比亚迪跨界：除了自研 4nm 芯片量产，还要造人形机器人

2026 年 5 月 28 日，比亚迪在深圳举办第二届科技日暨智能化战略发布会，正式推出自研 4 纳米车规级智驾芯片璇玑 A3 并官宣实现规模化量产，补齐企业高阶自动驾驶底层算力短板，推动国内车规芯片自主化再进一步。

据比亚迪官方披露数据，璇玑 A3 在能效与算力层面实现双重突破，芯片单位算力功耗相较行业同类产品低 20%，整车搭载三颗芯片协同工作后，综合总算力突破 2100TOPS，硬件性能可充分满足 L3 有条件自动驾驶、L4 高阶自动驾驶的算力冗余需求。依托自研芯片搭配原生车载算法深度适配，软硬件一体化架构大幅提升整车智驾系统资源利用率，摆脱外购芯片软硬件适配损耗痛点。

长期以来，国内车企高阶智驾芯片多依赖英伟达、高通等海外厂商供应，供应链受制于人。摩根大通 5 月 29 日发布的比亚迪 H 股研报指出，璇玑 A3 量产落地，标志着比亚迪打破海外芯片生态束缚，实现智能驾驶核心硬件自主可控，是企业智能化布局超预期的关键里程碑。

投行分析同时保持审慎视角，芯片技术落地不等于商业化落地，未来 6 至 12 个月，璇玑 A3 能否快速完成全系、跨车系装车规模化落地，是决定该芯片商业价值的关键。自研芯片落地也将支撑比亚迪天神之眼智驾系统迭代，配合企业超 315 万辆上路智能车型积累的海量行驶数据，持续完善高阶智驾算法闭环。

从行业维度来看，作为国内首款实现量产的 4nm 车规智驾芯片，璇玑 A3 量产也加速国内车规半导体产业链成熟，为自主品牌智能化转型提供国产算力参考样本。

在夯实车载芯片自研实力之外，比亚迪同步加码人形机器人赛道，开启第二增长曲线布局。据官方披露，代号 “尧舜禹” 的自研人形机器人项目自 2022 年立项，现已迭代至第七代原型机，依托自研芯片、电控、电池等汽车全链条技术赋能，实现核心零部件高度自主化。目前已有百余台样机进驻深圳坪山、长沙生产基地开展实景作业，可完成物料搬运、产线巡检、零部件贴标等工序，行走速度 1.5米/秒、额定负载 50 公斤，作业效率达到人工八成水平。按照企业规划，2026 年比亚迪计划在自有工厂内部落地部署 2 万台人形机器人，优先替代产线重复性高强度岗位，后续逐步拓展至品牌线下 4S 店接待等商用场景。行业观点认为，自研车规芯片与人形机器人双向协同，能够实现 AI 算法、算力资源互通复用，进一步放大比亚迪全产业链自研优势。