国科微募资超50亿，发力端侧AI芯片

昨夜晚间，湖南国科微电子股份有限公司发布了2026 年度向特定对象发行股票募集资金使用可行性分析报告。据公告显示，国科微本次向特定对象发行股票募集资金总额不超过 506,117.59 万元（含本数），扣除发行费用后的募集资金拟投向以下项目：

首先看新一代 AI 视觉处理芯片及解决方案研发与产业化项目。

据介绍，本项目为新一代 AI 视觉处理芯片及解决方案项目的研发与产业化项目，主要面向智能视觉领域，研发覆盖专业安防、消费类视觉终端、智能家居、智慧交通、车载视觉、边缘智能设备等应用场景，提供新一代 AI 视觉处理芯片及完整解决方案。

在国科微看来，人工智能技术正加速从云端向边缘侧和端侧下沉，智能视觉作为 AI 最重要的感知入口之一，其应用边界正在被大幅拓宽。传统的专业安防监控仅是视觉芯片的起点，消费类视觉终端、智能家居、智慧交通、车载视觉、边缘智能设备等新兴场景正在密集释放需求。

在车载领域，智能驾驶渗透率的提升带动单车摄像头数量持续增长，对视觉芯片的实时处理能力、低延时响应和严苛环境下的可靠性提出了极高要求；在消费端，人脸识别、手势交互、行为分析等功能逐步成为各类终端的标配，要求视觉芯片在有限功耗约束下提供充分的 AI 推理能力；在智慧交通和边缘计算场景中，路侧单元和边缘节点需要在带宽受限的条件下完成本地化的视觉分析和结构化处理。上述场景对芯片的需求已不再是单一的编解码或图像信号处理，而是要求芯片能够同时完成图像采集、画质优化、智能分析、编码传输乃至系统级调度等一系列复杂任务，这对芯片的算力密度、功耗控制和接口丰富度构成了全方位的挑战。

从技术演进路径来看，视觉处理芯片正经历从“看得清”到“看得懂”的深刻转变。早期视频芯片的核心竞争力主要体现在分辨率支持、编码效率和功耗等基础指标上，而当前下游应用对芯片的要求已经延伸到场景理解、目标识别、行为分析等智能化层面，传统依赖云端卸载的 AI 推理模式正逐步被端侧和边缘侧计算所取代。因此，新一代视觉芯片必须将神经网络处理能力作为核心功能模块进行深度整合，而非进行浅层叠加。与此同时，低功耗系统架构设计技术的进步也为端侧 AI 计算提供了更加务实的技术路径。在这种技术趋势下，率先推出兼具高性能和低功耗 AI 视觉 SoC 方案的企业，则有望在新的竞争格局中占据有利位置。

但是，国科微也承认在 AI 视觉处理芯片这一细分领域，高端产品的全球供应链仍高度集中于少数几家国际芯片厂商手中。国内芯片设计企业虽然在部分中低端视频编解码芯片市场取得了突破，但在同时具备高性能神经网络加速引擎、先进图像信号处理单元和低功耗异构计算架构的高端 SoC 芯片方面，产品布局和技术积累仍存在明显不足。近年来，全球集成电路产业链的不确定性持续上升，供应链扰动等因素使得关键芯片的获取渠道面临变数。智能视觉芯片作为智慧城市、智能交通、公共安防等国家关键基础设施的核心元器件，其供应链的安全性直接关系到上述领域的稳定运行，加快推进自主 AI 视觉处理芯片的研发与产业化，降低渠道依赖。

正因如此，国科微计划投资发力这个方向。

据介绍，得益于公司过去多年深耕视觉芯片领域，在 ISP 图像处理、VENC 视频编解码、NPU 视频智能分析、低功耗等核心技术上持续投入，丰富产品矩阵，相继推出高端 4KAI 智慧视觉系列产品，持续助力客户快速实现场景落地。本项目研发所涉及的图像处理技术、高性能视频处理技术、自主神经网络处理技术以及低功耗系统架构设计技术等内容，与公司现有的技术体系具有较强的延续性和协同性，并非从零开始的探索性研发，而是在既有技术基础上的系统性升级和深度拓展。同时公司拥有一支经验丰富、创新能力强、行业技术领先的研发团队，能够准确把握行业发展动态并积极开发新技术和新产品。成熟的技术体系和扎实的人才储备为本项目的顺利实施提供了强有力的保障。

其次是媒体交互 AI 芯片研发及产业化项目。

据介绍，本项目为 AI 媒体交互芯片及解决方案研发与产业化项目，聚焦端侧 AI 与具身智能场景核心需求，开展新一代大算力神经网络处理单元（NPU）、高性能视频编解码器、新一代图像信号处理（ISP）引擎等核心技术攻关，迭代开发覆盖从入门到旗舰的 AI 媒体交互芯片产品。

国科微表示，随着以 LLM 为代表的大模型技术快速迭代，人工智能正从云端向端侧加速延伸，物理人工智能（Physical AI）已成为端侧 AI 落地的主流范式。智能设备不再仅具备信息交互功能，更需具备端侧智能决策与物理交互能力，承担实际生产劳动任务，这对终端芯片的 AI 算力、实时性、媒体交互能力提出了全新要求。同时，受通信延迟、数据安全、部署成本等客观因素限制，端侧本地推理已成为智能设备的核心发展方向，具备强 AI 算力的媒体交互芯片成为下一代智能终端的标配，行业面临全面的技术迭代与产品升级。本项目针对端侧 AI 与具身智能场景核心需求，开发覆盖不同性能层级的 AI 媒体交互芯片产品，适配大模型端侧部署需求，顺应产业技术升级趋势，有助于公司把握行业发展机遇，抢占下一代媒体 AI 交互芯片的市场先机。

