OFweek:1-5月具身智能累计融资达 966 亿元 !

维科网机器人 2026-06-18 18:36
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2026 年第二季度以来,国内具身智能赛道结束一季度资本狂欢,整体进入阶段性降温、理性回调周期,5 月融资规模、融资事件数环比均大幅下滑。


同时,资本逻辑发生明显转变,逐步摒弃对通用人形机器人整机的盲目追捧,转向核心零部件、数据基础设施、垂直场景落地三大方向;早期创业项目成为融资主力,细分形态具身智能终端、底层数据技术企业迎来密集融资。

当前行业正值具身智能IPO 前夜,20多家企业集中筹备上市,一级市场估值逻辑即将接受二级市场盈利指标检验。赛道虽在技术研发、产品形态上持续探索,但同时暴露出技术同质化、数据效率低、商业化落地不明确、资本与产业周期错配等深层问题。整体来看,行业正从概念炒作转向价值兑现,产业链分工逐步清晰,但短期仍面临估值重构、信任考验、盈利闭环缺失等多重压力。


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一、行业整体融资概况

综合调研统计,2026 年 5 月具身智能行业共计发生50 起融资事件,总融资金额 85 亿元人民币,环比 4 月下滑 58%,同比增长 145%。国内为融资主力,录得 48 起融资、累计金额 82 亿元;海外仅 2 起融资,合计 3.4 亿元。

图表 1:2026 年 1-5 月具身智能融资金额、次数

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资料来源:公开披露,OFweek维科网统计

从全年维度看,2026 年截至 5 月,国内具身智能全行业累计融资额已达 966 亿元,超越 2025 年全年 660 亿元的融资总额;其中 3 月为融资峰值,单月融资高达 300 亿元,一季度资本狂热特征显著,进入二季度后融资快速收缩,行业进入理性回调周期。

图表 2:2026 年5 月国内具身智能融资情况汇总

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资料来源:公开披露,OFweek维科网整理

大额融资方面,RoboScience(大模型企业)与天机智能(人形双臂机器人企业)各自完成10 亿元单轮融资,并列 5 月国内单轮融资额峰值,也是当月仅有的两家 10 亿级融资企业。其中,天机机器人估值接近百亿,成为新晋独角兽企业。

融资轮次方面,5 月国内具身智能融资呈现早期项目扎堆的特点:种子轮、天使轮、A 轮融资合计39起,占全部融资轮次的78%,成为绝对主流。融资金额层级以千万级、亿元级为主,大额融资数量锐减,仅 2 家企业拿下 10 亿级融资,中后期成熟项目融资活跃度偏低,反映出资本更愿意布局初创技术型、场景创新型企业,对中后期项目观望情绪加重。

图表 3:2026 年5 月国内具身智能融资轮次特征

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资料来源:公开披露,OFweek维科网统计

结合 IPO 背景来看,成熟企业转向资本市场寻求退出,也进一步分流了一级市场资金。

资金流向与赛道布局

整体流向:从 “整机扎堆” 到 “去中心化”。

一季度资本集中押注通用人形机器人整机企业,推高行业估值泡沫。进入 5 月,资金流向呈现明显去中心化特征,资本逐步撤离同质化的通用人形整机赛道,向产业链上游、底层基础设施倾斜,行业分工进一步细化。该变化有效降低了单一整机赛道的估值风险,产业分工持续细化,资本开始布局具身智能产业链 “卖水人” 环节。

细分赛道投融资热度:

上游核心零部件与传感器:成为资本重点布局领域,关节模组、传感器赛道活跃度大幅提升关节模组方面,如钛虎机器人、季华驱界、脉塔智能;传感器方面,如途见科技、悟通感悟、蓝点触控、新智具身等多家企业完成新一轮融资。依托整机量产需求,上游供应链企业抗风险能力增强,产业资本集中入场。

数据采集与底层基础设施:数据短板是当前具身智能行业核心痛点,数采领域企业迎来密集融资,灵御智能、鲸跃动力、光轮智能、Human Archive 等数采企业获得融资。同时,一批企业转型为纯数据基础设施提供商,跳出硬件本体竞争。

感知层与执行层:两大细分赛道融资密集,作为机器人整机的核心配套环节,受益于整机量产进程,成为稳健的投资方向。

垂直场景整机项目:资本彻底告别 “唯人形论”,放弃同质化通用人形机器人,转向有明确落地场景的整机企业。骅羲科技(养老机器人)、瑆爝机器人(物流机器人)、鹰瞰智翼(仿生低空机器人)等垂直赛道企业获得资本青睐,场景实用性成为核心考核指标。

