公众号记得加星标⭐️,第一时间推送不会错过。英特尔总市值突破3000亿美元,创5年新高。 谷歌承诺在其人工智能数据中心采用英特尔多代处理器,此举标志着两家公司现有合作关系的重要升级,也折射出AI基础设施竞赛正进入新阶段——CPU的战略价值正被重新审视。根据双方周四发布的声明,英特尔最新一代Xeon 6处理器将承担谷歌AI训练与推理工作负载,为这家长期在AI芯片市场处于守势的芯片巨头提供了在英伟达主导格局中争夺份额的新契机。谷歌AI基础设施首席技术官Amin Vahdat表示,"英特尔的Xeon路线图让我们有信心持续满足工作负载对性能和效率日益增长的需求。"此次合作落地之际,CPU正在AI竞赛的下一阶段重回聚光灯下。英伟达AI基础设施负责人Dion Harris今年3月向CNBC表示,随着智能体工作负载将算力需求推向图形处理器之外,CPU正"成为瓶颈"所在。对于英特尔而言,这一趋势转变或将带来扭转颓势的战略窗口。CPU重回AI基础设施核心AI工作负载的演进正在重塑数据中心的芯片需求结构。英伟达的Dion Harris指出,以GPU为核心的加速计算架构在应对新兴的智能体工作负载时面临瓶颈,系统层面的均衡配置愈发关键。英特尔CEO 陈立武在声明中亦强调,"扩展AI不仅需要加速器,还需要均衡的系统。"谷歌与英特尔的渊源可追溯至近三十年前谷歌最初搭建服务器机架之时,双方合作历史悠久。此次协议将英特尔Xeon 6处理器正式纳入谷歌AI工作负载体系,是这一长期关系的实质性深化。IPU合作持续深化,谷歌自研芯片战略并行推进除CPU合作外,谷歌与英特尔周四还重申了双方在基础设施处理器(IPU)领域的持续协作。两家公司自2022年起共同开发这一可编程加速器,用于从主CPU卸载网络、存储和安全功能。谷歌向CNBC表示,该芯片在四年前首次合作时属于业界首创,旨在通过接管网络流量路由、存储管理、数据加密及虚拟化软件运行等"开销"任务,帮助客户更充分地利用传统数据中心中的主CPU算力。值得注意的是,谷歌同步推进自研芯片战略。该公司十余年来持续开发自有AI加速器张量处理器(TPU),并于2024年推出基于Arm架构的自研CPU Axion,在核心架构选择上绕开了英特尔主导的x86路线。这意味着谷歌与英特尔的合作扩展,是在谷歌多元化芯片布局框架下的策略性补充,而非对单一供应商的全面押注。虽然最新声明没有列明具体的财务条款,但对于英特尔的代工业务来说,获得主要大客户的未来承诺依然构成利好。公司已经在亚利桑那工厂使用其最先进的18A工艺生产至强处理器。尽管英特尔在代工业务上投入巨大,但亚利桑那工厂的最大客户目前仍是英特尔自己。本周早些时候,公司曾在社交媒体发文称,加入世界首富马斯克的半导体制造项目Terafab,为这个计划“年产1太瓦级别算力芯片”的项目提供设计、制造和封装超高性能芯片方面的能力。另有消息称,英特尔也在与谷歌、亚马逊洽谈,为他们的定制芯片提供先进封装服务。英特尔的首席财务官戴维·津斯纳近期也曾在摩根士丹利TMT大会上提及,公司正接近达成一些每年以十亿美元计算的封装收入交易。在层层叠叠的利好下,英特尔股价周四开盘后冲上60美元关口,总市值突破3000亿美元,创5年新高。*声明:本文系原作者创作。文章内容系其个人观点,我方转载仅为分享与讨论,不代表我方赞成或认同,如有异议,请联系后台。