欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报! 在本期内容你会看到: 9 条新鲜资讯3 个有用工具1 个有趣案例4 个鲜明观点 Hunt for News|先进头条 🤖 人形机器人也有数字身份证了 据央视新闻报道,5 月 22 日,全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台在北京发布。今后每一台出厂的人形机器人,都将拥有独一无二的「数字身份证」,从生产、销售、使用到报废回收,全程可追溯。 该平台由工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会牵头搭建。每台机器人出厂时被赋予一个唯一编码,相当于机器人的「身份证号」,覆盖从研发生产、市场准入、销售使用到报废回收的全链条,实现「源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究」。 截至目前,该平台已覆盖全国 100 余家人形机器人企业,完成 200 余个产品型号、2.8 万余台机器人的全生命周期赋码,加快形成开放、包容、共赢的产业生态。 💵 奖金差距 100 倍,三星 AI 红利如何撕裂内部 三星电子本周在罢工开始前 90 分钟与最大工会达成初步协议,分享 AI 热潮带来的利润,避免了一场可能冲击全球芯片供应的罢工。然而协议公布后,这家市值 1.1 万亿美元的科技巨头内部反而陷入分裂。 矛盾的焦点在于悬殊的奖金差距。蓬勃发展的内存部门部分员工有望拿到约 6 亿韩元(约合 40 万美元)奖金,而生产智能手机、电视和家电的部门员工只能拿到 600 万韩元,差距高达 100 倍。 协议规定将公司营业利润的 10.5% 以股票、1.5% 以现金形式发放,但芯片工人占近九成的最大工会被指过度偏袒芯片部门。据报道,一些其他部门员工开始在胸前佩戴象征哀悼的黑丝带以示不满。 不满有其历史背景。几十年来,以智能手机为首的成品部门一直是公司的财务安全网,在芯片业务低迷时支撑投资。2023 年内存严重过剩时,芯片部门还曾向显示器部门借款 20 万亿韩元。 如今芯片赚得盆满钵满,独享奖金的做法令其他部门难以接受。而即便在半导体部门内部,晶圆代工、系统 LSI 等亏损单元的员工也因奖金远低于内存同事而抱怨不公。 🔗 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-22/samsung-chip-workers-face-colleagues-resentment-over-bonus-deal 💰 DeepSeek-V4-Pro API 6 月起永久降价至原定价四分之一 DeepSeek 官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 现行 2.5 折限时优惠将在 5 月 31 日 23:59 结束后转为永久降价。6 月 1 日起,该模型 API 调整为原定价的四分之一。 DeepSeek API 文档显示,V4-Pro 目前支持 1M 上下文,输入缓存未命中价格为每百万 tokens 0.435 美元,输出价格为每百万 tokens 0.87 美元;文档此前标注优惠期延长至北京时间 5 月 31 日 23:59。 本次调整把活动价格变成长期价格,开发者在 6 月后接入工具链、应用后端或企业内部服务时,将按新的 API 计费口径核算成本。 横向对比之下,GPT 5.5 的定价为每百万输入 tokens 5 美元、输出 30 美元,Anthropic 的 Opus 4.7 则为输入 5 美元、输出 25 美元。 据此计算,DeepSeek 旗舰模型在标准输入价格上约为 GPT 5.5 的九分之一(便宜约 11.5 倍),输出端差距更大,便宜约 34.5 倍;若对比 GPT 5.5 在 272K tokens 以上的长上下文定价,DeepSeek V4-Pro 输入便宜约 23 倍、输出便宜约 51.7 倍。此外,定位更轻量的 DeepSeek V4-Flash 价格还要更低。 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing 🏃♀️ Meta 发布 AI 征召令:要么干 AI,要么走人 对数千名 Meta 员工来说,眼下只剩要么干 AI,要么走人。 