英伟达投资的芯片厂开工

美国商务部 CHIPS 项目办公室宣布签署一份意向书，根据 CHIPS 和科学法案向 Coherent 公司（Coherent）提供高达 5000 万美元的直接资金。

Coherent是全球光子学领域的领导者，其技术广泛应用于数据中心、通信和工业市场，引领着创新和增长。此次拟议的融资将用于扩建该公司位于德克萨斯州谢尔曼的世界领先工厂，该工厂是全球首家也是规模最大的150毫米（6英寸）磷化铟（InP）半导体高产量制造工厂。

基于磷化铟（InP）的光子器件实现了高速光互连，从而在世界最先进的人工智能数据中心内实现处理器、内存和系统之间的数据传输。随着人工智能工作负载的不断扩展，这些技术对于克服数据传输瓶颈、构建更高性能、更节能的计算架构变得日益关键。

此次扩建将新增先进的晶圆制造设备和洁净室产能，从而大规模提高基于磷化铟（InP）的光子器件产量。此外，它还将为谢尔曼市创造高技能制造业就业岗位，并加强关键光子技术的国内供应链。

“磷化铟光子技术对于在人工智能系统、电信和先进网络中实现高速数据传输至关重要，”美国商务部半导体投资与创新执行主任比尔·弗劳恩霍弗表示。“CHIPS激励措施将扩大产能，加强美国半导体供应链，并加速下一代关键光学技术的发展。”

人工智能的运行速度堪比光速。而越来越多的光速，都产自德克萨斯州。

今天，Coherent公司在德克萨斯州谢尔曼市举行了扩建制造厂房的奠基仪式。

该公司生产将人工智能系统连接在一起的激光器、光学元件和化合物半导体，并运营着它所谓的世界上第一个 6 英寸磷化铟制造厂。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和 Coherent 首席执行官吉姆·安德森出席了仪式，谢尔曼市市长肖恩·特曼和德克萨斯州经济发展和旅游局执行董事阿德里亚娜·克鲁兹也出席了仪式并发表了讲话。

扩建后的厂房将扩大 InP 晶圆的生产规模，这种晶圆能够以光速在芯片、服务器和数据中心之间传输数据——它是现代人工智能基础设施的光骨干。

这是将承诺转化为实际行动的里程碑：是美国扩大先进半导体制造业的具体一步。

黄仁勋在奠基仪式上与安德森交谈时表示：“人工智能是终极通用技术。因为智能是根本——处理信息、推理和解决问题的能力——它影响着每一个行业。”

诸如《芯片法案》（CHIPS Act）之类的公共项目，耗资约500亿美元，旨在将芯片制造业带回美国。

作为今天活动的一部分，Coherent 宣布获得 5000 万美元的 CHIPS 法案拨款，以帮助资助扩建 Sherman 工厂——此前已获得德克萨斯州 CHIPS 计划和 Sherman 经济发展公司提供的约 1700 万美元支持。

NVIDIA承诺通过与亚利桑那州和德克萨斯州新址的行业合作，在美国生产价值高达 5000 亿美元的人工智能基础设施，这为私营部门注入了动力。

黄说：“Coherent 是一家世界级的公司，你们所做的工作对我们的未来至关重要，对人工智能的未来至关重要，对美国的再工业化也至关重要。”

像磷化铟和砷化镓这样的化合物半导体——现代人工智能赖以运行的高速网络和光互连的核心材料——不像逻辑芯片那样频频登上新闻头条。但多年来，它们的国内供应链一直较为薄弱。今天的活动表明，这种差距正在缩小。

当 576 个 GPU 跨越八个机架并作为一个单一系统运行时——就像 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576 那样，它将八个 NVLink 机架（每个机架包含 72 个 NVIDIA Rubin Ultra GPU）连接成一个 576 个 GPU 的域——铜线无法跨越如此远的距离传输信号。

