三星PM1763量产与SSD市场的新变化

电子发烧友网报道（文/李弯弯）现在，AI技术已经从早期的模型训练，发展到了大规模的推理应用。AI Agent（智能体）也开始爆发式增长。全球算力基础设施面临巨大挑战。过去大家只看重算力，但现在，数据传输和内存成了瓶颈。存储系统不再只是放数据的仓库，它成了决定AI性能的关键。

2026年7月8日，三星电子宣布量产新一代企业级固态硬盘（SSD）——PM1763。这款产品是英伟达新一代AI平台Vera Rubin的核心存储配套。这不仅说明AI供应链开始批量交付，更说明SSD在AI基建中的地位非常重要。

三星PM1763的三大亮点

作为专为下一代AI打造的旗舰产品，PM1763在硬件和适配上实现了全面突破。

首先是性能极强。它用了三星最新的第九代V-NAND闪存芯片和全新4纳米（nm）主控，支持PCIe 6.0接口。16TB版本的顺序读取速度高达28,400 MB/s，写入速度达21,900 MB/s，性能较上一代产品提升逾一倍。这种极致的传输能力意味着仅需约1.4秒即可传输一个40GB的大型语言模型（LLM），大幅缩短了AI训练和推理过程中的数据加载延迟。

其次是散热和能效更好。AI服务器发热量极大，传统的风扇吹风已经压不住温度了。一旦过热，芯片就会自动降速。PM1763标配了芯片级直接冷却（D2C）技术。该技术能够完美适配液冷服务器环境，确保在7×24小时不间断的高负载运算下稳定输出峰值性能。同时，其能效比较前代产品提升了1.8倍以上，有效降低了数据中心的长期运营成本。

最后是更安全、容量更大。它前瞻性地支持后量子密码（PQC）算法以及TEE设备接口安全协议（TDISP）。这不仅能有效防御未来量子计算可能带来的安全威胁，还能充分保障虚拟化环境下的数据通路安全。此外，该产品提供4TB、8TB、16TB等主流大容量规格，完美契合超大规模数据集及多模态大模型的存储需求。

SSD如何支撑AI基建？

PM1763的量产，说明SSD在AI基建中的作用变了。

它突破了“内存墙”。AI推理需要存储大量中间数据，但昂贵的内存（HBM）容量有限。AI SSD充当了“共享缓存层”，把数据存在高速SSD里。这既解决了内存不够用的问题，又保证了读取速度，还降低了硬件成本。

它解决了AI训练中的“存档”痛点。在训练大模型时，为了防止机器突然故障导致前功尽弃，系统每隔几分钟就要把庞大的模型参数“存档”（Checkpoint）到硬盘里。如果SSD写入速度不够快，昂贵的GPU就得停下来干等，造成巨大的算力浪费。PM1763这种高速SSD，能让存档时间从几分钟缩短到几十秒，让GPU一直满负荷干活。

它改变了计算架构。以前，数据要从SSD经过CPU、内存再到GPU，路径长，延迟高。现在，SSD可以直接和GPU对话，打破了CPU的瓶颈，让存储变成了主动的计算帮手。配合液冷散热，AI SSD实现了高性能和绿色节能的完美结合。

全球市场格局与供需情况

目前，全球企业级SSD市场被少数几家大厂垄断。因为闪存颗粒的技术壁垒很高，话语权掌握在海外原厂手里。根据TrendForce集邦咨询的数据，2026年第一季度，全球前五大企业级SSD品牌厂商合计市场占有率高达92%。其中，三星以35.1%的份额稳居第一，SK海力士集团（含Solidigm）以23.1%位列第二，美光、铠侠和闪迪分列第三至第五位。

图源：TrendForce

与此同时，国产厂商也在努力突围。虽然他们在高端颗粒上还面临挑战，但正在通过“自研主控芯片”和“定制化固件”来弯道超车。比如长江存储在全球闪存市场的份额已提升到13%，营收暴涨。像忆恒创源这样的国产厂商，正针对国内特定的AI大模型场景，提供性价比更高、服务响应更快的专属存储方案，逐步在国内的数据中心里替换掉海外产品。

因为AI推理需求太大，现在企业级SSD供不应求。2026年第一季度，全球前五大厂商的营收激增，价格也在飙升。NAND闪存的价值在AI时代被重新看重。

巨头们的技术竞赛

面对AI基建的巨大需求，全球存储巨头展开了激烈的产品军备竞赛，各自拿出了看家本领。三星靠PM1763深度绑定了英伟达的下一代旗舰平台，巩固了高端市场的主导权。美光则采取了差异化竞争策略，其9650系列PCIe Gen6 SSD已率先量产，随机读取性能高达550万IOPS。同时，美光还推出了6600 ION超大容量SSD，单盘容量高达245TB，非常适合构建AI数据湖，帮客户大幅降低整体成本。

SK海力士专注于极致性能，正与英伟达合作研发名为“AI-NP”的超高IOPS产品线。它的初期目标是将每秒读写次数（IOPS）提升至2500万次，实现8到10倍的跨越式提升，以应对大规模AI推演的极致吞吐需求。铠侠则基于英伟达的“Storage-Next”计划，利用特殊的闪存技术（XL-FLASH）研发超高IOPS SSD，专门解决AI推理中的碎片化数据读取难题。

此外，国内厂商也在加速布局。华为推出了针对AI训推一体机优化的OceanDisk系列SSD，分为极致性能盘和大容量盘，试图在打破“内存墙”和“容量墙”方面提供更具性价比的解决方案。

值得一提的是，三星PM1763的液冷设计并非个例，这标志着AI硬件正从“风冷时代”全面迈向“液冷时代”。未来的数据中心将越来越像“水族馆”，服务器直接浸泡在冷却液中，以应对AI芯片的极致发热。

写在最后

总的来说，AI SSD不是短期产品，而是一个长期的战略性赛道。随着AI智能体系统的发展，AI对存储的性能、耐用性和散热要求越来越高。存储行业正迎来由AI需求拉动的长期繁荣。

在算力增长逐渐放缓的背景下，高效、智能的“存力”底座，将成为支撑未来AI基础设施的核心引擎。未来，随着新技术的成熟和国产厂商的突破，AI存储生态将迎来更加多元和繁荣的竞争格局。

三星PM1763量产与SSD市场的新变化图3

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