据 Bussiness Insider 报道,本周 8000 名 Meta 员工读着裁员通知时,另有 7000 人收到一封截然不同的邮件,他们被选中加入由 CEO 扎克伯格直接发起的新 AI 计划,这被视为 Meta 追赶 AI 竞赛的关键。 许多人将转入今年早些时候成立的「应用 AI」(AAI)团队,由工程副总裁 Maher Saba 领导、向 CTO 博斯沃斯汇报,另一些人被招入更聚焦 AI 智能体的团队。邮件称,入选是对其出色表现和技术能力的认可。 在这场涉及 7.8 万人的裁员中,这些调动成了部分员工的救命稻草,尽管他们对新岗位内容仍不清楚。 有人在 Discord 上称自己「被征召了」,还有人回复「欢迎加入征召」。加入没有商量余地,不同人反应各异,有人松口气,有人忐忑,也有人一头雾水,匿名应用 Blind 上相关板块被刷屏,不少人发问 AAI 到底做什么。 两名员工预计,新团队可能涉及数据标注,也就是手动标记图像或修正聊天机器人回复这类基础工作。这恰是 Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 的老本行。 4 月一段内部会议泄露录音中,扎克伯格称 Meta 普通员工的智力明显高于外包人员,因此更原意征召内部顶尖员工训练 AI,并说如果做成将是巨大优势,但目前仍只是假设。 🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-task-force-workers-2026-5 💰 SpaceX IPO 招股书首度曝光 本周,SpaceX 已正式向美国证券交易委员会递交 S-1 招股说明书,准备以股票代码 SPCX 登陆纳斯达克,有望成为史上规模最大的一次 IPO。市场此前流传其估值或达 1.75 万亿美元,募资规模可能创纪录地达到 750 亿美元。 招股书首次公开了财务状况。2025 年 SpaceX 营收 186.7 亿美元,其中超过 110 亿美元来自星链卫星互联网,但全年亏损超 49 亿美元,资本开支从 2024 年的 112 亿美元飙升至 207 亿美元。已与其合并的 xAI 去年贡献 32 亿美元营收,运营亏损达 64 亿美元。 凭借超级投票权股份,马斯克将掌握公司 85% 的控制权。 SpaceX 向投资者称其使命是让人类成为多行星物种,并把服务器送上太空、建立「轨道 AI 算力」视为巨大机会招股书也按惯例列出风险,坦言公司预期的 AI、轨道、月球及行星际运输等市场仍在萌芽,可能无法按预期发展,并承认高企的债务水平可能严重损害财务状况。 此外,作为算力合作的一部分,Anthropic 将在 2029 年 5 月前每月向该公司支付 12.5 亿美元。 昨天凌晨,SpaceX 从美国德克萨斯州星舰基地成功发射第 12 次星舰测试飞行,完成了全新星舰 (Starship) V3 的首飞。火箭此前一天曾因液压销钉故障中止发射。 此次发射的 Starship V3 由上级飞船 Ship 39 与 Super Heavy 助推器 Booster 19 组成,整体高度超过 40 层楼,是迄今为止飞行过的最大、最强火箭。 🔗 https://www.theverge.com/business/902219/spacex-ipo-details 🧑⚖️ 刚打赢世纪诉讼,OpenAI 被曝启动 IPO 据《华尔街日报》援引知情人士消息称,ChatGPT 开发商 OpenAI 正与投行合作筹备上市,计划在未来几天或几周内向监管机构秘密递交招股说明书。 高盛和摩根士丹利等机构正协助其起草 IPO 文件,目标是最早在 9 月完成上市,但相关计划仍可能变动。OpenAI 在最近一轮融资中估值达 8520 亿美元。 本周早些时候,OpenAI 赢得了与联合创始人马斯克的法律纠纷,扫清了上市路上的一大障碍。马斯克曾在庭审中指控 OpenAI 从非营利转为营利性公司的做法相当于「窃取慈善资产」。 OpenAI 则称马斯克当初支持这一转型,只是在确认自己无法掌握完全控制权后才与奥尔特曼等人决裂。陪审团最终支持 OpenAI,法官驳回了马斯克的诉求,马斯克表示将上诉。 不过 OpenAI 仍面临诸多挑战,核心是能否产生足够营收,以支撑其庞大的数据中心投入。奥特曼一直急于推动上市,但 CFO Sarah Friar 曾向公司高层表示或许还需要更多时间。 