车百专著 | AI大模型如何改写汽车全生命周期价值创造？

（1）AI（Artificial Intelligence，人工智能）已进入技术创新与应用拓展“双轮驱动”阶段。当前，AI技术创新进入平台期，大模型通过缩放法则（Scaling Law）可获得的性能增速正出现边际效应递减。AI技术创新正从追求大参数量、大算力、大数据，转向空间智能和基础理论创新。与此同时，AI技术应用开始遍地开花，模型的应用推广成为业界高度关注的又一方向。OpenAI、谷歌、微软等美国企业持续加大AI大模型的应用投入；我国字节跳动、阿里巴巴、百度等企业也持续推进AI大模型与各行业的融合。可以说，AI已进入“技术创新与应用推广”双轮驱动的新阶段， 2025年可视为AI大模型应用元年。大模型作为AI技术的突出代表，与小模型的组合是当前AI应用的主要方式。其落地主要集中于两大方向：一是变革手机、电脑、汽车等智能终端体验；二是重塑企业的组织架构、管理模式及业务流程，核心目标在于切实帮助企业提升效率并增强竞争力。

（2）汽车成为前沿创新技术的最佳载体。电动化和智能化的跨越式发展，使得汽车的属性正在发生转变。过去，汽车被归入传统装备制造业，其本质属性是工程机械。如今，在机械属性的基础上，汽车又增添了科技属性和消费属性。汽车智能技术含量持续提升，智能化程度日益提高，越来越像电子类快消品，产品迭代速度不断加快。企业推出新车型的周期已从过去的3-5年缩短至1年甚至更短。这些变化使汽车成为前沿创新技术的最佳集成载体。

（3）汽车是AI大模型应用探索的理想载体。未来评价汽车将主要关注其技术创新和产品创新所创造的“价值”，以及其能否充分承载前沿技术的特性和优势。同时，汽车的全生命周期涵盖研发、生产、销售、使用等多个环节，过程中产生海量数据、面临复杂决策，应用场景极为丰富。这为AI大模型的落地提供了广阔而切实的空间，也使其成为兼具示范性与引领性的重要技术推广平台。

大模型是以算力为基础、数据为资源、算法为放大器的技术范式，在汽车智能化领域展现出显著的马太效应。其智能涌现特性能够大幅提升自动驾驶、智能座舱等多方面的智能化水平，并通过快速迭代持续创造新的价值空间。以特斯拉FSD V12为例，该版本率先采用端到端技术并构建起数据闭环，使得系统代码从30万行大幅缩减至3000行，显著降低了开发复杂度。此后迭代进一步加速，从V13到V14的大版本升级仅耗时不到半年，体现了大模型驱动下汽车智能系统快速演进的能力。

大模型甚至有可能推动智能驾驶汽车变革为“人工智能汽车”，使其逐渐成长为具备自主学习与交互能力的超级智能体。这类汽车能够持续从行驶环境中采集数据，通过不断的自主学习和优化，主动适应复杂多变的道路与交通状况，从而提升驾驶的安全性与乘坐的舒适度。与此同时，大模型还能赋予汽车理解人类语言与手势的能力，使其可以通过语音、灯光变换或屏幕显示等多种方式，与驾乘者实现高效、自然的沟通互动。

大模型将颠覆汽车行业原有的生产方式，重塑整车设计研发、生产制造、市场营销、售后服务、供应链等各个环节，推动整个制造链条的产业化与数字化升级。

一方面，用户与车企的距离被进一步拉近。大模型将成为车企直面用户的流量入口，帮助车企在需求定义、用户运营、产品升级等环节抓取每位用户的个性化需求，以提供千人千面的产品迭代和服务拓展。例如，极越汽车借助大模型打通了用户用车过程中的问题搜集、数据反馈与工程师处理的自动化闭环，极大提升了组织效率。

另一方面，汽车的设计与生产方式也得到了革新。目前，小鹏等车企已有超过30%的软件代码依靠大模型自动生成。同时，大模型为科技公司赋能汽车产业提供了一条清晰可行的路径，进一步促进了人工智能、信息通信等领域与汽车产业的融合，加速了产业格局的重塑。

中国在大模型领域的发展中，通过“强监管+促创新”双轮驱动，构建了覆盖技术研发、数据使用、内容生成和行业应用的全链条安全治理体系，同时保持了技术迭代与商业化落地的效率（见图表）。在发展方面，我国提出分阶段发展目标，致力于将自身打造为全球AI创新中心。《新一代人工智能发展规划》（2017年）提出了“三步走”目标，计划到2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心，重点突破基础理论、关键技术和应用场景。在安全方面，政策划定了安全边界，明确了发展路径。《生成式人工智能服务管理暂行办法》对大模型的训练数据安全、内容过滤机制、服务备案制等方面提出了明确要求。2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。同时，加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术的融合和产品创新，探索智能产品新形态。