但仅仅半年之后，就被正式关停。

在算力成本方面，虽然官方未直接给出具体数字，但在宣布“Sora团队转向机器人研究”的公告中，OpenAI承认“算力需求的增长速度远超其创造的商业价值”。这无异于承认Sora作为一个C端产品，在利润率上是失败的。

但它同时又是昂贵的。智能涌现算了一笔账，对比Sora与几家国内视频生成模型的市场API成本。

若以制作一部3分钟（180秒）的AI短剧为基准，耗片比按3:1计算（即总计调用API生成540秒素材，实际情况往往更高），Sora的性价比最低。

△36氪制图

这背后的逻辑，首先是Sora试图通过暴力算力模拟物理规律。这导致它在生成“一个球滚下斜坡”时极度真实，但在生成“一个主角在三个场景里换衣服但不换脸”时，逻辑极其脆弱。

而国产模型通过Face-ID插件和运镜控制，达到了更懂“拍戏”的效果。即梦或可灵可以让用户用更少的生成次数（更低的耗片比）得到想要的镜头。

在制作3分钟短剧时，Sora的“废片率”在2026年依然居高不下，用户往往需要生成十条视频，才可能得到一条满意的结果，这加快了算力的消耗。

其次，是Sora的接口相对独立。而即梦把API直接做进了剪映，可灵做进了快手。使用Sora，你需要额外购买TTS（配音）、音效、超分（Upscale）等服务。而国产模型，尤其是Vidu和即梦，在2026年已经实现了“音视频全家桶”，一份钱把配音和背景音都办了。

而且，OpenAI的算力成本挂钩美元，Sora Pro 1080P高达¥3.6/秒的定价，意味着制作一部3分钟短剧仅视频生成费就要接近2000元，这在每集制作成本已被压缩至千元以内的国产的漫剧市场已经毫无竞争力。

OpenAI CEO塞缪尔·奥特曼在2026年初的一次演讲中提到，Sora作为一个独立App面临着严重的“应用性难题（Application Problem）”。他承认，生成一段震撼的Demo很容易，但要让它在工业化生产中变得“可控且廉价”，目前的架构做不到。

这最终使Sora陷入了一个难堪的局面，它没有赚到钱，用户也没有省下钱。

根据2026年初的行业报告，Sora App在上线后的30天留存率不足8%，而同期 ChatGPT的留存率在30%以上。

中国视频生成模型会踏入同一个陷阱吗？

Sora的离场令人担忧国产视频生成模型的未来。算力的陷阱也会吞下它们吗？

先说答案：大概率不会。

从技术角度来说，可灵、即梦、Vidu等国产视频生成模型之所以能将成本压到 Sora的几分之一，核心在于它们在架构设计、推理加速、以及工程落地上采用了与Sora的“暴力美学”完全不同的策略。

首先，在架构层面，Sora使用的是纯粹的DiT(Diffusion Transformer)架构，这种架构虽然上限极高，但计算量随视频时长和分辨率呈指数级增长。

而以Vidu为代表的国产模型引入了U-ViT架构，不需要每一层都进行全局注意力计算，而是通过浅层信息传递直接“跳”过冗余计算。

其次，在推理层，Sora生成一段视频通常需要几十次甚至上百次迭代，而国产模型普遍采用了蒸馏技术。

即梦的Seedance 3.0架构采用了类似LCM（Latent Consistency Models）的蒸馏技术。通过将复杂的生成路径“压缩”到极短，模型仅需4-8次迭代就能达到 Sora 50次迭代的效果。这直接让单段视频的推理开销下降了80%以上。

再次，国产模型更擅长“投机取巧”——MiniMax的S2V架构宣称其输入与计算成本仅为传统方案的1%。它通过提取一张参考图的特征并将其“注入”到生成流中，避免了模型在每一帧都重新去猜“主角长什么样”，减少了冗余的特征计算。

最重要的是，在面对算力禁运的背景下，国产模型厂商在“软硬结合”层面做了大量定制。

字节跳动、快手等大厂针对华为昇腾、壁仞等国产AI芯片进行了算子级优化。大量使用FP8甚至更低精度的计算，虽然对物理细节的拟真度略逊于Sora的高精度，但这种细微的差距换取了数倍的吞吐量提升。

一个工具，撑不起商业闭环

技术路线的变化只是绕开算力陷阱的其中一步。更重要的是，要实现商业闭环，让丢出去的每一分钱都能回来。

一个视频生成模型因何而存在？是做一个极致的“物理模拟器”，还是服务于现有的短视频平台，成为“发财工具”的一部分？Sora选择了前一条路，国产视频模型选择了另一条。

字节跳动的即梦和快手的可灵在这方面做得最典型：平台直接提供AI视频工具——创作者制作短视频/短剧——投放到抖音/快手——广告分账、内容付费。

厂商赚到了订阅费，用户赚到了广告费，平台也拿到了分成。

国内的漫剧行业也因此从无到有。DataEye研究院数据显示，2025年之前，漫剧市场的作品供给量不足千部，但2025年，仅抖音端原生漫剧的上线数就突破6万部。2026年，中国漫剧市场规模预计突破240亿元。

到2026年3月，即梦AI已深度嵌入剪映和红果短剧。一部AI短剧的制作成本从 2024年的数万元降至500元以内，单日付费流水分账已达到千万级别。这种“自产自销”的模式让模型算力成本直接转化为平台的GMV。

Sora也不是没有内容社区，但在真人制作的短视频内容已经极大过剩的时代，用户对于一个只有AI内容的平台的兴趣绝不会超过“人机混合内容”的平台。

OpenAI没有抖音，这才是最大的死穴。

封面来源｜IC photo