如果一切顺利,加上正在筹备上市的 SpaceX,以及同样在探索大规模上市的 Anthropic,今年有望成为 IPO 募资规模史上最大的一年。 🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-anthropic-and-openais-sprint-to-go-public-defines-the-ai-booms-big-day-d462bf7b?mod=tech\_trendingnow\_article\_pos3 📊 过去五年,AI 批量生产亿万富翁 科技圈正被一种前所未有的撕裂感笼罩。风险投资机构 Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 估算,过去五年里,约一万名 Anthropic、OpenAI、xAI、英伟达、Meta 等公司的员工与创始人,财富已远超 2000 万美元,足以提前退休; 而这个圈子之外的人,哪怕守着年薪低于 50 万美元的体面工作干一辈子,也难以企及。更糟的是,裁员正密集发生,许多软件工程师感到自己赖以谋生的技能突然失效,多数岗位的日常工作也因 AI 在一夜间改变。 Das 观察到几重情绪:传统晋升阶梯像爬错了楼,人们纠结该不该创业、加入头部 AI 公司是否太晚、押注哪家股票会暴涨十倍,于是频繁跳槽、要求更高薪水; 一种深层倦怠在蔓延,年轻人常谈起「永久底层」,质疑几年后岗位是否还在;中层管理者陷入瘫痪,既无精力人脉创业,也缺 AI 技能,却看到中层正被掏空; 连赚到钱的人也未必快乐,有人几年内从年薪不足 15 万美元跃升至 5000 万美元身家,人生规划被彻底打乱,一位「财务自由」的创始人拒绝卖掉公司,理由是「卖了我就只剩钱了」。 Das 坦言,这些烦恼在外界看来或许是凡尔赛,但在硅谷这个泡沫里,别处的优渥只是平均水平。身处一场重塑社会的淘金热,「我来对地方了吗?还来得及吗?我能成吗?」的拷问折磨着无数人。讽刺的是,缓解焦虑的常见方式,恰恰是去开发那些让人暴富的 AI 产品,指望自己也能借此实现财富自由。 🔗 https://x.com/deedydas/status/2055491938464489888 ❤️🔥 八年之后,GitHub 在微软内部为生存而战 2018 年微软以 75 亿美元收购 GitHub 时,开发者就忧心忡忡。近八年过去,GitHub 如今正为生存而战,频繁宕机、安全事故和人才流失接连袭来。仅最近几周,它就遭遇多次重大宕机、披露远程代码执行漏洞,还因一名员工设备上的「中毒」VS Code 扩展导致 3800 个内部代码仓库被攻破。 困境很大程度上始于去年夏天。前 CEO Thomas Dohmke 辞职后,微软没有再设 CEO 职位,GitHub 领导层转而直接向 CoreAI 团队汇报,长期标榜独立的员工难以适应。 CoreAI 由纳德拉亲自招揽的前 Meta 工程主管 Jay Parikh 领导,消息人士称他在微软内部并不受欢迎,不另设 CEO 正是他的决定。Dohmke 离开后人才持续外流,他创办的对手平台 Entire,30 名员工中至少 11 人来自 GitHub。Parikh 还担忧 Cursor 和 Claude Code 的竞争,曾私下警告 GitHub「面临严峻威胁」。 一度领先的 GitHub Copilot 过去一年多已落后,微软甚至传出考虑收购 Cursor,并取消自家大量 Claude Code 许可,转而推动开发者改进 Copilot。 高层动荡仍在持续,服务 34 年的资深高管 Julia Liuson 上月离职,去年 10 月才加入的高级副总裁 Jared Palmer 即将转投 Xbox,前首席营收官也已辞职。 宕机也尤为严重,CTO Vladimir Fedorov 上月不得不亲自致歉,称请求量激增带来巨大压力,并正推进迁往 Azure 服务器。终端开发者 Mitchell Hashimoto 宣布在使用 18 年后离开。此外,Copilot 转向按用量计费也引发反弹,下月起超额用户将被切断,除非付费购买更多额度。 🔗 https://www.theverge.com/tech/935250/microsoft-github-struggles-notepad 🔐 Anthropic 强得可怕的模型,一个月揪出上万安全漏洞 上个月,Anthropic 启动了名为 Project Glasswing 的合作计划,目标是在 AI 模型能力强到足以攻击关键软件之前,先一步加固它们。 