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作者｜张 莹
自2021年隐退后便鲜少露面的字节跳动创始人张一鸣，近日罕见现身，与Seed团队负责人吴永辉共同出席了一场Seed全员会。
据报道，张一鸣为字节的AI战略定下基调：一段时间内可接受模型落后于行业，但希望大家以追求智能上限为目标，期待Seed模型能力最终能跻身世界第一梯队。
与此同时，字节跳动CEO梁汝波在公司年中全员会上交出另一份“诊断报告”，为张一鸣的话提供了最新注脚。他指出，豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance维持了业界最优，但大语言模型与海外领先模型的差距正在拉大。
两位核心人物一前一后的发言，为字节AI接下来的走向划出了轮廓：字节决定放弃蒸馏，接受短期落后。
拒绝蒸馏，接受模型落后于行业
张一鸣在会上最引人注目的表态，是对“模型蒸馏”的明确反对。
所谓蒸馏，就是让一个参数量庞大、性能强大的“教师模型”，将其学到的知识、逻辑和推理能力，通过输出概率分布等形式，迁移给一个结构更小、速度更快的“学生模型”。
正因如此，蒸馏在业内被广泛采用，被视为一项成熟且高效的机器学习方法。
但张一鸣并不认同这条路径。据《晚点LatePost》报道，张一鸣认为蒸馏能在短期内改善模型表现，但本质上仍是在复制 Claude 已有的能力。沿着这条路走，最多只能不断逼近对方，很难真正实现超越。
业内对蒸馏的态度本就两极分化。
英伟达创始人黄仁勋曾言：“人类的知识传承本就是一场永无止境的‘互相蒸馏’。”但反对者则认为蒸馏是一种“跟随者策略”，学生模型的上限天然受制于教师模型，天花板明显。
更激烈的争议发生在商业层面。Anthropic曾单方面指控千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax等模型“蒸馏窃取”了Claude模型的能力。前不久，Kimi K3也陷入类似争议，月之暗面回应称其性能跃升源于底层原创架构创新，并非对现有模型的蒸馏复刻。
而张一鸣的选择很明确：他明确表示公司“拒绝蒸馏”，希望Seed团队从更底层的维度构建字节在AGI上的技术壁垒。
张一鸣还在会上表示，一段时间内可接受模型落后于行业，希望大家以追求智能上限为目标，期待 Seed 模型能力能跻身世界第一梯队。
与此同时，据《金融时报》报道，字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而在该报道的前一天，晚点报道中的这一数字为5万亿。
如果是10万亿，那字节跳动的这一模型不仅是目前中国已发布的最大模型Kimi K3（2.8 万亿参数）的三倍多，还将超越Mythos 5（8万亿参数）。
视频生成领先，语言模型掉队
早在今年1月，梁汝波就曾定调字节跳动的年度关键词“勇攀高峰”。
在6月23日的2026火山引擎FORCE原动力大会上，梁汝波再次提到这一关键词。他指出，攀登AI高峰是字节当下最重要的事情，攀高峰要专注，所以过去几年字节一直都在聚焦收缩业务宽度，把精力重点聚焦到AI，在AI里聚焦到提升模型能力。
此次张一鸣“拒绝蒸馏”的战略定调，指向的是长期技术路线的选择。而在业务层面，字节AI正呈现出“冰火两重天”的现实格局：视频生成领先，语言模型掉队。
火的一极是视频生成模型Seedance。
张一鸣在会上提到，Seedance在市场上很特别，也有领先的技术优势。字节跳动CEO梁汝波也在最近的全体员工交流会上提到，豆包在C端（用户）应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance保持了SOTA（业界最优）。
最近，豆包推出Seedance 2.5，实现了30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。
“以前，视频生成模型周末调用量远大于工作日，说明大家更多是在休闲的时候玩；而Seedance 2.0出来后，工作日调用量远超周末，证明大家是在办公、生产环境中使用它。”火山引擎总裁谭待在今年6月的群访中提到。
这组数据印证了AI能力正从“玩具”变为“工具”。
冰的一极是大语言模型。
今年2月吴永辉执掌Seed后推出的关键模型Seed 2.0，市场反响有限。而与此同时，智谱GLM-5和月之暗面Kimi K3在编程、工具调用等能力上取得显著进展，部分评测被认为已接近海外闭源旗舰。此外，字节大模型业务的Token消耗高度依赖Seedance和Seedream两个多模态模型，语言模型本身占比不高。
梁汝波也承认大语言模型被海外领先模型拉大了差距。他表示，在大语言模型上，接下来字节跳动还是会坚持自研，做好基本功，接受短期落后。
加码ToB，大模型业务ARR达40亿美元
ToB已成行业共识，大厂们的动作几乎同步。
8月3日，阿里巴巴全面整合QoderWork、MuleRun、悟空三款产品，推出企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork）。7月20日，有报道称，腾讯QClaw产品中心相关业务和部分团队，将调整至云产品六部，与WorkBuddy并入同一体系。
8月10日，飞猪CEO庄卓然点评，今天ToB已是兵家必争之地。
庄卓然表示：“在AI领域里，目前ToC还不是一个sexy的领域。”他判断，明年下半年到后年才会是ToC应用井喷的关键时间点，但今天ToB已是兵家必争之地。
他提到，在AI领域里，目前To C还不是一个sexy的领域，最关键的“坎”在成本，“比如，搜索加上AI和Agent，帮用户用AI做预定、管理行程，在消费者端能增加多少商业受益不知道，但成本是几何倍速的增长。”明年下半年到后年会是ToC应用井喷的关键时间点。
市场数据也印证了这一判断。据沙利文联合头豹研究院报告，中国AI Agent市场规模预计将由2025年的2.6万亿元增至2030年的20.1万亿元，其中B端是驱动市场增长的主体变量，长期贡献约九成收入。
开源证券则指出，2026年上半年成为AI应用产业的关键转折点，大模型商业化从技术验证阶段正式迈入收入兑现阶段。“模型能力提升—Token调用增长—企业付费转化”的正向循环正逐步形成。
就字节的数据来看，按7月平均消耗口径统计，字节大模型业务ARR已达40亿美元，超过国内其他模型公司ARR总和。飞书商业化增长明显加速，2026年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。
不久前，字节跳动还宣布，飞书产品团队与豆包产品团队将整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。把飞书团队一分为二，产品划归至豆包，市场划归至火山引擎。
据报道，在全员会上，梁汝波回应了此次调整。他表示，AI在生产力上的发展快于预期，To B（企业）变得更重要，这次整合就是在AI的巨大机会下，为更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品、更好地服务B端客户所做的准备。
从张一鸣定调，再到组织整合落地，字节跳动正在AI赛道上完成一次战略转向。这套组合拳的成效，尚需时间检验。
运营编辑 | 曹倩 审核｜孟莎莎
