将工业级 EDA 任务带进工作站：硅程科技借助 NVIDIA 实现芯片光学邻近效应修正

NVIDIA 初创加速计划会员企业硅程科技（Silicon Thread）是一家聚焦于 AI 与 EDA 技术融合的创新公司，其面向芯片设计与制造的协同优化场景，开发新一代 AI EDA 软件。

硅程科技将深度神经网络、物理约束层与 NVIDIA TensorRT、CUDA 等技术结合，构建了可直接处理大规模芯片设计的 AI OPC 软件。该软件面向完整的芯片设计版图，自动完成版图读取、数据预处理、GPU 并行计算和基于标准格式（GDSII/OASIS）的版图输出，将传统 OPC 流程中 15 轮的迭代修正压缩到 3 轮。

在配备 4 张 NVIDIA RTX 5880 Ada GPU 的单台工作站上，该软件在 4 小时内完成了 10mm × 10mm、28nm 工艺、Metal 1 层的 OPC 任务。过去，这类工业级任务通常需要调度 1000 核以上高性能 CPU。这类长期由大规模计算基础设施承担的关键任务，开始能够在工作站平台上完成，意味着 GPU 能够大幅提升传统计算任务的运行效率。

芯片设计与制造的发展，始终依赖设计工具、制造设备和计算平台的共同进步。随着工艺持续演进，传统流程的计算与时间成本急剧攀升。硅程科技用深度神经网络提升效率，用物理约束层确保结果可控，用 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA CUDA 释放 GPU 的计算潜力，用软件架构来整合工业级应用。其中 AI 不是辅助工具，GPU 也不是硬件附属，它们正在真正切入芯片制造前最关键、最耗时的工业级计算任务。