但据悉,目前行业普遍存在订单水分、设备免费铺货、技术方案 “表里不一” 等问题,也成为资本尽调重点。

核心技术方向:聚焦物理失真,攻坚数据瓶颈

5 月多家融资企业集中攻克具身智能行业共性难题 ——数据物理失真,围绕数据生成、转化、采集三大维度形成三条差异化技术路线,是本月技术端最大亮点,也代表行业底层技术研发的主流方向:

整体来看,三大路线覆盖数据 “生成 - 转化 - 采集” 全链条,印证数据能力是行业规模化落地的核心底座。

但现阶段行业技术仍存在明显短板:一是技术路线高度同质化,多数企业围绕 VLA 架构、世界模型做参数微调,实质性创新不足;二是前沿技术仍处早期研发阶段,落地难度大、投入高、回报周期长;三是大量演示效果与真实工况下的稳定性难以一比一还原,技术成熟度还有待验证。

终端产品形态:突破仿人框架,深耕实用场景

5 月融资亮相的具身智能终端,跳出传统人形、四足仿生形态内卷,以真实场景需求为核心,多款创新形态产品落地,不少企业选择海外市场首发,主打泛化性与主动性:

球形飞行机器人:熵约科技完成数百万美元种子轮融资,旗下 Flyer O1 定位家庭智能管家、宠物陪伴飞行器,适配欧美大户型家庭场景,具备定位、拍摄、宠物互动功能。该产品面临欧盟 GDPR 数据合规、飞行设备安全认证等海外准入壁垒,预计 2026 年底正式上线。

自动驾驶智能轮椅:朗极智能完成千万级天使轮融资,搭载多传感器融合、视觉 SLAM、多模态决策技术,配套上层智脑与调度系统,可将自然语言指令拆解为机器人动作链,聚焦养老、助残刚需场景。

全地形摄影机器人:妙动科技推出两轮式机器人 Beni,主打跟随拍摄、智能剪辑,具备空翻、弹跳避障能力,面向海外摄影、户外陪伴场景,依靠自主运动与智能服务实现差异化。

此类创新终端不再追求 “仿人外形”,而是聚焦家庭服务、助残、户外摄影等细分刚需,是具身智能从 “概念产品” 走向 “实用产品” 的重要探索,但同时也面临价值验证、海外法规合规、成本控制等多重挑战。

趋势总结

资本方面,狂热退潮,IPO窗口期估值逻辑重构。

一季度资本狂欢催生估值泡沫,二季度融资降温是市场理性修正。资本不再为单纯概念买单,重点考核技术壁垒、场景落地与商业化能力,短期投机减少,长期产业布局成为主流。

目前行业进入IPO 集中申报前夜,宇树科技已顺利过会,全赛道超 20 家企业明确上市计划,智元机器人、银河通用等头部企业排队筹备。

此前一级市场依赖故事、高市销率(PS)的估值体系,即将接受二级市场市盈率(PE)、现金流折现(DCF)等盈利指标的严格检验,一二级市场估值衔接将成为行业最大考验。同时基金存续期、LP 退出诉求倒逼企业加速上市,资本周期与长周期的技术研发、市场培育形成明显错配。

图表 4:2026 年具身智能 IPO 进度全景

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资料来源:港交所,东方财富,企业披露,OFweek维科网整理

产业方面,全产业链均衡发展,分工明确。行业告别整机单一赛道垄断,形成 “核心零部件 + 数据基础设施 + 场景化终端” 全面发力的局面。上游零部件、中层数据服务、下游场景整机协同发展,产业链抗风险能力提升。“卖水人”(零部件、数据企业)属性突出,成为资本长期布局的优质标的。

产品方面,形态多元化,场景细分化。仿人、仿生不再是产品标配,细分场景决定产品形态。家庭服务、养老助残、物流、低空、户外等赛道持续细分,出海成为众多创新产品的重要选择,全球化布局提速,但海外合规、本地化运营成为常态化门槛。

技术方面,底层技术攻坚成为核心。行业竞争焦点从外观设计、基础运动能力,转向物理仿真、数据采集、世界模型等底层技术。解决数据物理失真、补齐物理交互数据短板,成为未来 1-2 年行业技术突破的核心方向,底层技术实力决定企业长期竞争力。

写在最后

2026 年 5 月具身智能赛道融资降温,叠加 IPO 集中来袭,是行业回归理性、直面真实价值的标志性节点。

短期来看,融资规模将持续维持低位,一级市场资金趋于谨慎,赛道将迎来一轮估值洗牌;中长期视角下,产业链结构持续优化,核心零部件、数据基础设施、垂直场景终端三大方向依旧具备长期发展与投资价值。

