诺奖光环难挡战略转向，DeepMind解散AlphaFold核心团队押注Gemini

【科技纵览】当一项曾颠覆生物学认知的技术迎来最高学术荣誉时，其背后的研发建制却正经历剧烈重组。北京时间7月29日，《金融时报》披露，谷歌旗下AI实验室DeepMind已正式解散打造AlphaFold系统的核心班底。这一利用人工智能预测蛋白质三维结构的工具，不仅彻底重塑了生命科学研究范式，更助推副总裁约翰·江珀与CEO德米斯·哈萨比斯斩获2024年诺贝尔化学奖。然而，荣耀加身之际，团队架构却面临星散局面。

据该报对近一年人事变动的梳理及内部消息源透露，AlphaFold原始论文的大多数作者已被重新分配。DeepMind官方证实，相关人员已内部转岗，投身于围绕Gemini大语言模型构建的项目中，工作范畴延伸至酶设计、核聚变及基因组学等领域；另有部分人员调往Alphabet旗下的药物发现公司Isomorphic Labs。值得注意的是，在原始论文的全职作者中，近四分之一已彻底离职。这种大规模的人员流动，折射出DeepMind科研战略的根本性转折。

“过去九年，我们聚焦重大科学挑战，每个项目围绕明确目标展开。”DeepMind研究副总裁普什米特·科利指出，如今这一策略已然生变。实验室不再仅针对蛋白质折叠等单一难题组建团队，而是致力于开发由Gemini驱动的系统，旨在协助科学家并实现科研流程的部分自动化。与此同时，DeepMind也在加紧研发前沿AI智能体，以应对来自OpenAI和Anthropic的激烈竞争。

早在今年初，变动迹象便已显现。江珀与研究员乔纳斯·阿德勒转入谷歌内部“Code Strike”团队，意在提升AI编程能力以追赶竞品。随后，江珀宣布离职加盟Anthropic，阿德勒及同事亚历山大·普里策尔亦一同追随。一位匿名员工坦言，这三位被视为“关键、重要、核心成员”的出走，在内部引发了不小震动。

自2018年启动研发以来，AlphaFold解决了困扰学界五十年的难题，全球超两百万用户受益。尽管DeepMind表示为自身的科学传统及AlphaFold的全球影响力感到自豪，并强调其启发了Isomorphic Labs的成立，但不可否认的是，在大模型浪潮席卷之下，曾经专注于垂直科学突破的精英团队，正被全面整合进通用人工智能的宏大叙事之中。这种从“单点突破”向“平台赋能”的战略迁移，或许正是科技巨头在新时代下的必然选择。