半年六轮狂飙，德塔智能获近5亿融资押注人形机器人“原生大脑”

【科技纵览】当资本的热潮再次涌向具身智能赛道，一家成立仅一年的初创公司正以惊人的速度刷新着行业认知。近日，德塔智能正式披露完成近5亿元的天使++轮融资，这笔资金背后站着多家上市公司产业方及头部财务投资机构的身影。值得注意的是，这已是该公司在短短半年内完成的第六轮融资，其吸金能力之强，折射出市场对底层技术突破的极度渴求。

回顾其融资历程，节奏紧凑得令人咋舌。今年4月，北京通研院、乐聚、智元、星海图以及高瓴创投等知名机构便已入局；紧接着在6月，元禾控股、联想创投、复星锐正等又接连参与了种子+轮至天使+轮的连续注资。这种高频次的资本接力，显然不仅仅是为了烧钱，更是为了加速核心壁垒的构建。据悉，本轮巨额资金将重点投向人形机器人基础模型的持续迭代，同时加快自研数据采集设备的量产进程，旨在打通数据闭环，并扩充核心研发团队，推动技术在真实工业场景中的工程化落地与验证。

德塔智能成立于2026年，由北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化，其技术路线颇具野心。不同于传统的模块化拼接，他们专注于研发“原生人形机器人基础模型”（HFMs）。这一模型从训练之初就将人形机器人的完整身体作为建模对象，围绕Loco-manipulation（移动操作）构建了从3D场景理解、任务推理到全身控制及力位交互的完整闭环。配合自主研发的原生3D世界引擎，机器人能在行动前先行理解空间关系，推演未来环境状态，从而更从容地应对复杂任务。

在架构设计上，德塔智能提出了“大脑+小脑+力位混合”的三层原生协同体系。其中，“大脑”负责高层的场景理解与决策，“小脑”则将意图转化为多关节的连续控制，而底层的力位混合控制则确保了机器人在接触真实物体时，能兼顾位置精度、力反馈与身体稳定性。此外，公司已部署可同时收集手、躯干等全身数据的采集设备，为模型训练提供了坚实的数据底座。

这支团队的背景同样豪华。创始人兼CEO马晓健拥有清华本科与UCLA博士学位，曾在Google Robotics和NVIDIA Research深耕机器人学习；联合创始人刘航欣同为UCLA博士，现任北大助理教授；首席科学家黄思远则出自清华自动化系，曾在DeepMind和Meta任职。目前，德塔智能的模型已在宇树、智元、乐聚等多款本体上完成跨平台适配，并在巡检、SMT料盘分拣等真实场景中通过了性能验证。从实验室走向工厂车间，德塔智能正试图证明，原生大模型才是具身智能通往通用的关键钥匙。