最近，北京国贸、上海陆家嘴、深圳南山的写字楼电梯间，几乎同时被一片高饱和度的蓝色淹没。
来源：楼宇电梯投放
文案没有宏大叙事，只反复戳中“打工人”的痛处——“敲代码，我帮你”“整数据，我帮你”“抓行情，我帮你”“工作太多别着急，快点交给腾讯WorkBuddy”。
这不是一次单纯的品牌曝光。更准确地说，它像是腾讯WorkBuddy对AI产品使用方式的一次公开表达：用户不需要先学会怎么和AI对话，也不需要研究复杂的Prompt，而是直接把任务交出去，拿回成品。
分众传媒董事长兼总裁、创始人江南春谈到WorkBuddy时说，这款产品从诞生第一天起，就没有把自己定义成一个普通工具，而是一个随时待命、和用户并肩作战的伙伴。他还抛出一个判断：AI是2026年最便宜、最容易拿到的杠杆。
这句话击中了当下企业和个体的共同焦虑：企业需要降本增效，个体需要放大能力。
但真正让这轮营销从“注意力触达”走向“行为转化”的，除了广告语之外，还有一整套“一键做同款”的交互机制——用户扫码后看到的不是“开始对话”的聊天框，而是一个个已经做好的成品：周报、资产体检报告、爆款选题分析……。
这些内容看起来是模板，但本质上是把专业经验、数据分析和任务流程封装成了可复用的AI工作流。这是它和过去一代AI聊天产品最关键的区别。
2000万月访问量背后：
用户不再只想和AI闲聊
这已经是腾讯WorkBuddy第二轮精准营销行动了。
此前，覆盖北上广深的地铁营销，把工作、学习场景下“我帮你”的品牌心智，打进了职场人和学生群体。这一次，场景进一步前置到写字楼电梯间，瞄准更高频、更明确的工作需求。
来源：北京西直门地铁投放
效果直接反映在数据上。据易观发布《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示，6月，WorkBuddy月访问量突破2000万，继续保持桌面AI智能体市场第一的优势，月活用户数超过第二、第三位总和。
多位产品观察人士表示，这波增长背后，是用户对AI预期的集体转向。
过去两年，大量用户愿意忍受大模型的幻觉，为新鲜的对话体验买单。但到了2026年，AI应用进入一个更务实的阶段。用户不再满足于问一句、聊一句，而是要把AI当成真正的生产力工具。
WorkBuddy“一键做同款”恰好卡住了这个转折点。
用户不需要知道背后的调用逻辑，也不需要理解多智能体如何协作，只需要点一下，就能拿到一份接近专业人士产出的结果。
我们拆解了其中三个典型场景：
1.内容创作者的“趋势雷达”
对内容创作者来说，最难的不是写，而是判断什么值得写。
传统自媒体选题往往依赖经验、平台反馈和个人判断。而WorkBuddy直接给出“趋势雷达（TREND RADAR）”。扫码后出现的不是空白的对话框，而是一份动态更新的选题分析结果：“普通人如何逆袭”等选题热度飙升，社会热点类内容环比暴跌，并给你的精力该投到哪个平台，以及视频号与B站多平台分发、ROI翻倍的可执行建议。
它实质上把内容平台的后台数据洞察和运营经验，压缩成了一个可执行的“行动指南”。内容创作者不再需要“猜热点”，也无须反复调试，直接得到“行业资深玩家”的行动指南。
来源：一键做同款——自媒体选题
2. 泛办公人群的“产品周报”
职场人最直接的痛，被Workbuddy按PREP结构（亮观点、摆原因、举例证、重申点）彻底重构。
自动生成的周报里，周活增长、NPS回升等核心指标被自动清洗成可视化图表，甚至附带了具体协作原声、待办事项（WIP）及排期风险提示，把原本需要反复手动汇总数据、调整格式、邮件对齐的工作，压缩成一次点击。
这个场景的价值不在于“帮用户写几段话”，而是把组织内部的协同流程变成了一个可复用工作流。WorkBuddy消灭的，是职场人的“信息搬运成本”。
来源：一键做同款——项目周报
3. 电商用户的“搜索规则发掘”
对中小电商商家来说，新品首周的自然曝光往往决定生死。而标题怎么写、关键词怎么放、这些都是高度经验化的问题。
