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Gemini 成首个 IMO 认证 AI 金牌，而 OpenAI 没能蹭热度成功

谷歌DeepMind宣布其Gemini Deep Think在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中斩获35分，成为首个获得官方认证的AI金牌得主。该模型在4.5小时内以自然语言完成5道题的完美解答，实现从"翻译数学"到"思维数学"的跨越。值得关注的是，OpenAI在未获官方认证情况下提前宣布"成果"引发争议，而DeepMind则严格遵循IMO官方流程，强调其成绩经过正式认证。DeepMind表示将先向受信任数学家开放测试，后续逐步向Google AI Ultra用户推出该模型。

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/IMO_2025.pdf

https://deepmind.google/discover/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/

上海人工智能实验室发布超大规模跨域混训技术方案浦算

2025年7月19日，上海人工智能实验室发布DeepLink超大规模跨域混训技术方案，实现千公里级智算中心互联，支持千亿参数大模型混训。该方案融合中国联通、中国电信等合作伙伴技术，已连接上海与济南（1500公里）、北京、上海与贵州等地智算中心，等效算力达单芯片单集群算力的95%以上。方案通过"3D并行+PS"架构和异构流水线并行策略，解决了跨域通信效率低、稳定性差、异构芯片协同难等问题，为全国算力互联互通探索出新路径，助力实现算力共建共享。

https://deeplink.org.cn/home

字节跳动发布通用机器人模型 GR-3

7 月 22 日，字节跳动 Seed 团队正式发布全新 Vision-Language-Action Model（VLA）模型 GR-3。该模型通过融合遥操作机器人数据、人类 VR 轨迹数据及公开图文数据，实现了对新物体和环境的高效泛化能力，能理解 “把餐桌上的蓝色碗放进篮子” 等包含抽象概念的指令，并完成柔性物体操作、双手协同等复杂任务。

GR-3 的核心突破在于仅需少量人类数据即可快速微调，显著降低迁移至新任务的成本。例如通过 VR 设备采集 10 条轨迹数据，GR-3 操作新物体的成功率可从不足 60% 提升至 80%。团队还配套开发了具备 22 个自由度的双臂移动机器人 ByteMini，其手腕球角设计使其能在狭小空间完成精细操作。

https://seed.bytedance.com/zh/public_papers/gr-3-technical-report

阿里通义千问升级 Qwen3 模型，性能超越 Kimi-K2 等一众顶级开源模型

7 月 22 日，阿里巴巴通义千问宣布推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 模型，在多语言知识覆盖、逻辑推理、编程等领域实现显著提升。新模型通过优化 MoE 架构和训练数据，在 GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）等测评中全面超越 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等开源竞品，并达到 Claude-Opus4-Non-thinking 等闭源模型水平。

Qwen3-2507 的核心升级包括：支持 256K 长文本上下文，增强对复杂指令的理解；引入多语言长尾知识训练，提升跨文化任务表现；在主观任务中通过偏好对齐优化，生成更符合用户需求的高质量文本。例如，在未见过的复杂指令任务中，成功率较前代提升 42.8%。

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

小工具

Supervision

Supervision是一个开源计算机视觉工具库，提供模型集成、数据集处理和标注功能。支持YOLO、Transformers等主流模型，可加载、转换COCO/Pascal VOC等格式数据集，提供高度自定义的标注器。适用于目标检测、分割等任务，简化计算机视觉应用开发流程。