黄解释说，要连接数据中心内相隔数百甚至数千英尺的数十万个处理器，解决该问题的唯一方法是硅光子学。

随着信号速率的提高，金属走线的覆盖范围会缩小，用铜线跨越八个机架会消耗大量电力用于重定时器和信号调节，而数据中心宁愿将这些电力用于计算。

从电光源过渡到光光源需要一次性支付一定的功耗，但一旦支付完毕，传输距离几乎可以忽略不计。在NVL576尺度下，光光源是最节能的选择。

NVIDIA 和 Coherent 并非新合作伙伴——他们已经合作了大约二十年。

今年 3 月，双方深化合作关系，达成多年战略合作伙伴关系：NVIDIA 将向 Coherent 投资 20 亿美元，以支持其研发、未来产能和美国本土制造，同时还承诺斥资数十亿美元采购先进的激光和光网络产品。

谢尔曼市位于达拉斯以北一小时车程处，人口约4.5万，如今已成为人工智能时代的最新地标——这象征着一场繁荣的到来，而这场繁荣的背后不仅是软件，还有大量的人力、物力和制造业力量。“当我们全面投产时，这个基地将直接创造超过550个就业岗位，并带动数千个直接和间接就业岗位，”安德森说道。

工厂交付的并非单个产品简单地插入单个插槽，而是激光器、收发器和可插拔光模块，它们通过 NVIDIA 网络传输数据——每个组件都为系统的不同部分提供支持。“随着人工智能系统规模越来越大、功能越来越强大，连接性与计算能力同样重要，”安德森说道。“人工智能运行依赖于计算能力，但其扩展性则依赖于连接性——而 Sherman 正是构建这种连接性的关键所在。”

今天发生的事件让这一点显而易见。

在破土动工仪式之前，来宾们参观了现有的工厂，并预览了扩建后将投入使用的设备。工厂车间里摆放着一个英伟达的机架，这是参观行程中的六个站点之一。

参观结束后，黄仁勋和安德森进行了炉边谈话，两位首席执行官讨论了合作关系以及扩大国内光学制造规模对未来人工智能建设的意义。

安德森表示：“今天标志着一个重要的里程碑——不仅对Coherent公司而言如此，对美国制造业和人工智能基础设施的未来而言也是如此。”

半导体激光器诞生于美国实验室——贝尔实验室于1970年展示了室温版本——之后这项技术及其制造工艺大多转移到了海外。“我们公司成立于1971年，是一家制造企业。我们一直是一家美国制造企业——50年后，世界上最先进的6英寸磷化铟生产线就位于谢尔曼，”安德森说道。

这种制造差距体现在晶圆本身：虽然硅晶圆厂采用的是 12 英寸晶圆，但世界上大部分 InP 生产仍然使用 3 英寸和 4 英寸晶圆——良率较低，每次运行的组件数量也少得多。

换用 6 英寸晶圆，可用面积大约是 3 英寸晶圆的四倍（面积与直径的平方成正比），从而降低成本，并释放 AI 构建所需的产量。

黄说，第一条生产线花了 50 年才建成——而一年之内，他们的产能就翻了四倍，这足以衡量对加速计算的需求。

其内部核心工艺与常见的工艺并无二致：光刻、光刻胶、材料沉积和蚀刻，逐层进行。不同之处在于材料。在磷化铟（InP）衬底上，工程师们生长出特殊的化合物半导体层，并对其进行精确调控，以获得精确的光学特性——正是这些物理特性使得芯片能够发射和调制光。

如今，磷化铟（InP）被集成到相干公司（Coherent）的可插拔光模块中——这些收发器大小与U盘相仿，可插入NVIDIA网络交换机的前端，在数据中心机房内铜缆无法到达的机架之间传输数据。每个模块都包含一个磷化铟激光器。

现在，这些相同的模块可以帮助NVIDIA Spectrum-X Photonics 和 Quantum-X Photonics交换机实现共封装光学器件：Coherent 提供插入交换机前面板的外部激光模块。

随着 NVIDIA 努力防止光学器件成为下一个瓶颈，对这些激光器的需求只会不断攀升。

黄说：“十年后，我想我们会回首往事，意识到正是人工智能使得投资可持续能源、升级电网和重塑劳动力成为可能。一个经济体不能只有信息工作者，也需要建设者。未来十年，我们有机会重塑我们的社区，使其更加平衡。”