指导单位：

中国电子工业标准化技术协会RISC-V工作委员会

主办单位：

教育部“计算机系统与处理器芯片课程虚拟教研室”

华晟志信（北京）信息技术有限公司

承办单位：

苏州科技大学

苏州工业职业技术学院

协办单位：

中科大数据研究院

“电子信息产业重点领域人才培养专项行动计划”项目实施单位及其他相关院校学科带头人、专业负责人及骨干教师等。

（一）培训形式

采用理论指导和现场实践方式线下集中授课，课后进行统一考试。

（二）培训主题

AI 赋能集成电路：集成电路前沿技术与LLM辅助芯片研发教学实践

（三）培训内容

本次培训面向集成电路、电子信息、人工智能等相关专业教师，聚焦“IC for AI”和“AI for IC”两条融合发展的技术主线，通过“理论讲解+案例分析+实验实践”的方式，帮助参训教师系统理解AI时代芯片架构设计、验证优化与智能化开发的新理念、新方法和新工具。

培训将面向AI芯片的架构探索与AI辅助芯片设计验证展开，围绕开源芯片生态、AI芯片架构探索、指令扩展、大模型辅助设计、验证工具应用与Agent调试等内容，帮助教师了解面向AI的处理器设计思路与芯片智能化开发流程。

培训旨在提升教师在架构认知、工具应用、实践组织等方面的综合能力，并面向后续教学、科研等方向发布相关课题，推动培训成果在教学与科研实践中的持续转化。

（四）日程安排

注：

1）培训师资主要来自中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学。课程教学内容以实际安排为准。

2）参训老师请自带笔记本电脑。

陈春章 顾问研究员

陈春章，博士，鹏城国家实验室顾问研究员（博士生导师），中国科学院大学兼职教授，浙江大学兼任教授。

主要从事系统芯片(SoC)集成与高速接口技术以及光电互联系统研究等。研究课题范围包括CMOS高速接口IP与硅光(SiPh)接口互联技术、系统验证以及相关产品应用等。他曾在(1997～2013年)美国楷登(Cadence)公司总部任职6年、中国区任职10年，任公司技术总监、工程师总监、资深经理、EDA讲师等职，参与建立业界IC时序驱动设计流程和层次化设计流程方法。驻足支持过数10家全球大客户的IC设计项目，参加“国务院学位委员会集成电路工程硕士教育协作组”和“全国集成电路人才培养基地专家指导委员会”的系列教材编撰工作(2006～2010年)。陈春章自1999年起发表英文集成电路设计文章; 2008年撰写编著出版IC设计方法学《数字集成电路物理设计》专著，于2015年翻译出版《混合信号设计方法学指导》专著, 2016～2018年担任《集成电路产业全书》(王阳元主编，2018年出版，全三册)编委会副秘书长、该书第二章副主编、责任编委等（被授予“突出贡献奖”）。随后参加编辑英文版“Handbook of Integrated Circuit Industry”, Springer与电子工业出版社 (2023年11月发行)，获得2024年施普林格•自然出版集团“中国新发展奖”。2026年5月出版《系统芯片物理设计》专著。

张科 正高级工程师

张科，博士，中国科学院计算技术研究所正高级工程师，中国科学院大学岗位教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员、计算机工程与工艺专委会常务委员、集成电路设计专委会执行委员。

主要研究领域为计算机系统结构，重点关注开源芯片敏捷开发、异构加速计算与FPGA云化服务。主持和参与多项国家自然基金委项目、国家重点研发计划及中国科学院战略性先导科技专项等项目。研制开源处理器芯片敏捷开发云平台“思沃”，利用云计算与异构算力等数字化信息技术探索并实践计算机组成原理的敏捷实验教学模式，在国际计算机科学教育教学领域旗舰会议上发表多篇教研论文。获发明专利授权21项，发表计算机系统方向科研与教学论文20余篇。2020年获北京科协与人社局共同颁发的第二十四届北京优秀青年工程师荣誉称号，2025年获中国科学院大学李佩优秀教师奖荣誉称号。主讲的国科大本科生《计算机组成原理》2020年入选首批国家级一流本科课程（线下）、北京高等学校优质本科课程，2021年获评北京高等学校优质本科教材课件，2022年入选北京市课程思政示范课程。

刘天义 副研究员

刘天义，中国科学院计算技术研究所副研究员，美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校博士，曾入选深圳市高层次引进人才（鹏城优才），华为天才少年计划。

研究方向为：计算机系统结构、云渲染基础设施、香山AI基础设施。目前主要负责“通推一体”香山AI处理器开源RTL代码的工程落地和芯片敏捷开发方法的研究。以第一作者或通讯作者发表顶级论文4篇（MICRO, ECCV, Eurosys, DAC)，合作发表顶会顶刊8篇(ISCA, TC, TACO, Usenix Security, ASE, 等)，获得发明专利11项。此外，积极参与学术活动，担任多个国际会议及期刊审稿人。

杨碧波 工程师

杨碧波，中国科学院计算技术研究所工程师，曾任微软亚洲工程院Brainwave NPU团队开发经理。

作为拥有20年开发经验的FPGA工程师，在异构计算、网络和存储协议加速领域取得了多项创新成果和发明专利。擅长设计和优化高性能、深度流水线的FPGA并行算法，对软硬件联合开发有丰富的实际经验，并在工作中积极将敏捷方法融入FPGA开发流程中。

张聪武 工程师

张聪武，博士，中国科学院计算技术研究所工程师。

研究方向：计算机系统结构、大规模SoC硅前原型基础设施。主要负责构建面向开源芯片的多FPGA硅前原型基础设施，并融合大模型技术，辅助硬件设计与多FPGA系统工具研发。

成功 产品总监

成功，现任合见工软AI智能平台产品总监，负责公司数字设计验证智能EDA平台产品。

成功毕业于清华大学，在2025年多次受邀参加了中国计算机学会，中科院计算所，清华大学等机构主办的AI领域论坛和讲座。合见工业软件公司是自主创新数字设计国产EDA 领域的领军企业，提供从芯片级到系统级EDA全面解决方案，以及高性能IP产品和服务。

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参训老师请填写附件《AI赋能集成电路专业教师能力提升培训报名表》，并于2026年7月5日前发送报名表及缴费凭证截图至 rencaipeiyangxdjh@163.com。

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费用标准(培训、考核、证书)：2780元/人

缴费方式：参训老师可通过个人或单位集体形式缴费（优先以单位形式）。请将以上费用于2026年7月5日前扫苏州工业职业技术学院指定的专用收款二维码缴费。

缴费时请务必备注：“AI集电培训+学校简称+（姓名）”。

以上费用包含培训费、考核费、证书费，发票项目为培训费，由苏州工业职业技术学院开具。培训期间交通、食宿费用自理，食宿由会务组统一安排。

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（一）本次培训考核合格的教师，获得工业和信息化部教育与考试中心颁发的数字集成电路设计师岗位能力评价证书。

（二）咨询联系人：

王老师 15600699856

廖老师 13975822562

闫老师 18511694103