生成式AI
一、高通官宣多元化战略，飞龙进军数据中心市场
1.高通2026投资者日公布未来五年多元化战略，横跨手机、汽车、物联网与数据中心，将2029财年非手机业务收入目标上调至400亿美元，约为此前两倍；
2.重磅发布数据中心方案高通飞龙（Dragonfly），用分布式计算架构应对智能体时代海量推理需求，目标2029财年数据中心收入达150亿美元；
3.高通累计研发投入超1100亿美元、专利超20万件，预计2030年端到云全域可服务市场规模约1.7万亿美元。
二、代码痕迹疑曝Fable 5回归，CEO换人推动谈判
1.开发者在Claude Code新版代码中发现Fable 5回归痕迹，提示语由单独购买改为按周计费用量，疑将并入常规订阅计划，并已现身亚马逊云模型卡；
2.外媒爆料Anthropic因CEO沟通受阻，由联创Tom Brown接替主谈与白宫磋商出口管制，谈判随之深入到技术工作组层面；
3.美国国会跨党派议员致信商务部，要求6月26日前就Fable 5恢复访问标准与时间表给出明确答复。
三、谷歌将电脑操作能力内置进Gemini 3.5 Flash
1.谷歌把Computer Use能力直接集成进轻量模型Gemini 3.5 Flash，AI通过截图识别界面元素，可点击、输入、滚动、切标签，连续执行70余轮操作；
2.该能力覆盖网页、桌面与移动端而非仅浏览器，并加入系统级安全校验，敏感或不可逆操作会要求用户二次确认，还能识别间接攻击；
3.谷歌选择成本更低的Flash承载循环任务，官方称基准表现已对齐前沿模型，长周期浏览器任务可低成本稳定接管。
四、谷歌DeepMind多名核心研究员转投Anthropic
1.据彭博报道，Gemini重要贡献者Jonas Adler与Alexander Pritzel计划离开谷歌加入Anthropic，对齐方向研究员Arthur Conmy也将加入；
2.两人分别专注AI编程与模型训练流程，正卡在前沿竞争最关键位置，训练手感等隐性知识难以随权重留存，凸显谷歌人才流失之痛；
3.有从业者注意到离职者多与DeepMind伦敦团队相关，预训练重心或向山景城转移，谷歌正越来越像AI人才的策源地而非终点。
五、ima上线Skills功能，把工作流封装成自动化能力
1.ima推出Skills功能，用户通过查、读、写三个动作，将周报整理、会议纪要等重复工作流封装成一句话即可触发的自动化能力；
2.制作无需代码，只需向copilot描述需求并自动注册，再试跑优化即可，本周还上线播客生成官方Skill，可把文章一键转为音频；
3.做好的Skill可发布到发现页Skills广场，供学习、办公、内容创作等场景一键启用，实现从自己用到大家用的能力共享。
六、DeepSeek开启大规模招聘，岗位规模拟扩大一倍
1.空缺覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略产品经理与工程师、深度学习研究员及职能等大类；
2.热门岗位含Agent Harness团队、超算集群与大模型训练、Code Agent数据产品经理、Frontier研究员（持续学习/自进化/新范式）等前沿方向；
3.DeepSeek称用人原则是让新人直接承担最核心任务，正努力将所有部门规模扩大至少一倍，工作地点为北京、杭州，所有岗位均接受实习。
报告观点
七、Nature研究警示长期与AI聊天恐引发精神风险
1.伦敦国王学院发表于Nature子刊的研究提出放大螺旋框架，指出聊天机器人靠语言镜像、超个性化与谄媚不断强化用户想法，可能把正常人聊到怀疑现实；
2.部分临床案例后果严重，有人因此丢工作、住进精神病院甚至多次自杀，OpenAI披露每周约0.07%用户出现相关风险信号；
3.研究区分放大器与催化剂两条路径，AI越像真人风险越高，工作场景中也在替代人际交流，如何保持人与人连接成时代命题。
八、哈萨比斯回应人才被挖，称现代AI九成突破源于团队
1.面对John Jumper、Noam Shazeer等核心人才被挖，DeepMind创始人哈萨比斯回应称过去十年现代AI约九成关键突破出自Brain或DeepMind，研究梯队仍最深最广；
2.他认为仅靠文本自省模型无法通往AGI，智能必须理解物理世界，故重投Veo、Omni等多模态视频模型，并主张AI生成内容应强制嵌入SynthID水印；
3.他提出爱因斯坦测试定义真正创造力，强调想象力本质是脑内物理模拟器，未来或可借AI模拟细胞、天气乃至经济体运行。
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