面对这个机会，国科微强调，公司长期深耕媒体芯片领域，坚持核心技术自主研发路线，已形成深厚的技术积累与成熟的研发体系，为本项目的顺利实施提供了坚实的技术保障。一是核心技术具备扎实的商用基础。公司自研 NPU 已演进至第四代，具备成熟的技术落地经验；视频编解码、ISP 等核心技术已在多款量产品片中实现商用，经过市场充分验证；针对本项目涉及的数据流架构 NPU、新一代 ISP 等技术方向，公司已开展前期技术预研，具备相应的技术储备。二是核心技术自主可控。本项目涉及的核心技术为公司自主研发，公司掌握核心技术的知识产权，能够根据市场需求灵活进行技术迭代与产品优化，保障产品的技术自主性与供应链安全。三是具备完整的研发流程体系。公司规划了覆盖 IP 技术研发、芯片项目开发、方案项目开发的全流程研发管理体系。IP 技术项目流程覆盖从原始需求与设计到片上系统（SoC）项目交付客户的全链条活动；芯片项目开发流程可实现 IP 技术储备与产品规划的高效衔接；方案项目开发流程可保障软件版本迭代与客户二次开发支持。成熟的研发体系能够保障项目按计划高效推进。综上，公司具备实施本项目所需的核心技术能力与研发体系支撑，项目技术可行性充分。

最后，在端侧 AI 芯片研发及产业化项目方面。按照国科微所说，本项目为全系列端侧 AI 芯片及解决方案项目，围绕新一代数据流架构 NPU、AI-ISP 图像处理引擎以及 Chiplet 多芯互联三大核心技术，规划系列化芯片。

国科微表示，之所以发起这个项目，是因为公司看到了消费与工业端 AI 需求井喷提供确定性的市场增量空间。

从消费端看，全球扫地机器人、割草机器人、泳池机器人等清洁类智能设备年销量已突破千万台级别，且正经历从传统 MCU 控制向 AI 视觉导航、自主决策的换代升级，每台设备需要 1-16 TOPS 的 AI 算力，芯片需求呈指数级增长。从工业端看，制造业数字化转型深入推进，自动叉车、自主移动机器人、智能机械臂等设备对 AI 芯片的需求从单一传感向实时环境感知、路径规划、人机协作升级，且对芯片的工业级可靠性要求更高。此外，无人机、AI 眼镜、智能学习机等新兴品类也在快速渗透。细分市场共同构成了从低功耗到高算力的完整需求光谱，可使企业在市场爆发前期完成产品布局，建立先发优势，抢占市场份额。

基于过去这些年的积累，国科微也有能力在这个领域持续发力。

在技术层面，公司拥有扎实的核心技术积累和清晰的研发路径，确保项目顺利推进。NPU 方面，公司自研 NPU 已演进至第四代，已具备从控制流架构向数据流架构演进的技术基础，可专门针对 VLM、VLA 等大模型进行优化。ISP方面，“圆鸮”AI-ISP 技术已在智慧视觉产品线中得到验证，降噪、多光谱融合、防抖拼接等能力可直接迁移至机器人场景。基本型芯片基于已成功商用的产品迭代升级，技术继承性强，研发风险可控。

阶段推广策略，可有效利用现有客户资源实现快速市场导入。项目规划了从α客户导入到重点客户推广再到大面积量产的三阶段推广策略，可有效利用公司在智慧视觉和超高清显示领域积累的现有客户资源。产品覆盖家用清洁机器人、商用机器人、工业机器人、工业 PLC、智能交通、边缘 AI 等广阔场景，市场需求确定性强且增长潜力巨大。α客户从现有客户资源中筛选，可有效缩短市场验证周期，降低市场导入风险。

在供应链和生态层面，公司 Fabless 模式成熟稳定，关键 IP 自主可控，国产化生态协同优势明显。公司长期采用 Fabless 模式运营，与主流晶圆代工厂、封装测试厂建立了稳定合作关系，供应链整体安全可控。同时，公司已深度融入鸿蒙生态，芯片可适配国产操作系统，下游应用适配空间广阔。

国科微总结说，本次募集资金投资项目均围绕公司集成电路设计核心主业布局，紧密契合公司中长期技术与产品发展战略，是对现有业务体系的升级、延伸与支撑，与公司现有技术积累、产品矩阵、客户资源高度协同，不存在偏离主营业务的情形。公司现有核心产品覆盖智慧视觉、超高清视频处理等领域，已形成成熟的芯片研发与产业化体系。本次募集资金投资项目在公司现有视频编解码、图像信号处理等技术基础上，集成高性能端侧 AI 算力引擎，面向智慧视觉、智能车载、智能终端等场景开发高集成度 AI 融合芯片，是对现有产品线的价值延伸与性能升级，实现公司在 AI 芯片领域从“视觉感知”到“媒体交互”再到“智能行动”的完整技术路线和产品图谱，将进一步拓宽产品应用边界，提升产品附加值，巩固公司在端侧视觉处理芯片领域的竞争地位，保障公司技术路线持续紧跟行业先进水平。