政策定调实景实训！机器人迎来就业潮，多元形态竞速开启

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2026年，中国机器人产业迎来从“炫技”走向“实干”的关键拐点。随着工信部等部门密集出台政策，具身智能正式迈入实景实训与规模化落地的新阶段。然而，商业化路径并非只有“人形”这一条独木桥，更具性价比的四足/轮式机器人正率先破局。

政策引领：从“实验室”走向“作业模式”的关键跨越

2026年，中国机器人产业迎来了从技术研发向规模化应用转型的分水岭。6月8日，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅发布关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知（以下简称“通知”。）

通知指出，坚持应用牵引，面向工业、特种、服务等领域重点场景，一体推进实景实训空间建设、创新应用联合体培育、作业技能攻关、应用部署验证等重点任务，通过真实场景训练，持续优化具身智能模型算法，积累高质量真机数据，提升本体关键部组件性能，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。

这一行动的核心目标直指产业痛点：将时间节点定在2026年年底，推动人形机器人等重点产品在工业制造、民生服务、特种作业等领域的代表性场景中完成应用验证和常态化部署，正式开启“作业模式”。计划凝练形成超百个高价值应用场景，并带动万台级规模的落地能力。

当前，机器人产业处于“从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业”的关键阶段。真实场景数据成为机器人落地的“粮食”，国内、国外企业都在加快对机器人数采厂的建设。

例如LG电子正在建设一座训练人形机器人的“数据工厂”，初期部署100台名为“LG CLOiD”的机器人。在国内，帕西尼建天津帕西尼超级具身智能数据工厂，约12000平方米，年产量近2亿条；京东全球具身智能数据采集中心（宿迁/北京双基地）目标2年积累1000万小时数据；运动控制研发商桥介数物自建的“跨本体全身运动数据工厂”已投入使用。该中心短期内将聚焦运动控制领域，以工业化、规模化的方式采集高质量的跨本体全身运动数据。

数据工厂不仅是生产工具，更是产业生态的基础设施。无论是LG电子的“自建自用”模式，还是桥介数物的“第三方服务/生态共建”模式，都在推动“数据喂养模型、模型指导采集”的正向循环。《通知》的发布更是将机器人数据的重要性从企业级的技术研发要素升级到了国家级的战略性数字基础设施层面。

2026年以来一系列政策密集落地，共同构成了推动具身智能产业发展的强大合力。

2月，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，成立央企“AI+”具身智能产业共同体，发挥国有企业引领作用；同月，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，填补了国内标准体系空白。5月22日，国家发展改革委召开5月份新闻发布会,国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超指出，针对具身智能发展，下一步国家发改委将按照“十五五”规划部署要求，以具身智能关键基础设施建设为抓手，全面推进具身智能领域高质量发展。具体包括加快具身智能训练基础设施建设、加快具身智能方向应用中试基地建设。

这些政策的叠加效应，不仅为产业提供了方向指引，更通过基础设施建设和标准体系完善，为商业化落地铺平了道路。

深圳率先商业化落地，四足/轮式将成为主流品类

作为中国科技创新的前沿阵地，深圳在机器人落地方面已经有了不少案例。

就在今年1月，深圳交警试运行两款智能交通管理机器人设备——四足机器人与轮式巡检机器人，分别在深中通道及福田区重点路段试点应用。其中四足机器人搭载红外热源传感器，还可以通过定向喊话功能劝离异常停车；此外，在开启交通事故异常事件自动识别功能后，遇到交通事故可联动后台指挥中心启动先期处置流程、同步触发警力调度机制，并自动发起拖车呼叫指令。

四足机器人值守深中通道隧道（图源:龙华交警）

巡检机器人则采用了更适合街道作业的轮式底盘，配合先进的AI视觉系统，搭载了7路高清摄像头 + 激光雷达 + 铁眼，核心功能聚焦于违停治理和智能疏导。当机器人识别车内无人时，机器人会自动联动后台系统，通过短信向车主推送违法提示及驶离要求，避免了贴条的人力成本。若车内有人，机器人会启动语音交互，实时与驾驶员对话，告知其违法情况。

今年4月，自变量机器人发布的清洁机器人进入家庭场景，成为具身智能从“实验室”走向“真实家庭”的里程碑式产品。该机器人是基于自变量机器人的首个基于“世界统一模型（WUM）”架构的具身智能基础模型WALL-B，在深圳、北京开放预约机器人保洁服务，单次服务为3小时。

该机器人能够处理家庭环境中杂乱无章的物品收纳和基础清洁任务。同时机器人与人类保洁员协同工作，机器人负责客厅等大空间的标准化收纳与清洁，人类则负责更精细的深度清洁，实现了效率与质量的平衡。依托前海的人工智能算力中心和数据跨境流动服务中心，自变量机器人解决了训练所需的算力和数据合规问题。

目前来看，凭借卓越的越障能力和全地形适应性，四足机器人率先在复杂、危险的户外及工业场景中落地；而在平坦、结构化的环境中，轮式机器人凭借移动平稳、速度快等优势，成为当前规模化部署的主力形态。当前机器人产业的商业化落地在特定阶段根据“场景定义产品”做出的理性选择。

根据人形机器人场景应用联盟数据，2024至2026年一季度，全球共发布了超过117款轮式人形机器人新品，其中，中国企业推出94款。随着商业化的推进，预计接下来的新品发布速度会有所加快，整个产业的竞争逻辑也将发生深刻转变。

近期，高盛在《中国人形机器人年中复盘：向商业化落地更近一步》的报告中指出，其调研了15家机器人公司后发现，多数企业正优先采用“轮式底盘+两至三指夹爪”的形态，而不是技术复杂度更高的“双足人形+五指灵巧手”。

这一技术路线的选择在业内头部企业中已形成共识。星海图管理层认为，轮式机器人+夹爪的组合是当下更合理的选择，能够覆盖90%的工业应用场景，其VLA执行速度已经达到人类的80%到90%。越疆科技则进一步对工业需求进行了场景细分，工业需求中的50%的场景可以由机械臂满足，20%到30%由轮式人形机器人承接，只有剩下的20%到30%才真正需要双足。

这也意味着，在迈向大规模商用的现阶段，产业界正以实用主义为导向，优先解决能落地、能跑通的场景需求。

然而，这并不意味着人形机器人的探索没有价值。事实上，人形机器人也在任务定义清晰、环境相对结构化的特定领域展现逐步落地。

例如乐聚机器人面向巡检场景推出人形机器人“巡检版1.0”，已在南方电网的实战中将巡检效率提升了84%，并能完成110kV间隔控制柜操作等高危任务，充分证明了人形机器人在特定场景下的商业价值。

国家电网更是发布了高达68亿元的具身智能采购规划，采购品类包括5000台四足巡检机器狗、500台人形带电作业机器人、3000台双臂巡检机器人，面向山区电网巡检、配电网作业、故障应急处理等场景。业内人士预计，电力行业将成为具身智能领域首个百亿级订单。

小结

机器人市场的格局还未定，如今正是多元化探索阶段，四足/轮式机器人在追求效率和成本的场景中快速渗透，而人形机器人则在需要高度适应性和拟人化交互的领域开辟新路，普适性与可复制性正在被逐步验证。与此同时，随着利好政策以及产业标准的发布，机器人产业也会逐渐走向良性循环。

政策定调实景实训！机器人迎来就业潮，多元形态竞速开启图3

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