从「为模型造硬件」到「为人重做终端」：AI 硬件的下一个十年

过去三年，AI 硬件像一场密集的试错。

有人把摄像头别在胸口，有人把录音机做成卡片，有人把助手塞进挂坠、戒指和眼镜。它们都试图回答同一个问题：当 AI 从聊天框里走出来，它应该住进什么设备里？

但到 2026 年，这个问题并没有因为新品类变多而更清楚。很多 AI 硬件证明了一件事：模型确实需要眼睛、耳朵和入口；但它们也暴露了另一个问题——只为模型造一个感官，并不等于造出一个人愿意每天使用的终端。

这正是荣耀产品线总裁方飞在 MWC 上海试图回答的问题。

在她看来，AI 硬件的下一站，不是再发明一块屏幕、一个挂坠或一副眼镜，而是重新定义终端本身。因为当 AI Agent 开始理解意图、规划任务、调用工具，甚至进入物理世界，终端就不再只是 App 的容器，而会成为智能体的舞台。

荣耀把这个答案压缩成一个词：Agentic OS。

要理解方飞在回答什么，得先看清楚问题本身。

过去一年，把 AI 硬件重新抬上桌的，是一批新兴巨头——模型公司。2025 年，OpenAI 花约 65 亿美元买下 Jony Ive 的硬件公司 io，要做一类「为 AI 而生」的设备；Meta 一边铺货 Ray-Ban Meta 智能眼镜，一边推进代号 Orion 的 AR 原型机。

它们的动机一致：模型需要更多的眼睛、耳朵和接口。一个只能在对话框里等你打字的模型，拿到的是被筛过的、零碎的世界；而一副眼镜、一枚胸前的摄像头，能让模型持续看到你看到的、听到你听到的——真实世界源源不断变成模型的输入，软件每一次迭代再反过来喂养模型。

对模型公司而言，硬件是模型感官的延伸。它们不从「人需要一台什么样的设备」出发，而从「模型需要什么样的输入输出」出发。

这套逻辑是成立的：模型确实需要真实世界的反馈才能进化，硬件是它伸向物理世界的必经之路。过去三年那些落灰的产品，缺的不是方向，而是把方向当成了全部：给模型造好了感官，却忘了那台设备首先得有人愿意每天带着它。

模型需要硬件，但不意味着硬件就只能服务模型。荣耀提出下一个十年的移动终端，将不再是应用的容器，而是智能体的舞台。

这意味 AI 要从被动回答走向主动服务。而这需要的不只是模型能力，更是连续上下文——「用户是谁、在哪里、正在做什么、刚才发生了什么、接下来要完成什么」，这些天然沉淀在终端里。

模型可以买算力、挖人才、爬全网数据，却唯独换不来一样东西：一个用户在真实生活里、授权之后才肯交出的连续上下文。这是终端厂商手里真正稀缺的筹码。

而懂用户的前提，是用户愿意把真实的生活交给设备，尤其在 AI 时代，这很取决于这些有大量隐私的个人数据会流向哪里。荣耀的做法是把它们尽量留在本地，核心数据和个人记忆的处理都在设备完成。少了个人信息可能会被传到云端的顾虑，用户才更愿意把信息展示给设备；而 AI 看到更多的上下文，才能做出更有效的反馈。

也正因为筹码在上下文、不在模型本身，荣耀对「要不要自己造大模型」给了一个清醒的答案。它没有去硬刚最前沿的基座大模型，而是自研一套贴着终端场景的端云模型矩阵（多模态、视觉、语音，以及部分大语言模型），同时与多家基座模型厂商深度合作，需要更强的云端能力就直接拥抱。

这也是这一代终端厂商共同的命题：一边接进最强的模型，一边把调度这些能力的大脑握在自己手里。两件事并不矛盾——而谁能先把后半件做扎实，谁就握住了 AI 时代的主动权。

但当上下文成了终端厂商的命根子，它也正变得越来越难抓——因为人们使用的终端，正在变得愈发分散。

在 MWC 现场，方飞不认为手机会被某台新设备取代。她的判断更微妙：手机仍是算力中枢和调度中心，但 AI 的能力会「分布」出去，也就是会有更多智能硬件满足不同的细分场景。

她把这种转变拆成 AI Agent 的三次跃迁——「更强的感知、更强的规划、更强的行动」，三者背后共同依赖的，是对上下文的持续理解和记忆。

感知，是从「接收指令」变成「理解场景」。靠学习用户习惯、平台级 AI 主动推荐，荣耀第一次把「人找服务」变成「服务找人」；它的 Robot Phone「拥有了真实的眼睛」——你和它说话时，它不只是在听，会把头转向你。

