Computex 2026 | 高通重磅判断：Agent时代，Device才是计算的主角

芝能智芯出品

在过去二十年里，高通一直被定义为一家"手机芯片公司"。

在2026年的Computex上，CEO Cristiano Amon在开场抛出一个判断："The Year of Agents"——AI智能体正在成为数字世界的中心，而设备将成为这些智能体的硬件载体。

高通将打造一个从2毫瓦耳塞到AI汽车的全栈计算平台。

到2030年，全球Token消耗量预计将增长40倍。如果这些Token全部在云端处理，推理成本会涨到失控。

高通提出Hybrid Orchestrator——让设备先处理能处理的，云端只处理必须云端处理的。30%-60%的Token被分流到边缘，成本降低4倍。当边缘计算能完成70%的推理时，云端只能赚到原来30%的钱。

Amon在演讲中算了一笔账：当AI从简单的对话式交互，进化到Agentic AI（自主多步骤、多工具、多服务调用）阶段，每个任务的Token消耗量将从1万Tokens激增至100万Tokens，增长100倍。

以一个典型的编程工作任务为例。如果全在云端运行，一次Code Agent的完整任务可能消耗140万Tokens，成本高达数十美元。

但通过高通这套"分布式Agentic AI"方案，可以在设备端完成30%的推理，只需要云端处理剩余70%，整体成本降低60%。

这就是Amon所说的："不是在卖芯片，而是在重新定义AI的经济学。"

传统云计算的商业模型建立在一个假设上：所有AI负载都会发生在云端。当边缘设备能够自主完成大部分推理任务，云端服务器的利用率将大幅下降。即便英伟达仍在 sells GPUs，但其客户的云端支出将显著削减。

这就是为什么Amon在演讲中说"云厂商需要重新思考自己的商业模式"——这不是恐吓，是已经在发生的现实。

Dragonfly——高通全新数据中心处理产品品牌。这是高通第一次正式进军数据中心市场，是联合全球超大规模云服务商直接杀进去。

之前Cloud AI 100栽过的跟头，这次用不同的姿势还回来。

◎ AI推理工作负载成为主流：训练已经基本完成，现在是推理的天下。高通的低功耗优势在推理场景中至关重要。

◎ 边缘计算的协同需求：当数亿台设备都在本地跑推理，云端需要一个高效的协调层。服务器级的Dragonfly正好填补这个空白。

◎ 台积电先进制程加持：3nm/4nm工艺让服务器的能效比达到新高度。

这次的核心是，我们只需要其中的30%在云端，其他可以让设备自己搞定"。

从2毫瓦的耳塞到AI汽车，这个跨度全世界找不到第二家能做。60亿手机+20亿可穿戴+20亿PC+5亿汽车=一张史无前例的边缘计算网。

数字孪生只是表象，底层是这张网上的每一个设备都在本地跑推理。高通想做的，是这个系统的计算底座。

高通CEO Amon认认为："我们不仅仅为手机开发芯片，我们为每一个能连接到AI Agent的设备开发芯片。" 

在这场AI全面普及的浪潮中，高通要把握住每一个末端入口。容易被忽视的另一条线是Dragonwing，高通的物联网、嵌入式与机器人运算产品线。

CES 2026上推出的Dragonwing IQ10系列，18核心CPU加完整机器人堆栈，已经被Figure等合作伙伴用来驱动通用型人形机器人。

你的手机不再是数字生活的中心了——它是Agent的数字触点。消费者会拥有自己的AI代理人，处理邮件、安排行程、筛选信息。手机的角色从"操作对象"变成了"操作界面"。

硬件的价值没有消失，但价值链正在迁移，从设备本身，迁移到设备上的AI Agent能力。

去年 vs 今年：两次主题演讲的对比

现在的手机续航已经捉襟见肘。如果用户在手机上有Agent 24小时不间断运行，功耗管理将成为最大的工程挑战。让Agent在设备端和云端自动切换。低优先级任务本地处理，高优先级任务上报云端。

需要持续运行推理时，设备进入低功耗模式，只维持最基本的感知能力，这是一整套全新的AI运行架构。

一场以智能体为中心的新计算架构正在成型。云不再是主角，Device才是。过去二十年，高通是手机芯片的王者。未来二十年，高通要成为AI全栈计算的底座。

从2毫瓦耳塞里的DSP，到数据中心的Dragonfly；从帮你接电话的耳机助手，到正在学习走路的Robot——这张"从云到端"的全部连接，高通要覆盖到。