WorkBuddy直接展示“4倍优化标题”的规则拆解：三种标题打法（蹭热搜词型、买家场景型、痛点共鸣型），以及如何把核心关键词塞进标题前15字黄金位。
以前是老师傅带徒弟，现在是一键复用、经验复利。
三个场景的共同点很清晰，它们直击精准场景和人群痛点，将数据获取、分析框架、行业经验和产出标准打包封装，直接交到用户手中。
WorkBuddy完成的，不是炫算力、吹模型，而是交付媲美专业人士、资深人士的“结果”。
这也是其月活高速增长背后的核心原因。
来源：一键做同款——电商标题
产品基因：从内部工具的“意外信号”到两天一个版本飞速迭代
WorkBuddy的速度和形态，根植于腾讯AI时代的路径选择。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生曾把腾讯AI策略概括为三个关键词：实用、好用、可规模化。WorkBuddy的演进路线，正是这九个字的注脚。
这条线可以追溯到2023年的内部AI编程工具CodeBuddy。推广过程中，团队发现一个意外信号：超过1万名非开发岗员工——产品经理、HR、运营——在频繁且吃力地用它处理非代码任务。
需求溢出了工具的边界。这个信号被迅速捕捉，2025年第四季度，面向职场人和学生、大幅降低使用门槛的WorkBuddy正式立项。
更具象征意义的一幕发生在产品诞生环节：第一个内测版本，是一名腾讯产品经理借助CodeBuddy，在一个周末内独立开发出来的。
这种开发范式，直接定义了后续的迭代节奏——2026年3月正式发布后，团队与AI协同，100天迭代超过50个版本，平均两天一版。5月，WorkBuddy国际版发布，支持通过Slack、Telegram、Discord从手机端远程操控PC端，物理边界被进一步打破。
汤道生曾用“长出了手和脚”来形容智能体的变化。它不再只是回答问题，而是能够执行任务、调用工具、整理结果，成为某种意义上的“智能员工”。
这一点正在真实用户身上得到验证。
大湾区一位金融顾问飞飞，单枪匹马签下400万资管大单后，把自己的方案逻辑与获客策略沉淀成WorkBuddy里的专属“技能包（Skill）”，一键共享给团队十几名新人——个人经验变成了组织资产。
山东淄博一位“厂三代”，则把母亲经营30年家纺老店积累的客户维护话术和隐性服务模式喂给WorkBuddy，复制出一支24小时在线的客服和内容营销团队，老店月订单突破百万元。
从“第二大脑”到“下战壕的战友”
过去几年，行业习惯把AI工具称为“第二大脑”，强调存储、调用和辅助思考。但对今天的用户来说，“记得住”“答得上”已经不够了。
江南春谈到腾讯WorkBuddy时点出了这个变化：“关系变了。”以前的AI是聊天框，你问一句，它答一句；现在你给它一个目标，它自己拆步骤、查资料、算数据，最后把成品端到你面前——去见客户的路上扔给它一个指令，让它梳理某家公司的行业格局和核心财务数据、整理成一页纸，车到目的地，完整的调研报告已经躺在手机里。
从聊天框到任务流，从问答到交付，从单点能力到多智能体协作——交互范式迁移之后，人机分工也被重新划定：AI接走中间最“消耗”的部分——找资料、理线索、做分析、出初稿、排格式；人回到更关键的位置——判断优先级、做取舍、下决策。
这也是WorkBuddy电梯广告里"我帮你"三个字被反复强调的原因。它不是一句普通的广告语，而是对人与AI关系的重新定义：AI不再只是输入输出的工具，而是进入工作现场、并肩作战的战友。
当AI真正开始“下战壕”，职场与商业的竞争法则也随之被重写：过去，拼的是“你会什么”；未来，拼的是“你能调用什么”。
WorkBuddy所代表的路径，正是将“技术杠杆”与“经验杠杆”无缝熔铸。它让创作者一键洞察趋势，让职场人一秒生成总结汇报，让中小商家零门槛复用顶尖运营经验。
对已经用上WorkBuddy的人来说，“硬核杠杆”，已然握在了手中。