未来行业竞争将彻底告别概念炒作,底层技术实力、场景落地能力、商业化闭环成为企业突围的三大核心要素。能够沉心攻坚技术、打造真实订单与盈利模式的企业将持续成长;仅依靠人形概念、虚假叙事、缺乏核心竞争力的项目,会逐步被资本与市场淘汰。

整体而言,国内具身智能已正式迈入技术为王、落地为纲、盈利为本的高要求发展阶段。行业需正视技术短板、商业化困境、周期错配等现实问题,给予产业足够的打磨时间,才能真正实现从实验室产品走向规模化商用、从一级市场热捧走向资本市场健康发展。


《2026-2030年中国具身智能行业发展前景展望与投资机遇分析报告》


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报告撰写日期:2026年6月10日

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第一章:具身智能行业发展综述 

         1.1 具身智能的核心概念界定 

                1.1.1 具身智能的定义 

                1.1.2 与传统机器人及人工智能(AI)的区别与联系 

                1.1.3 具身智能的载体形态 

         1.2 中国具身智能行业发展历程与现状 

                 1.2.1 萌芽与探索期(2023年之前) 

                 1.2.2 快速发展期(2023-2025年)

                 1.2.3 产业化初期(2026年现状)

          1.3 具身智能产业链全景分析 

                 1.3.1 上游:核心软硬件供应商 

                 1.3.2 中游:整机制造商与系统集成商 

                 1.3.3 下游:应用领域与最终用户 6

          1.4 行业发展的核心驱动力分析 7

                 1.4.1 技术驱动

                 1.4.2 需求驱动

                 1.4.3 政策驱动

                 1.4.4 资本驱动

第二章:核心技术发展现状与趋势分析 (2026-2030年) 

            2.1 具身智能技术架构拆解 

                  2.1.1 感知层 (Perception)

                  2.1.2 决策/认知层 (Decision/Cognition)

                  2.1.3 执行层 (Execution)

            2.2 主流技术路线对比与演进 

                  2.2.1 人形机器人技术路线分析 

                  2.2.2 非人形机器人技术路线 

                  2.2.3 大模型赋能路径 

            2.3 当前面临的核心技术瓶颈 

                  2.3.1 数据瓶颈 

                  2.3.2 算法瓶颈 

                  2.3.3 硬件瓶颈 

            2.4 2026-2030年技术发展趋势预测 

                  2.4.1 ‍“大脑”趋势 

                  2.4.2 ‍“小脑”趋势 

                  2.4.3 ‍“感官”趋势 

                  2.4.4 ‍“数据”趋势 

                  2.4.5 软硬件协同 

第三章:中国具身智能市场规模与应用场景分析 

           3.1 市场规模分析与预测(2023-2030年)‍ 

                  3.1.1 历史市场规模回顾(2023-2025年)‍ 

                  3.1.2 未来市场规模预测(2026-2030年)‍ 

           3.2 重点应用场景渗透与前景分析 

                  3.2.1 工业制造领域 

                  3.2.2 商业及公共服务领域 

                  3.2.3 医疗康养领域 

                  3.2.4 家庭服务领域 

                  3.2.5 特种应用领域 

第四章:产业政策环境与投融资动态分析

           4.1 国家及地方关键政策解读 

                  4.1.1 国家顶层设计分析 

                  4.1.2 重点地方政策对比分析 

                  4.1.3 政策环境对产业发展的影响评估 

            4.2 近三年(2024-2026)投融资市场分析 

                  4.2.1 投融资总体趋势 

                  4.2.2 代表性融资事件深度剖析 

                  4.2.3 投资主体分析 

                  4.2.4 未来投融资趋势预判 

第五章:行业竞争格局与重点企业分析

            5.1 行业竞争格局分析

                  5.1.1 参与者类型划分 

                  5.1.2 竞争焦点分析 

                  5.1.3 国内外竞争格局对比 

            5.2 中国重点企业案例研究 

                  5.2.1 宇树科技 

                   5.2.2 智元机器人 

                   5.2.3 银河通用机器人 

                   5.2.4 优必选 

                   5.2.5 灵心巧手 

                   5.2.6 松延动力 

第六章:2026-2030年发展前景与挑战预判 

             6.1 行业发展五大核心趋势 

             6.2 面临的主要挑战与不确定性 

第七章:投资机遇、风险评估与战略建议 

             7.1 产业链投资机遇挖掘 

                    7.1.1 上游核心零部件 

                    7.1.2 中游软件与平台 

                    7.1.3 下游整机与应用 

              7.2 投资风险全面评估 

              7.3 对不同主体的战略建议 










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