火车跑得快，全靠车头带。
出品 | 科技头版 作者 |李松月
在互联网行业，有一句话很现实：资源往哪里倾斜，公司未来就在哪里。
过去几年，AI已经从一个新技术概念，变成科技公司争夺未来的核心赛道。为了抢占先机，不少企业都在不断调整组织架构，把最重要的人才、资金和技术资源集中到AI业务上。
如今，随着AI竞争进入新阶段，国内互联网巨头们也在加快调整步伐。
日前，阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部与未来生活实验室，正式成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。
图源：微博
与此同时，一批AI核心业务也被重新整合。其中，周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，并牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注于前沿AI科技探索；郑波团队所负责的Happy Horse、Happy Oyster等项目，则被纳入Token Foundry事业部体系。
这一轮调整，表面上看是组织架构变化，但本质上，反映的是阿里AI战略已经进入一个全新阶段。
因为在互联网大厂体系中，“由CEO亲自挂帅”本身就意味着极高战略等级。
尤其是在阿里这样业务复杂、组织庞大的公司内部，任何一个事业群如果直接由集团CEO管理，往往意味着它已经不再只是某个部门的创新项目，而是上升为集团级核心战略。
事实上，这种变化并不是突然发生的。
如果回看阿里过去一年的动作，会发现其AI战略一直在持续加速，而且方向越来越清晰。
其中最关键的人物之一，就是周靖人。
周靖人
作为通义大模型从零到一的关键搭建者，周靖人过去几年一直是阿里AI体系的重要核心人物。
去年，他刚刚进入阿里巴巴合伙人名单，而如今被任命为阿里首席科学家，则进一步确认了其在阿里AI体系中的战略地位。
“首席科学家”并不仅仅是一个头衔。
在阿里技术体系中，这是最高学术职位之一，意味着其不仅负责具体研发方向，更承担着集团级技术路线的制定职责。
此次周靖人牵头成立AI未来研究院，也说明阿里开始进一步强化“长期技术投入”。
随着AI竞争进入深水区，行业已经不再只是拼产品速度，而开始拼“下一代能力储备”。
尤其是在AGI、Agent、多模态以及世界模型等方向逐渐升温的背景下，大厂必须提前布局未来技术路线。
而周靖人的角色，更像是阿里AI体系中的“技术总设计师”。
与此同时，阿里在模型与产品侧，也已经开始逐渐跑出成绩。
上个月底，阿里正式发布Qwen-3.7旗舰模型。在权威第三方评测平台Artificial Analysis的全球大模型总榜中，Qwen3.7-Max得分56.6分，位列全球第五、国产第一。
图源：阿里云开发者
过去很长一段时间里，外界对国内大模型的讨论，更多集中在“能否追上海外”。但进入2026年之后，头部国产模型已经开始在部分关键能力上进入全球竞争序列。
编程能力就是最典型的例子。在Code Arena榜单中，Qwen3.7-Max得分1541，仅次于Claude系列，在大模型厂商中排名全球第二，在开发者社区和行业客户中获得了较高认可。
图源：Code Arena
而编程能力之所以重要，还因为它是当前AI商业化落地最明确的场景之一。
无论是AI编程助手、Agent开发，还是企业级自动化系统，代码生成能力都会直接决定AI的实际生产效率。因此，编程能力强弱，也逐渐成为衡量模型产业价值的重要指标。
因此Qwen系列持续提升的模型能力，也开始反映到商业层面。
在上个月发布的股东信中，阿里首次明确披露：AI业务已经跨过纯投入阶段，正式进入商业化回报周期。
这其实是一个非常重要的信号。
过去，大量公司持续投入数十亿甚至数百亿美元建设模型与算力，但真正形成规模化收入的企业并不多。
而阿里首次明确表示AI业务开始进入回报阶段，也意味着其AI投入已经开始形成实际收入闭环。
也正是在这样的背景下，Token Foundry事业部成立了。
Token Foundry事业部的命名本身就有深意。
“Token”是大语言模型中最基础的计量单位，被称为AGI时代的“水电煤”；“Foundry”意为“铸造厂”。
合起来，就是“铸造Token的工厂”。
