把AI音箱放进客房,酒店老板真能少雇两个人吗?

虎嗅app 2026-07-02 18:22


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把AI音箱放进客房,酒店老板真能少雇两个人吗?图1

头图 | 尚美数智酒店集团旗下品睿

作者 | 于向南

在传统酒店,中午12点的退房电话,是住客最不愿听到的声音之一。

“您好,麻烦您下楼办理退房。”

想延迟一小时?起床、穿衣服、拿身份证,下楼到前台重新排队,遇上入住高峰,还得等。

这是酒店最常见、也最降低体验的服务场景:住客只是想多睡一小时,酒店却要调动前台、PMS、门锁、支付、房态一整套人工流程。

尚美数智现在想把这件事压缩成一句话。住客躺在床上说一句“续住一小时”,系统在5秒钟内修改房态、重新激活门锁并自动扣款。

这不是一个语音助手的炫技场景,而是酒店业过去十多年智能化一直没解决的问题:技术到底能不能真正接管服务SOP,而不是在大堂里多放一台摆设

过去几年,连锁酒店并不缺智能硬件。自助入住机能减少部分排队,但身份证识别、人脸核验、增值服务一旦卡住,住客还是会转身找前台;送物机器人能把牙刷送到房间,却处理不了续住、换房、开发票、房卡失效这些真正消耗前台精力的需求。

酒店智能化第一阶段不够成功,问题就在这里:设备进了酒店,但没有进入酒店的核心操作流

尚美给出的方案,是把一只客房AI音箱接入酒店后台系统,变成新的操作入口。它试图接管PMS、门锁、房态、支付、发票和住中服务,把原本分散在前台员工手里的操作,重新封装成机器可执行的SOP。

CEO马英尧给出的目标很直接:让AI接管住前、住中的大部分客需处理,把经济型酒店长期依赖前台人工的服务模型,改造成一套更低编制、更低培训成本的系统。

虎嗅智库关注这个案例,不是因为智能客房有多新奇,而是因为它把一个更现实的问题摆了出来:AI进入线下服务业,究竟能不能把技术投入变成可计算的ROI?

一只AI音箱进客房,究竟是在解决酒店前台的人效难题,还是又一次智能硬件试错?加盟商的ROI账本,能不能打正?

虎嗅智库与马英尧聊了聊这笔下沉市场效益账。


尚美做AI,第一刀砍向的是人工成本


虎嗅智库:很多宣扬AI的企业喜欢讲——有了AI,员工就能从繁琐的重复性劳动中解脱出来,去做更有创造性、更有温度的服务。但听你的意思,你的目标非常直接,就是减人?

马英尧:我不知道别人想实现什么目的,但我们要实事求是。

连锁酒店要快速扩张,最大的瓶颈就是人才成长跟不上,店长、店员都是极大的瓶颈。现阶段,提供更多、更好的创造性服务,都还不是最重要的项目。我们第一步要解决的,就是减少编制、降低对人的专业度要求。

酒店行业有一个刚性需求——全天候24小时值守。这个传统排班体系把人工成本死死锁在那里。实现了纯智能酒店后:

第一步,我们要释放前台用在重复性操作系统上的精力,人员大致减少1/3;

第二步,全面运营、无死角服务后,基础工作由AI替代,人员进一步减少。

以前一个店要10个人,第一次减掉3个,第二次再减掉3个。剩下那4个人,不需要经过复杂培训,他们不需要掌握什么专业知识,日常工作就是去辅助机器。这才是对酒店人力模型的质的飞跃,而不是放一台自助机减少前台一个人那么简单。

虎嗅智库:降低专业度要求,意味着前台的职业门槛在贬值。以前一个熟练操作PMS系统的前台需要多高的门槛?现在变成了什么样?

马英尧:以前一个新员工入职,要学一个月才能熟练操作PMS系统办理登记、注册会员,而且还容易犯错。

智能体这一波浪潮,最厉害的地方在于它把入门门槛几乎从“10降到了0”。技术成熟之后,新员工明天来报到,明天就能上岗,因为他不需要学习任何专业知识,只需要听机器的发出指令,或者机器告诉他“这个时候请拿下身份证”。对劳动的强度和专业度,都是大幅的下降。

虎嗅智库:编制减了,门槛降了,员工的薪酬结构会发生怎样的改变?会跟着贬值吗?