感知也在分布化：手表、耳机、眼镜、吊坠这些随身设备，正变成 AI 推理的「边缘节点」，也成为更自然的交互入口。

规划，是从「回答问题」变成「拆解任务、跨设备调度」。这恰恰是被移动互联网冷落多年的 PC 被重新点亮的地方——荣耀将其称为「一个被忽略已久的『老入口』」。

当 AI 要处理长任务、跑自动化、在本地保管隐私数据，就需要一个长期在线、扛得住复杂计算的节点。手机管随身和身份，PC 管长任务和重计算，两者拼成一个人的 AI 基础设施。

行动，是从「在屏幕里点完一连串操作」一路推到物理世界。荣耀在 GUI Agent 上持续深耕，让智能体能在屏幕里跑完多步骤的复杂任务；Robot Phone 把具身智能带进交互，让设备「动」起来，会在你试衣服时点头摇头、在派对上随音起舞。最远的一步，是荣耀自研的机器人跑进了今年 4 月北京的机器人马拉松，打破了人类半马纪录——作为带着「大脑」奔跑的选手，它能实时感知复杂环境、自主找到最优路径。

从手机、折叠屏，到 Robot Phone，再到会跑马拉松的机器人，荣耀做的不是跨品类试水，而是把同一套 AI 终端能力，迁移到不同的设备终端。

而当这些设备越来越多，一个新课题也随之浮现：每台设备都有自己的记忆、服务、判断和交互，如果各自为政，用户拿到的就不是一个更聪明的生态，而是一堆孤岛。

到这里，那个问题自然浮上来：谁来把这些孤岛，重新连成一个大脑？

这正是荣耀，以及其他手机厂商，要把 Agentic OS 推上前台的原因。

「新的终端形态越多，越需要一个统一管理的框架」，方飞说，让终端真正从「工具」变成用户的「伙伴」。荣耀给这个框架起了名字，也给了它定义：以人为中心的下一代终端操作系统 Agentic OS。

落点在「终端」二字——它要做的不是云端那种跑在服务器上的系统，而是装在你随身设备里、围着人转的那一个。

按荣耀的定义，它有四个核心特征：意图驱动，围绕意图而非围绕应用；自然交互，声音、手势、眼神、动作都是入口；主动智能，以 Agent 为内核，主动规划、服务、执行；天生跨端，「以一脑调度万端」。往底层看，它不是把一个大模型塞进手机，而是把模型、设备、传感器、服务、权限、记忆和任务，组织成一个系统。

这也接回最重要的第三个迁移：分发逻辑从 To C 扩展到 To A，To Agent。

当替你办事的越来越是 Agent，终端要伺候的第一对象，就从「人去用 App」变成了「Agent 去调度一切」。

方飞把这件事称作 Agentic OS 的「前瞻定义」，也坦承「才刚刚开始」：完整的技术框架将于 7 月发布，阶段性成果再通过 MagicOS 11 正式与用户见面。

换句话说，到 MWC 上海为止，Agentic OS 已经是一套成形的定义和清晰的路线图。接下来，荣耀要把连接模型厂商、软件团队和创业者的那张生态网，真正织成它说的「全场景 AI 终端生态」——这也是它给自己定下的下一程。

荣耀把这件事放进了一个更大的盘子——「阿尔法战略」，以及反复提起的 AHI（Augmented Human Intelligence）背后的核心概念：用 AI 增强人，而不是替代人。

2026MWC 上海展会期间，全球移动大奖·亚洲也同步正式揭晓。荣耀最新折叠旗舰 Magic V6 斩获亚洲最佳智能手机、颠覆性终端创新两项重磅奖项，成为史上首个同时获得两项终端大奖的产品。这本身也是荣耀在智能手机与在 AI 终端两个交叉领域核心价值体现所在。

回到 2026 年行业已经建立起的那个共识：无论形态怎么变，终端的核心价值都无法被取代。

不同的是，这一次终端要做的，不再是装下更多 App，而是用一个统一的大脑，把分散的设备、上下文和服务，重新连成一个为人服务的整体。方飞在台上说，要「用 AI 把硬件重做一遍」，让自主智能「走进物理世界，走到每一个人的身边」。

这是一件需要时间兑现的事。但当很多人还在追问「AI 硬件的下一步是什么」，荣耀已经先把答案凝成了一个词，也给了它一套定义和落地的时间表。

AI 硬件的下一个十年，胜负或许不在谁的模型更强，而在谁能把模型、上下文、多形态硬件和真实世界，连成一个真正为人服务的整体。在这条路上，荣耀已经走在了前面。

*头图来源：荣耀

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