一个多月来,Anthropic 与约 50 家合作伙伴借助 Claude Mythos Preview,已在全球最重要的一批软件中发现超过一万个高危或严重漏洞。过去软件安全的瓶颈在于发现漏洞的速度,如今则变成了人工验证、披露和修补的速度。 成果在多方得到印证。多数合作伙伴一个月内各自发现数百个高危漏洞,有几家称查找效率提升十倍以上。 Cloudflare 在关键系统中找到 2000 个漏洞,其中 400 个高危或严重,误报率比人工测试更低。英国 AI 安全研究所称它是首个能完整解决其两套网络攻防靶场的模型;Mozilla 为 Firefox 修复了 271 个漏洞,是用 Claude Opus 4.6 时的十倍多。在一家合作银行,该模型还协助拦截了一笔 150 万美元的欺诈电汇。 针对开源领域,Anthropic 用它扫描了 1000 多个开源项目,估算发现 6202 个高危或严重漏洞,按当前真阳性率推算有望浮现近 3900 个。其中一例出现在被数十亿设备使用的加密库 wolfSSL,攻击者本可借此伪造证书、搭建以假乱真的银行或邮箱网站。 不过 Anthropic 坦言,发现漏洞已变得轻而易举,修补却依旧缓慢,一些开源维护者不堪重负,甚至请求放慢披露节奏。由于尚无足够强的措施防止此类模型被滥用,Anthropic 暂未公开发布 Mythos 级模型,但已为企业客户推出 Claude Security 公测版,三周内修补了 2100 多个漏洞。 🔗 https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update Hunt for Tools|先进工具 ✅ Cursor 发布 Composer 2.5,主打高性价比 Cursor 日前推出新一代代码模型 Composer 2.5,相较前代 Composer 2,在智能水平和行为表现上均有明显提升。官方称新模型更擅长在长时间运行的任务中持续工作,能更可靠地遵循复杂指令,协作体验也更顺畅。它仍基于 Moonshot 开源的 Kimi K2.5 构建。 提升主要来自三方面。一是引入「基于文本反馈的定向强化学习」,二是大规模使用合成数据,数量达到 Composer 2 的 25 倍,三是训练基础设施采用分片 Muon 与双网格 HSDP,对非专家与专家权重使用不同布局,让通信与计算重叠,1T 规模模型上优化器每步耗时仅 0.2 秒。 价格方面,Composer 2.5 为每百万输入 token 0.50 美元、输出 2.50 美元;另有智能相同但更快的版本,输入 3 美元、输出 15 美元,并作为默认选项,首周提供双倍用量。Cursor 还透露正与 SpaceXAI 合作,借助 Colossus 2 约 100 万个 H100 等效算力,用十倍计算资源从零训练一个规模更大的模型。 🔗 https://cursor.com/cn/blog/composer-2-5 📹 Google 发布 Seedance 2.0 最强对手,还有一堆 AI 更新 AI: Gemini Omni 正式发布,定位「任意输入输出」多模态生成模型,支持视频生成、风格编辑与元素替换,可在生成过程中以对话形式修改; Gemini 3.5 Flash 同步推出,在编程、真实环境 AI 智能体任务等测试项目上较 3.1 Pro 有所提升,输出 token 速度比其他前沿模型快 4 倍,昨日起面向所有用户开放;Gemini 3.5 Pro 预计下个月开放; 个人 AI 智能体 Gemini Spark 亮相,运行于 Google Cloud 专用虚拟机,支持全天候后台任务执行,可通过 MCP 协议与第三方应用互联互通。Google 同步新增每月 100 美元 AI Ultra 档位,原 250 美元最高档降至 200 美元; Gemini App 大改版,引入了全新的设计语言 Neural Expressive,加入流体动画、鲜艳色彩、新字体和触觉反馈。 硬件: 音频智能眼镜预览亮相,由三星参与硬件构建,Warby Parker 与 Gentle Monster 负责设计,搭载摄像头,支持 AI 视觉和多模态输入,Gemini 回答通过耳机播放,兼容 Android 和 iOS; XREAL 与 Google 在现场带来 Project Aura XR 眼镜首次公开体验,首发搭载 Android XR 系统,采用 XREAL 自研 X1S 芯片,视场角达 70°,确认今年全球上市。 🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-io-2026-all-our-announcements/ 📱 OPPO开源 X-OmniClaw,会看会听的本地 AI 智能体 OPPO 旗下 Multi-X 团队近日开源了一款名为 X-OmniClaw 的安卓 AI 智能体,它能调用手机的摄像头、屏幕和语音,在真实应用中完成任务,且全程运行在设备本地。 技术报告强调,这一思路与 RedFinger、阿里无影等平台截然不同。后者在数据中心的虚拟安卓实例中运行智能体,无法触及本地传感器、摄像头和私密数据。X-OmniClaw 则把感知、控制、应用交互的核心逻辑都放在手机上,仅在需要更高层推理时才调用云端模型。 它将摄像头、屏幕、语音三路感知整合进同一管线,由视觉语言模型先理解场景和请求再触发动作。演示中,X-OmniClaw 能比价、能逐题解答练习,还能凭语音从相册筛出鹦鹉照片交给剪辑应用 CapCut 一键成片。 该项目基于开源 HermesApp 构建,借鉴了字节跳动纯视觉的 UI-TARS,并叠加结构化 XML 与本地执行以降低动态界面下的出错率,代码已在 GitHub 发布。 Github 地址:https://github.com/OPPO-Mente-Lab/X-OmniClaw 🔗 https://the-decoder.com/oppo-open-sources-android-ai-agent-x-omniclaw-that-uses-your-camera-screen-and-voice-without-leaving-the-phone/ Hunt for Fun|先玩 🤖 连续干满 200 小时,Figure 机器人分拣 24 万件包裹 人形机器人公司 Figure 近日完成了一次颇有含金量的挑战:其 Figure 03 机器人在一条演示用的包裹分拣线上连续工作了 200 小时。 创始人兼 CEO Brett Adcock 在 X 上表示,这场最初计划只有八小时的挑战,最终延续了近九天。 直播画面显示,机器人在 200 小时内分拣了 249560 件包裹,相当于八天零八个小时,约等于 25 个人类八小时班次的工作量,且全程没有吃饭或如厕休息。 不过,就在人类一方为挑战成功欢呼时,网友捕捉到一个耐人寻味的画面:机器人默默转身走开,留下一个意味深长的身影。 🔗 https://x.com/kevinxu/status/2057659795256332314 Hunt for Insight|先知 👀 苏姿丰:CPU 需求意外爆发,未来五年年增超 35% AMD 首席执行官苏姿丰 5 月 22 日在出席一场论坛后表示,未来五年 CPU 市场将迎来大幅增长,行业内无人预料到全球建设 AI 基础设施会带动如此强劲的需求。 她指出,过去三四年 CPU 市场增速仅 3% 到 4%,关注焦点都在 GPU 上。 但随着 AI 推理和智能体应用快速兴起,CPU 市场将持续走强,预计未来五年每年增速将超过 35%,需求十分旺盛。GPU 主要用于训练 AI 系统,而作为 PC、服务器等设备核心的 CPU,会随着 AI 智能体等实际应用的普及而愈发重要。 苏姿丰表示,由于需求远超一年前的预期,目前 CPU 供应已经吃紧。她还提到,AI 热潮造成内存、数据中心电力等多处供应瓶颈,但这些问题正被快速解决。而此前也有报道称,从英特尔到 AMD 的 CPU 厂商都在涨价。 😎 暗中押注头号对手,哈萨比斯早期投资 Anthropic 曝光 据《金融时报》报道知情人士透露,谷歌 DeepMind 创始人、诺贝尔奖得主哈萨比斯曾作为天使投资人,早期投资了如今的头号竞争对手 Anthropic。 Anthropic 如今已是全球增长最快的初创公司之一,最新估值达 9000 亿美元。除个人投资外,谷歌还在与 Anthropic 的云与 AI 合作中投入数十亿美元。接近 Anthropic 的人士称,其 CEO 阿莫迪视哈萨比斯为榜样。 哈萨比斯还以天使投资人身份支持多家前同事的企业,包括联合创始人苏莱曼创立的 Inflection AI。出自 DeepMind 的初创公司还包括 Mistral、Harvey、Reflection AI 等明星企业。 