马英尧:员工的能力要求虽然降低了,但薪资不会下降。正因为人变少了,单个酒店的综合人效上去了,酒店的支付能力反而会更强。我们省下了编制,就能给留下来的员工提供更好的工资、社保和福利。


客房能不能变成酒店的新收银台?

 

虎嗅智库:作为一个普通消费者(非酒店从业者),对酒店后台的系统是不关心的。客房电话机废了换成“尚小美”,对一个舟车劳顿、只想踏实睡个觉的住客来说,到底有什么实质性改变?

马英尧:想象一下,你在床上睡得正香,前台打电话催你中午12点退房。你如果想续住,对不起,你得穿着睡衣、拿着身份证到一楼前台重新排队刷房卡,因为传统的门锁卡过期了打不开。

而现在,你躺在床上跟音箱说一句“续住一小时”,智能体在后台5秒钟内自动帮你修改房态、重新激活门锁。系统扣款20元,你在床上翻个身就能继续睡。

中国有太多两百块钱左右的快捷酒店。在这个价位段,住客核心痛点从来不是什么“惊艳奢华的管家服务”,而是“极度的可靠”与“极度的便捷”。我们就是要把过去极度依赖人性的、参差不齐的服务,变成机器执行的“绝对标准化”。

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虎嗅智库:下沉市场的消费者真的习惯跟一个机器对话?

马英尧:在尚美庞大的会员池里,新注册会员中95后占比已达41%。这接近一半的住客,本身就是移动互联网和科技生态的原住民,他们天然就不喜欢繁琐的人工社交摩擦,更喜欢高效、无感、隐私的自助体验。

虎嗅智库:以前酒店房间里也卖东西,后来很多都放弃了,AI能解决这个问题?

马英尧:以前不卖东西,是因为传统的货品库存、过期、人工盘点管理起来非常复杂。

现在有了AI智能体在房间里做链接,商品变得更好卖、更好管,那我们就必须重新卖起来——对标春秋航空的收益管理模式。你在飞机上看,一架航班似乎卖不了几单。但一年飞下来,航班上卖东西能卖几十个亿,利润极高。

酒店客房的商品售卖,逻辑是一样的:单笔客单价低,但乘上入住频次,就是一笔被长期忽视的增量收益。

虎嗅智库:如果基础服务都被AI解决了,操作类的工作全部标准化,作为CEO你眼里的未来酒店会是一个什么形态?

马英尧:在一些经济型酒店里面,操作类的工作很快就会100%交给机器,实现无人化。未来酒店的大堂里可能只会留一两个员工,不再负责任何系统操作,仅仅做一些基础的欢迎和接待。


这笔账能不能打动加盟商?


虎嗅智库:硬件是一笔极其沉重的刚性投入。对两三万一台的自助机,加盟商都在吃亏;现在每个房间放一台“尚小美”,成本账怎么算?

马英尧:账必须要算得非常务实。我们新的方案是每个房间放一台蓝牙音响外设,它的研发和设备部署成本,跟以前在酒店大堂放两台大自助机相比,总成本基本持平,不会让加盟商增加额外成本。

作为一家酒店集团,这是不需要太多争议的智慧化方向。但加盟商是做生意的,多花几百块钱买个音箱,如果只是口头上的“服务提升了”,老板根本不关心。他只关心:投了这部分钱,能不能增加收益,或者能不能肉眼可见地降低成本。在ROI没打正、加盟商没有收益之前,我们绝不会强制推广。

虎嗅智库:在2026年这样一个极度内卷的存量市场里,如果只靠“省钱”,恐怕很难打动加盟商。在增收(RevPAR)上,“龙虾”怎么帮门赚钱?目前实践数据如何?

马英尧:现在还在初代基础版的测试阶段,消费习惯还在形成中。但我们预计,这套智能化应用全面推开后,单房的平均收益有机会增加10块钱,也就是提升5%到8%的收益。对酒店行业来说,这是一个非常巨大的数字。

这10块钱不是凭空变出来的,而是通过技术,重构经济型酒店的服务履约和收益管理颗粒度

虎嗅智库:怎么重构?智能音箱怎么改变收入结构?