从组织逻辑来看，这个事业部的作用非常明确：它并不仅仅负责研发，而是要成为阿里AI体系中的“生产中枢”。
事实上，在Token Foundry成立之前，阿里已经进行过一次更大规模的AI组织整合。
2026年3月16日，阿里正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，同样由吴泳铭亲自挂帅。
ATH的成立，被外界视为阿里面向AI Agent时代的重要战略集结。
而“Token Hub”这个名字本身，就已经透露出阿里的核心思路。
在大语言模型中，Token是最基础的计量单位。吴泳铭在内部信中提出，要实现“创造Token、输送Token、应用Token”三大目标。
其背后逻辑，其实是将Token视为AGI时代的“水电煤”。
换句话说，阿里希望未来的AI能力，像今天的电力、云服务一样，成为一种基础设施。
而ATH，本质上就是围绕这一目标，对内部AI资源进行的一次大整合。
过去，阿里的AI力量长期分散于达摩院、阿里云以及各业务线中。虽然技术储备雄厚，但组织层面存在明显“部门墙”。
而ATH成立之后，通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部等核心板块，被统一纳入同一组织框架。
这实际上是在缩短管理链路、提高资源集中度。
而Token Foundry，则是在ATH基础上的进一步深化。
值得注意的是，郑波团队的加入，也说明阿里正在进一步强化多模态方向。
此前，Happy Horse在海外权威AI评测平台Artificial Analysis的Video Arena榜单上，以匿名形式同时拿下文生视频与图生视频双赛道第一。
图源：Artificial Analysis
其中，图生视频赛道Elo得分达到1411分，刷新榜单历史纪录。这一成绩，意味着阿里在AI视频生成领域已经进入全球第一梯队。
而Happy Horse所属的，正是ATH创新事业部。
此次纳入Token Foundry，也说明阿里开始把视频生成、多模态等方向，进一步纳入统一AI生产体系。
阿里正在做的，其实是提前为下一阶段AI形态搭建基础。
除了组织升级之外，阿里近期在技术侧的动作同样密集。
4月，阿里正式成立集团技术委员会，由吴泳铭亲自担任组长，成员包括周靖人、吴泽明以及李飞飞。
与此同时，原通义实验室升级为通义大模型事业部。
技术委员会成立前后，阿里连续发布多款新模型。
其中包括Qwen3.5-Omni全模态模型、Wan2.7-Image视觉生成模型以及Qwen3.6-Plus等产品。
图源：阿里巴巴
这些模型有一个共同方向：“模型即智能体”。
这也是当前全球AI行业的重要趋势之一。
过去，大模型更多是“问答工具”；而现在，越来越多公司开始尝试让模型具备行动能力、任务执行能力与长期记忆能力。
换句话说，AI正在从“聊天机器人”逐渐向“智能代理”演化。
而阿里的布局，也明显围绕这一方向展开。
与此同时，阿里还开始强化内部创新机制。例如，在创新事业部内部推出“超级小组”机制。
这些小组规模通常只有3至5人，大量由95后、00后年轻工程师组成，并被赋予更高自由度进行新技术探索。
这些团队不仅能够直接与决策层沟通，还拥有更灵活的Token消耗权限，并且没有短期量化KPI压力。
其核心目的，其实就是提高创新效率。
AI行业变化速度极快，如果仍然沿用传统互联网产品迭代节奏，很容易错过技术窗口。
而技术委员会的存在，则是在集团层面负责整体技术方向协调。
更重要的是，这一切变化，建立在阿里AI商业化开始兑现的基础上。
2026年Q4，阿里云AI相关产品收入达89.71亿元，连续11个季度三位数增长，占云外部收入比例首次突破30%。
吴泳铭预计，未来一年这一比例将突破50%。
MaaS平台“百炼”客户数同比增长8倍，AI模型与应用服务ARR预计年底突破300亿元。
相比2022年，阿里未来算力中心规模将达到十倍以上增长。在他看来，未来三到五年AI需求增长是确定性的，投资回报同样具有高度确定性。
阿里正以前所未有的力度押注AI基础设施，这已是长期战略。
从ATH到技术委员会，再到Token Foundry，阿里正稳步推进AI时代的组织重构。
正如吴泳铭所言，AI投资的回报是可预期的，而阿里正在用实实在在的投入，为这一确定性押下重注。
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