全球首个大规模光子 AI 网络，即将部署

英国初创公司 Oriole Networks表示，它正在通过其所谓的全球首个大规模光子 AI 网络来应对这些挑战，该网络将作为英国高级研究与发明机构 (ARIA)扩展推理实验室的一部分进行部署。

此次公告凸显了一种新兴的人工智能基础设施方法，该方法将优化重点从处理器转移到互连架构。公告还展示了欧洲光子学公司如何与主要半导体供应商合作，以提高下一代人工智能数据中心的效率。

Oriole正与AMD合作，将其PRISM光子网络平台与AMD Instinct GPU和EPYC CPU集成到价值5000万英镑（6800万美元）的ARIA扩展推理实验室中。这项合作已持续一年多，旨在评估光子网络如何降低延迟并大规模提高AI推理吞吐量。

与依赖电子交换的传统数据中心网络不同，PRISM 使用纳秒级光路交换技术直接以光子形式路由数据。据 Oriole 公司称，在网络核心中用光路交换取代电子交换机，可将功耗降低 81%，同时将 GPU 空闲时间从约 60% 降至 1% 以下，从而使相同的硬件能够运行更多推理工作负载。

AMD计算与企业AI业务副总裁Madhu Rangarajan表示：“AMD很高兴能与Oriole合作开发ARIA Scaling Inference Lab集群。Oriole的AI后端网络采用纳秒级光路交换技术，为大规模连接加速器提供了一种截然不同的方式。我们正在帮助验证光子结构如何与AMD计算技术协同工作，从而提供AI推理工作负载所需的低延迟、高带宽连接。”

此次部署也标志着 Oriole 历经三年研发后的首次商业应用。该公司表示，其与 xPU 无关的架构现已最终定型，计划于 2027 年在更广泛的行业范围内部署，支持来自多家供应商的加速器平台，而非仅限于专有生态系统。

Oriole首席执行官James Regan表示：“一年前，我们还在验证物理原理；今天，我们正在验证商业价值。我们与AMD的合作已经从概念阶段发展到部署阶段，并构建了一个规模大十倍的系统，数据证明，这已经显著提升了系统性能。这就是光子网络不再仅仅是研究热点，而是成为构建严肃人工智能基础设施的基础。”

ARIA 扩展推理实验室的成立旨在研究能够解决大规模人工智能推理瓶颈的技术。除了提供 AMD 硬件和技术支持外，该项目还致力于评估诸如光子结构等新兴网络技术如何提升未来人工智能数据中心的性能和能效。

Oriole Networks 日前宣布与 AMD 的合作取得持续进展，双方将共同支持英国高级研究与发明机构 (ARIA) 的“扩展推理实验室”项目。该项目将 Oriole 的光子网络系统与 AMD Instinct™ GPU 和 AMD EPYC™ CPU 相结合，旨在展示下一代网络架构如何应对人工智能基础设施日益增长的性能、延迟和能耗限制。双方已开展一年多的合作，Oriole 将部署全球首个大规模纯光子人工智能网络，该网络旨在通过提供尽可能低的延迟，从系统层面大幅提升人工智能性能。

AMD计算与企业AI业务副总裁Madhu Rangarajan表示：“AMD很高兴能与Oriole合作开发ARIA Scaling Inference Lab集群。Oriole的AI后端网络采用纳秒级光路交换技术，为大规模连接加速器提供了一种截然不同的方式。我们正在帮助验证光子结构如何与AMD计算能力协同工作，从而提供AI推理工作负载所需的低延迟、高带宽连接。”

Oriole首席执行官James Regan表示： “一年前，我们还在验证物理原理；今天，我们正在验证商业价值。我们与AMD的合作已经从概念阶段发展到部署阶段，并构建了一个规模大十倍的系统，数据证明，这已经显著提升了系统性能。这就是光子网络不再仅仅是研究热点，而是成为构建严肃人工智能基础设施的基础。”

由英国议会法案设立，并由英国科学、创新与技术部赞助的ARIA基金，致力于资助突破性研发，为英国乃至世界开辟通往繁荣的新途径。规模化推理实验室是一个获得5000万英镑（约合6800万美元）资助的测试平台，旨在解决人工智能工作负载的关键瓶颈问题。

英国商业、贸易和经济发展大臣彼得·凯尔表示：“这有力地展现了政府如何支持英国最具创新精神的企业快速发展，并将世界领先的技术推向市场。通过提升人工智能的性能和效率，该系统将发挥催化剂的作用，有助于吸引新的投资，支持高技能就业岗位的增长，并提高英国初创企业在全球竞争中脱颖而出的能力。”

在此背景下，Oriole公司贡献了其PRISM光子网络解决方案，该方案以纳秒级光路交换取代了网络核心中的电子交换机。AMD公司则通过提供CPU和GPU硬件以及技术合作来支持该项目，以开发和运行与前沿人工智能系统相关的大规模网络模型。

这也标志着Oriole技术的首次商业部署，该技术仅用了三年时间就从研发阶段过渡到生产阶段。Oriole的xPU无关设计现已定型，并将于2027年在业内更广泛地推广，以满足来自多个加速器平台日益增长的需求。

该网络的核心是Oriole公司的PRISM技术：这是世界上首个以光子而非电信号形式传输数据的AI网络平台。几十年来，数据中心网络一直依赖于效率低下、耗电量大且发热量巨大的电开关。随着人工智能的兴起，其需要成千上万个芯片每秒交换数万亿次数据，数据中心网络已不堪重负。

PRISM 完全摒弃了电子开关，取而代之的是纳秒级光路切换，从而将核心功耗降低了 81%。由于光子可以直接在芯片间传输，GPU 的空闲时间从目前的 60% 降至 1% 以下。此外，PRISM 还减少了对复杂网络硬件供应链的依赖，并最大限度地降低了冷却需求，从而大幅减少了用水量。正如与 AMD 的合作所示，这带来了 AI 性能的显著提升，每秒可处理更多令牌，并且同一硬件可以同时服务更多用户。

至关重要的是，PRISM 不是为任何单一芯片供应商而构建的；它可以在任何加速器平台上运行，为整个行业提供了一条通往前沿规模系统级性能的道路，而无需专有堆栈。

“满足现代人工智能的需求需要迅速找到提高大规模人工智能集群性能和成本效益的方法。ARIA很高兴能与Oriole和AMD合作，展示这项新技术的优势。这正是创新型初创企业与行业领导者之间开展合作的初衷，也是扩展推理实验室旨在促进的合作模式。”ARIA项目总监Suraj Bramhavar表示。

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