与此同时,多名 DeepMind 高管已在谷歌内部出任要职,CTO Koray Kavukcuoglu 去年升任首席 AI 架构师,曾主导诺奖项目 AlphaFold 的 Pushmeet Kohli 上月升任谷歌云首席科学家。 🔗 https://www.ft.com/content/8f2a529e-7a1b-4d8e-95be-338d0c4c98f5?syn-25a6b1a6=1 👏 谈 AI 翻车成潮流,他却靠撕稿赢得欢呼 时尚设计师 Jeremy Scott 在毕业典礼上撕掉 AI 撰写的演讲稿,赢得满堂喝彩。 当地时间 5 月 16 日,Scott 在堪萨斯城艺术学院的毕业典礼上致辞,开场十分套路。他祝贺学生站上新起点的门槛,称他们的力量没有上限,随后话锋一转:听上去是不是有点老套、不够真诚、似曾相识?因为这段话正是 AI 写的。 说完他当众撕掉讲稿,台下爆发出笑声和欢呼。 Scott 告诉学生,他们不会希望「AI 霸主来告诉自己什么对、什么错」。在他看来,AI 产生不了原创想法,甚至分不清绝妙独特的点子和平庸点子的区别。 他强调,人类艺术家拥有 AI 所缺乏的激情,正因如此,艺术家在当下比以往任何时候都更不可或缺。他说,艺术家不是讲述真相,而是决定真相该是什么感觉,他们既是现实的塑造者,也是社会的镜子。 作为对比,本月早些时候,前谷歌 CEO 埃里克·施密特、房地产高管 Gloria Caulfield 因在毕业典礼上谈论 AI 被学生喝倒彩,唱片公司 Big Machine 的 CEO Scott Borchetta 也因谈及 AI 对音乐和媒体的冲击遭到反弹。 毕业生的不安不难理解,他们踏入职场之际正赶上 AI 重塑初级岗位、改变企业选才方式,今年已有至少十多家大公司将 AI 带来的效率提升列为裁员理由之一。 相比之下,苹果联合创始人沃兹尼亚克本月在大谷州立大学致辞时似乎更懂毕业生心思,他说你们已经拥有 AI 了,那就是「actual intelligence(真正的智慧)」,台下报以欢呼。 🔗 https://www.businessinsider.com/jeremy-scott-fashion-graduation-speech-commencement-ai-student-backlash-2026-5 📊 Google CEO 承认:谷歌在智能体编程上稍稍落后 在刚结束的 Google I/O 大会后,谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊接受播客「Hard Fork」专访,谈及公司在 AI 竞赛中的位置、公众对 AI 的焦虑以及搜索的未来。 谈到竞争格局,皮查伊坦言谷歌的模型在文本、多模态、语音、推理等综合能力上处于前沿,但在工具调用、指令遵循和长程任务等智能体编程方面「目前稍稍落后」。他将把编程视为一切的基础,并称谷歌正全力追赶。 新发布的 Gemini 3.5 Flash 正是为补足短板而来,他透露公司内部编程工具 Antigravity 2.0 的 token 用量每周翻倍,从未见过这样的势头。对于新模型上线后关于定价和质量的吐槽,他说会用一两天稳定下来,并很快放宽因避免宕机而收紧的用量限制。 围绕搜索,谷歌本周对搜索框做了 25 年来最大改动。皮查伊表示不会贸然推进,会让用户逐步适应,强调来源和链接始终会保留,并相信订阅与广告的组合能延续合理的商业模式。 谈及各实验室竞相追逐的递归式自我改进,皮查伊说当前模型在编程和智能体工作流上确有进展,但还未真正抵达那一步,并强调一旦逼近,相关讨论不应只在公司内部进行,必须避免各方陷入恶性竞速。 🔗 https://www.nytimes.com/2026/05/22/podcasts/sundar-pichai-understands-why-people-are-anxious-about-ai.html 彩蛋时间 作者:@fofrAI 工具:GPT-Image-2 提示词:create the most minimal abstract representation of this through the medium of a terrible pencil drawing (clean, new white paper) 链接:https://x.com/fofrAI/status/2054117192451399760