独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?

差评X.PIN 2026-07-01 00:01
独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图1



“ 拔掉独显以获得性能提升。 ”


没想到这个PC硬件圈流传了十几年的经典反讽梗,到了 2026 年居然变成了现实。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图2 这个梗的源头,大概在 2017 年那会儿,不少装机小白被奸商忽悠"独显一定比集显强",花两三百买了英伟达GT 710之类的亮屏卡,结果玩LOL还不如隔壁用 i5 核显的流畅。


案例多了之后,老玩家们逐渐开发出了一种嘲讽话术:"建议拔掉独显以提升性能。"


让人没想到的是,十年过去了,这句话虽然还没有完全成为现实,但攻击力却大大下降了。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图3 因为现在的笔记本,没有独显,只靠核显好像也够强了。。。


最近我们就拿到了三台笔记本,一台是荣耀 MagicBook Pro 16 2026,另一台是联想小新 Pro 16 GT IPH11,还有一台联想 YOGA Air 14 Ultra。  它们都有很多共同的特点,比如都没有独显,只有核显 Intel® Arc™ B390。


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然而,这些 “核显本” 的 32G + 1T 版本目前售价都已经过万了。。。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图6 这对吗?


虽然知道这两年硬件成本涨得很厉害,但是突然告诉我没有独显的笔记本,32G+1T的版本已经过万了,多少还是有点难以接受的。


但是真正上了测试和游戏,我才发现骂错了,因为这三台电脑虽然没有独显,但是 GPU 得分都不算特别低,游戏表现也还可以。。。


只看图形性能,跟几年前的 3060 移动端都有得比。。。

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就连定位轻薄本的 YOGA Air 14 Ultra 都能在黑猴里跑出 54 的平均帧率。


2K 低画质 XeSS 平衡 帧生成关

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不得不说英特尔今年的核显做得确实很不错,不说超越独显,承担大部分日常 GPU 负载还是没问题的。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图9 这放在几年前是想都不敢想的事儿。


而如果我们再往前考古一下就会发现,这个事儿不是今年才开始的,


故事可能还得回到遥远的 2020 年。


英特尔在 9 月先交了一份答卷——第 11 代酷睿 Tiger Lake 首次把 Xe 架构的 Iris Xe 核显搬上移动平台,96 个 EU 相比前代直接多了 50%。

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独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图11 但Tiger Lake 更像是一次"核显可用性"的技术验证,它让轻薄本摸到了 3A 的门槛,却还没法让厂商理直气壮地说"我们不要独显也能让玩家畅快玩游戏了"。

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真正把这道题解出花来的,是两个月后的苹果 —— 2020 年 11 月 11 日,苹果发布了 Apple M1。

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独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图14 关于它的传说至今仍在广大数码爱好者之间流传,但我们今天可能得重点看看它的 GPU ——严格来说,M1 里的 GPU 已经不是传统意义上的核显了。

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传统 x86 核显虽集成在 CPU 内,但 CPU 与 GPU 共用内存控制器,高负载时互相争抢带宽,数据还需在内存中复制搬运。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图16 但是苹果的 M1 把 CPU、GPU、NPU 和高带宽内存全部封装在一颗 SoC 里,搞了一套 统一内存架构。这样 CPU 和 GPU 就能共享空间,数据不需要复制就可以直接调用。

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换句话说 M1 证明了一件事:只要内存带宽给够、架构设计到位,核显也能翻身,独自充当笔记本的图形处理单元。


也是从这时开始,"大核显"这个概念第一次有了具象的参照物。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图18 而几年探索下来,x86 这边也逐渐发现了这套打法的好处。


在 1月份的 CES 上,AMD 给 Ryzen AI MAX+ 系列新增了两个新的SKU,Ryzen AI Max+ 392和 Ryzen AI Max+ 388, 拉低了自家的 "满血 40 CU 大核显"的入手门槛。

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英特尔这边也终于想明白了——核显不是买 CPU 送的,好好搞真的能救自己。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图20 同样在今年 1 月 CES上发布的第三代酷睿 Ultra 处理器,核显布局以 Xe3 架构为基底,顶配直接堆到 12 个 Xe 核心。

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大核显真能行,终于成了 PC 处理器厂商的共识。


以前为了避免性能拉胯的嫌疑,只能硬着头皮上独显,现在哪怕只有核显,性能也不算太弱,不用担心丢人了。


另外如今的大核显,功耗刚好卡在甜点,大核显整机功耗能压在30W以内,离电也能安静跑,比起同性能的独显要安静优雅不少。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图22 相比之下,在AI方面的优势,更像是意外收获


跟独显比起来,大核显更方便做统一内存架构,大核显直接拿内存当显存用,32GB内存能分出20GB给模型,13B甚至更大的量化模型都能本地跑。


还有一点很容易被忽略的优势,大核显跑 AI,更方便跟 NPU 打配合。 日常轻量AI,比方说视频通话里的背景虚化等等,这些任务就可以交给低功耗NPU。


遇到生图、大模型生成这种重活,大核再显顶上。


这样还能进一步优化跑 AI 时的功耗表现。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图23 而且开源社区里的AI工具基本都支持GPU,新模型出来核显往往第二天就能跑,不用等厂商适配。


2026年初,龙虾火爆的时候,果果的 MacBook 就因为这套打法一度成为当红炸子鸡,不少人都在想方设法搞到一台 Mac,开启一场酣畅淋漓的养龙虾之旅。

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这样的火爆行情下,连去年上市的 Mac mini M4 也连带着大卖,一时间大家好像也顾不上它的电源键放在底下是不是合理了。。。


而对我们普通消费者来说,虽然表面上看,这两年笔记本不断涨价,厂商们还推出更多只有核显的型号,我们算是吃亏的。


但往好的方面想,虽然涨价了、独显也被砍了,但性能损耗并没有太多,还获得了更低的功耗和更好的续航。


独显都砍了,今年的笔记本凭啥价格过万?图25 阿Q一点的话,倒也能勉强把它当成一件不是很糟糕的事。


不管怎么样,我们还是要继续期待 AI 带来的硬件涨价能早点结束的,因为哥们挣点钱真的很不容易。



撰文:   施昂

编辑:   米罗&面线 

美编:   焕妍


图片、资料来源

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