【区角快讯】5月24日，知名AI平台DeepSeek再度陷入服务中断泥潭，“DeepSeek崩了”的话题瞬间引爆微博热搜。海量用户在使用过程中遭遇“服务器繁忙”的提示，平台稳定性波动剧烈，日常使用体验遭受重创。值得注意的是，这已是该平台本月第三次出现大范围瘫痪，其服务可靠性的短板正日益凸显。
回溯近期轨迹，DeepSeek的运行状态可谓跌宕起伏。就在5月21日下午，其网页端与App曾发生大规模异常，导致深度思考等高负载功能被迫受限；而在5月8日V4预览版上线当日，激增的170万新注册用户流量直接压垮系统，致使全线瘫痪，修复工作耗时数小时才告完成。若将时间线拉长至3月底，29日至30日期间长达近12小时的连续停摆，更是创下了该平台自上线以来的最长单次中断纪录。
究其根本，频繁宕机的核心症结在于算力供需的严重失衡。数据显示，从2025年至2026年初，DeepSeek的日活跃用户数由1.2亿飙升至2亿，增幅高达66.7%；然而同期其算力储备仅微增8.3%，两者之间形成了巨大的“剪刀差”。加之平台坚持免费策略，正值毕业季，长文本生成、代码调试等高算力需求集中爆发，极易在高峰时段击穿服务器承载极限。
技术架构层面，DeepSeek采用的MoE（混合专家）架构虽具备推理效率优势，但对算力调度及负载均衡的要求极为严苛。一旦流量突增，极易引发专家模块拥堵。更关键的是，平台目前缺乏完善的弹性限流与降级机制，当负载过高时，往往触发全局性崩溃。这种“越火越崩”的死循环，已成为制约其进一步发展的关键瓶颈。
