人工智能如何重塑全球权力规则
马克·戴利
2025年7月14日
吉莉安·泰特近期对地缘经济学时代的深刻洞见，为我们揭示了当今的权力格局。
这种格局不仅建立在经济实力之上，更依赖于对战略节点的掌控。
例如美国的金融与中国的制造，而技术主导权，则成为了各方激烈争夺的核心战场。
循着这条线索，我们不妨做更深层的探究：当今的技术，已远非一个普通产业可比。
人工智能带来了一种根本性的全新力量：智能本身，一种可被购买、可被规模化的力量。
这使得理查德·萨顿颇具先见的惨痛教训¹，即更多算力即更多智能，在地缘政治的棋盘上显得无比刺眼。
人工智能并非又一项技术革新，它是生产智能的工业化手段。
历史上，一国的创新决策能力，始终受限于人类的认知、稀世的天才和宝贵的专家。
而今天，人工智能系统的表现，其智力产出的规模，与可获得的原始算力投入，呈现出可预测的线性关系。
智能，这一曾经的稀缺品，正日益变为一个关于算力资本投入的竞赛。
当然，并非所有人都赞同此观点。从不缺少高调的评论家声称，现代人工智能不过是镜花水月。
（但无论他们意见如何，事实是，人工智能系统的能力仍在持续、可验证地变得更强²。）
若您认同我的判断，地缘经济学的图景便会截然不同。智能商品化，意味着战略关键节点正在迁移。
20世纪的地缘政治，围绕石油、矿产和货币储备展开。
而21世纪的角力场，其中心可能是GPU、半导体制造、数据中心以及可扩展、可再生的清洁能源。
绘制新的权力节点图
以半导体制造，特别是先进的GPU为例，英伟达的芯片，这种被美国限制出口的资源，已成为一种堪比昔日石油的新型战略命脉。
同样，芯片制造的关键瓶颈，ASML的光刻机，也构成了另一个决定性的控制节点。
通过联盟、出口管制与制裁来掌控这些节点，便能对竞争对手的认知能力，施加前所未有的巨大影响力。
能源的角色也已转变。数据中心，这些智能的“精炼厂”，需要海量的稳定清洁能源。
因此，大规模供应可靠电力的能力，如今直接转化为地缘政治优势。
这使得拥有丰富水电、核能或可再生能源的地区，被推向了全球权力新格局的中心。
集成的云计算基础设施，则代表了另一个潜在的权力节点。
诸如AWS、Azure和谷歌云这类超大规模平台，可被视为一种数字中央银行，在全球发行着计算信用。
它们限制或开放访问的权力，如同金融制裁的翻版，只是其影响的不再是资本流动，而是认知能力本身。
解读人工智能军备竞赛
从这个视角审视，近期的一些政策便豁然开朗：
出口管制对华芯片禁令，不再是狭隘的经济保护主义，而是阻止对手获取颠覆性智能能力的理性国策。
巨额国家补贴美国与欧盟的《芯片法案》，以及中国的半导体大基金，本质上都是确保国家掌握智能生产主导权的战略投资。
数据中心竞赛全球抢购GPU、争夺数据中心位置的浪潮，与其说是投机泡沫，不如说是对关键战略资产的理性囤积。
战略前景 (2025-2030)
可以预见，三个不同的阵营正在浮现：
美元-CUDA阵营由美国领导，联合所有能利用其技术生态的盟友。（当然，美国如何定义盟友日益复杂，或许还会分化出欧元-CUDA这类亚阵营。）
中国的主权阵营倾力投资本土芯片设计（如RISC-V）和主权云服务，以图绕开美国的技术壁垒。
能源富足、算力贫乏的国家如阿联酋、卡塔尔、肯尼亚和加拿大，它们正利用丰富的可再生能源，换取智能生产能力，以此获得新的地缘政治筹码。
“电网富国”迎来了堪比20世纪“石油富国”的历史机遇。
加拿大、挪威等国，凭借其庞大的清洁能源储备，完全可以将自身重新定位为全球智能枢纽，成为未来驱动AI的数据中心之家。
政策启示
要在这片新的地缘经济版图上立足，除少数几个超级大国之外，所有决策者都必须：
将算力视为战略基建像对待电网和金融系统一样，对计算基础设施进行战略层面的监管。
统合能源与算力战略将数据中心战略性地部署在清洁能源产地附近，并主动锁定长期、稳定的电力协议。
巩固并拓展技术联盟鉴于其复杂性与巨大投入，任何国家都无法实现完全的技术自给。美、荷、日在光刻设备上的联盟模式，将是未来生存的必要条件。
投资开放的AI生态系统支持开源人工智能模型，能有效对冲技术垄断的风险，让小国也能在不进行天价投入的前提下，参与到这场变革中来。
计算外交的黎明
我们正踏入一个全新的纪元，在这里，计算能力直接等同于国家智能。
决策者们必须刻不容缓地调整其战略框架，以迎接这一现实。
地缘经济学的透镜告诉我们，人工智能军备竞赛并非昙花一现的技术浪潮。
它是一个新时代的开端，在这个时代，国家的终极实力，将取决于其对计算资源的掌控。
理解并适应这个新世界，将定义未来数十年里，一国的安全、繁荣与全球影响力。
¹ 2019年，理查德·萨顿的《惨痛的教训》启示我们：只要能接入更强的算力，最简单的通用模型，总能胜过那些精雕细琢、看似聪明的复杂模型。“更多智能”的秘诀，就是“更多算力”。
² 对此我毫不意外。大语言模型是图灵完备的，因此它能计算任何可计算的函数，这一点毋庸置疑。若你坚信图灵完备性不足以实现“人类水平的智能”，那么无论你是否承认，你本质上都是一位神秘主义的信徒。这并不可耻，但你必须对自己诚实：你相信人类智能中存在某种“魔法”——或许是神性的火花，是灵魂，是某种超越物理法则的东西。当然，某些计算通用系统（如人脑）会是效率更高的智能机器，也必然存在比Transformer更优的架构，但这些都只是效率与复杂度的问题，而非可计算性的问题。
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