600+高层齐聚上海：全域AI时代，谁将拿到下半场的入场券？

2026年，智能汽车的战局已变。汽车正在从过去的功能堆叠、单点智能，转向拥有跨域感知、跨域决策和跨域执行的“超级智能体”进化。

一方面，舱驾融合迎来了“真刀真枪”的量产赛点。继北汽极狐全新阿尔法T5全球首发量产单芯片舱驾一体方案之后，零跑D19率先搭载了双高通8797芯片，并成功将座舱、辅助驾驶、车身控制及车载网关整合进同一个中央域控制器中。

另一方面，为了在底层架构上获得更大的主动权，车企的研发重心正从应用层一路下沉到底盘与动力系统。根据《高工智能汽车》了解，理想、蔚来、长城、上汽等各大车企均在全力推动汽车从“功能控制”向“AI原生整车”跨越。比如上汽智己的IM Ultra Agent已经试图打通智驾AI、智舱AI与线控底盘之间的壁垒，构建真正的整车智能。

然而，在这场看似激昂的“智变”背后，产业正陷入前所未有的现实困境：当车企试图将大模型塞进车机、试图打通智驾与座舱的壁垒时，却发现算力与成本的“不可能三角”依然难解。大模型上车后，如何确保安全可靠、权责清晰？

最重要的是，AI Agent能否真正打通“感知—理解—规划—执行”的业务闭环？这不仅考验产品的响应速度与场景理解力，更需要产业给出明确的答案：高昂的研发投入究竟如何应对降本增效的压力，并最终转化为用户可感知的价值与商业回报。

破局时刻，行业需要的不只是单打独斗的Demo，而是一套能够穿透技术迷雾的系统性解法。

即将于2026年7月中旬在上海举办的2026高工智能汽车全域AI技术峰会，正是一个可以提供确定性答案的坐标系。

本届峰会紧扣行业痛点，将深入研讨座舱Agent与车载大模型如何从单点爆发走向多维协同，剖析中央计算与区域控制的落地难点，并给出单芯片跨域融合的最佳实践路径。