到2030年，全球专业人工智能芯片开发商将缩减至约25家。
据市场研究机构Jon Peddie Research（JPR）分析，人工智能芯片市场的热潮已有所降温，中期内行业或将面临诸多挑战与失望。该机构的估算模型显示，自2000年以来，投资者已向人工智能芯片研发领域投入近290亿美元，其中大部分资金流向了初创企业。不过JPR预测，这些初创企业中绝大多数或将在短期内逐步退出市场。
为便于对比，市场研究人员指出，从3D图形芯片的历史发展轨迹来看，如今全球仅有少数几家企业仍在持续开发这类芯片，这也从侧面预示了人工智能芯片行业未来的整合趋势。
2026年第一季度，JPR统计数据显示，全球共有135家企业正在开展人工智能处理器的研发工作。其中36家为上市公司，包括英伟达（Nvidia）、AMD、谷歌（Google）、亚马逊AWS、高通（Qualcomm）、特斯拉（Tesla）、元宇宙平台公司（Meta）、微软（Microsoft）、博通（Broadcom）以及美满电子（Marvell）等行业巨头。
剩余99家企业均为初创公司，也是当前人工智能芯片开发商的主体。这些初创企业大多专注于研发针对特定应用场景或领域的专用人工智能加速器，典型代表包括Tenstorrent、Cerebras、SambaNova、Groq、Esperanto、Mythic、Hailo、Q.Ant以及Taalas等。
值得注意的是，2月Taalas刚刚推出了一颗将 Meta 的 Llama 3.1 8B 大语言模型几乎完整“刻进”硅片的推理芯片 HC1。按照该公司公布的数据，这颗芯片在单用户场景下可以跑到 17,000 tokens/s 的输出速度，大约是目前市面上最快竞品 Cerebras 的近 9 倍，是 Nvidia Blackwell 架构 GPU 的近 50 倍。构建成本据称只有同等 GPU 方案的二十分之一，功耗低一个数量级。该产品发布之时，在市场吸引了广泛关注。
Groq也是一家广为人知的AI芯片公司，与传统的GPU不同，Groq推出了名为LPU（Language Processing Unit） 的推理芯片，专注于AI模型的推理环节，即让已经训练好的大模型在真实应用中高效运行。Groq称其LPU在速度、低延迟和成本控制上优于通用GPU，能够为大规模AI部署提供更具性价比的算力。业内认为，Groq正在成为美国AI基础设施中的关键一环，也是投资人押注的下一代算力引擎。
目前，部分初创企业已启动上市计划，例如Cerebras和Hailo；另有部分企业已被行业巨头收购，例如英伟达收购了Groq，软银（SoftBank）收购了Graphcore。
JPR预测，到2030年（即四年后），全球专业人工智能芯片开发商将缩减至约25家。“许多初创企业及其投资者可能会面临预期落空的情况，”JPR首席执行官乔恩·佩迪（Jon Peddie）博士表示。他指出，英伟达的巨大成功吸引了大量企业和投资者涌入该领域，但实际上，要在人工智能市场实现盈利并非易事。
其他行业专家也表示，许多人工智能芯片开发企业低估了打造具有竞争力配套软件的难度，而这类软件恰恰是充分释放芯片潜力、实现实际应用价值的关键。
JPR将人工智能处理器划分为五个主要市场细分领域，具体包括：人工智能训练芯片、云端人工智能推理芯片、应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑及个人电脑（PC）的终端人工智能芯片、物联网领域（含玩具，亦涵盖“边缘人工智能”）的专用芯片，以及适用于机器人、汽车等自主系统的人工智能芯片。
值得注意的是，JPR统计涵盖的企业不仅包括提供完整芯片产品的厂商，还包含以知识产权核（IP核）形式提供人工智能计算单元的企业，这类计算单元可集成到其他各类芯片中，满足多样化应用需求。
中国市场正加速追赶。JPR强调，中国作为庞大的市场，相关领域正逐步实现自主发展，阿里巴巴、百度、华为、寒武纪等国内企业均在积极推进人工智能芯片的自主研发。在此背景下，美国企业对华芯片销量可能出现下滑，同时在全球其他市场也将面临来自中国企业的竞争压力。
