他们,押注光学AI芯片

半导体芯闻 2025-07-15 18:04
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源:内容来自allaboutcircuits

人工智能的崛起既得益于硬件的进步,也得益于算法的进步。但如今领先的 GPU 已开始不堪重负,难以应对日益庞大的模型带来的功耗和散热需求。数据中心正在突破物理和经济极限。在边缘计算领域,散热和能源限制更加严峻。


光子芯片初创公司Arago认为,未来的发展方向并非晶体管尺寸的缩小,而是晶体管数量的减少。他们的解决方案是一种混合光电处理器,利用光来传输数据和执行计算。


Arago 光子处理器的艺术效果图


凭借2600 万美元的种子轮融资、重量级的创始团队和名为“JEF”的新型光子处理器,Arago 正在构建一款旨在降低功耗、与现有 AI 生态系统集成并将基于光的处理从理论转化为生产的芯片。




适用于现实世界的光子处理器




Arago 的芯片代号为 JEF,它使用光子而非电子来处理 AI 工作负载。其核心是一个专有的光子电路,取代了通常由高热耗电晶体管处理的计算堆栈部分。这使得 JEF 能够以显著降低的能耗执行某些操作,尤其是矩阵运算和数据移动。


据 Arago 称,早期结果表明,该芯片的能耗比顶级 GPU 低十倍,同时不会牺牲吞吐量或兼容性。


重要的是,JEF 的设计初衷是与当今的工具兼容。它与 PyTorch 和 TensorFlow 等主流 AI 框架兼容,并且设计为使用标准半导体工艺制造,无需特殊制造。


Arago 还开发了一个名为 Carlota 的完整软件栈,它抽象了光子计算的复杂性,并向开发人员开放了可编程接口。与早期需要重新思考整个软件层的光学计算尝试不同,JEF 旨在直接接入现有的 AI 管道。




构建物理与系统之间的桥梁




Arago的三位创始团队成员——首席执行官Nicolas Muller、首席技术官Eliott Sarrey和首席战略官Ambroise Müller——汇聚了光子学、芯片设计、机器学习和软件工程领域的专业知识。这种多学科基础至关重要,因为将全新的计算原理融入现代 AI 工作流程需要同时解决物理和系统问题。


阿拉戈的创始人。从左到右依次为首席执行官 Nicolas Muller、首席技术官 Eliott Sarrey 和 CSO Ambroise Müller。


他们的背后是一群深科技领域的精英。前英伟达研究员、英特尔首席 GPU 架构师 Pierre Boudier 已加入并担任顾问。Bertrand Serlet(前苹果软件工程副总裁、Fungible 联合创始人)、Christophe Frey(Arm 总经理)和 Thomas Wolf(Hugging Face 联合创始人)等知名天使投资者也参与其中。这轮 2600 万美元的种子轮融资获得了超额认购,由 Earlybird、Protagonist 和 Visionaries Tomorrow 共同领投,凸显了投资者对光子计算日益增长的信心。




基于兼容性的光子未来




光子计算长期以来一直是学术界热议的课题,但由于集成、可编程性和制造方面的挑战,其实际应用一直滞后。Arago 的与众不同之处不仅在于其物理特性,更在于其实用性:兼容 AI 框架、标准代工工艺以及完全集成的软件堆栈。


资金到位后,Arago 正在加速商业部署。在不久的将来,该公司计划完成硅光子集成,并将 JEF 带入工程样品阶段,扩大其在法国、以色列和北美的 20 人团队,并建立商业合作伙伴关系,以便在 AI 推理、边缘计算和低功耗数据中心应用领域进行早期部署。


如果 Arago 成功了,它不仅会减少人工智能的能源足迹,还将重塑我们在后摩尔定律时代构建计算系统的方式。


参考链接

https://www.allaboutcircuits.com/news/aragos-light-speed-gamble-can-photonics-reinvent-the-ai-chip/

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