马英尧:改变房态的灵活性,去对标航空公司。为什么春秋航空、美国西南航空这么赚钱?因为他们把每一个收益节点都做到了极致。大家都觉得繁琐的飞机上卖东西、行李限额,每一个行程都要钱。

反观现在的经济型酒店,太卷了,大家动不动就免费给住客送权益,晚退房2小时、4小时都直接送掉了。这相当于把航空公司的行李额度白白送掉,你还怎么做收益?怎么赚到钱?

以前客人想晚退房4个小时,他得人跑到前台重新登记,因为房卡过期刷不开了,系统也断电了。流程太繁琐,客人的消费欲望就被掐断了。

现在你直接跟房间里的“尚小美”说续住,它在后台自己操纵前台系统、重新激活门锁。系统提示加一个小时20块钱,用户5秒钟就在音箱上操作完了,因为简单,他就愿意消费

虎嗅智库:但业界此前对酒店智能硬件的印象并不好。从最早的自助机,到后来的送物机器人,很多在门店最终都沦为了摆设。你凭什么觉得换一个硬件形态就能成功?

马英尧:因为第一代的酒店智能化是不成功的,它解决的问题太少。

自助机算是酒店行业的第一款智能硬件,但它太繁琐,不能有效替代人工,解决的场景太单一了,它只是一个非常标准化的制式机器。

酒店要解决的核心问题,其实从来没有变过:一是取代前台登记的人工,二是取代住中服务的人工。

过去送物机器人只解决了一个送物的单一场景,在我们看来,一款酒店AI硬件能不能成,根本不取决于它长得像不像机器人,而取决于它能否深层接管PMS、门锁、房态、支付、发票、住中服务等所有的核心操作流。

如果把住前、住中加起来拆成10个核心项,过去的自助机和机器人大概只能解决30%。这就是1.0和2.0的区别。

到了AI这个时代,我们需要通过智能体解决用户更复杂的深度需求,比如退房、换房、续住、发票等等,我们推出的尚小美,目标是要把客需处理率直接拉到80%-90%


模型不是护城河,4245家门店才是?

 

虎嗅智库:华住、锦江等巨头也在加速AI布局。当巨头的资金和技术压过来时,尚美如何建立壁垒?

马英尧:必须承认,AI的技术路线和应用最终在大集团之间是会被拉平的,技术本身没有绝对的鸿沟。但这次技术变革与以往不同,它正在打破原有的系统边界

以往大集团之间的竞争,拼的是谁的PMS(物业管理系统)更庞大、谁的中央预订系统(CRS)绑定的私域流量更多。

“OpenClaw(龙虾)”在外面有N多的宏大想象,但在酒店行业,一个确定的落地路径就是让它去替代人工、操纵酒店前台的系统。

我们作为做应用的公司,不需要去发明创造底层的科学原理,我们的责任就是在酒店这个细分领域里,把这件事做到极致,做到比人操作还要敏捷。

这恰恰是尚美的机会所在,行业里从来不缺软件,也不缺智能外设,缺的是拥有4200多家真实门店的复杂现场。过往大玩家不屑于做下沉市场如此碎片化、高摩擦力的改造,而纯技术公司又没有能力真正跑通硬件量产和底层门锁、房态的深度生态对接。

我们期望在自己的门店里把这个智能体做透了,把每个客房的改造和量产成本压到了加盟商完全承受得起的临界点,最终实现砍掉了编制、解放了人效。

最直接的商业结果——“客源提升了、人效优化了、刚性成本降下来了”。

我的想法是,未来谁能率先在下沉市场把这种高效人效模型跑通,谁就能在存量内卷的时代,为自己的门店建立起竞争护城河。


结语

 

这篇内容的价值,在于把酒店AI最该被讨论的“算账的方式”摆上了台面

过去几年,行业谈AI,更多习惯用赋能、体验升级包装叙事,马英尧选择把酒店行业的减人、效率、收益分享出来。当然,这些账现在还没有完全跑通,但至少提供了一个可讨论的框架。

尚美给出的答案足够激进,但要真正成立,至少还要过几道坎:客人愿不愿用、加盟商愿不愿投、系统稳定性和隐私风险能不能兜住。虎嗅智库也会持续观察:算账能否在真实门店跑通?住客行为能否养成?加盟商愿不愿买单?巨头的技术追赶有多快?


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